福建省自然科学基金(2012J01263)
- 作品数：11 被引量：24H指数：3
- 相关作者：刘秉瀚方雯朱敏琛陈舒李月娇更多>>
- 相关机构：福州大学更多>>
- 发文基金：福建省自然科学基金福建省科技计划重点项目福建省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 融合线性特征的局部纹理运动车辆阴影检测被引量：1
- 2013年
- 提出了一种融合线性特征的局部纹理运动车辆阴影检测方法。首先基于连续帧视频图像信息建立初始背景模型;通过背景差法获取包含阴影的运动目标区域,同时依据该运动区域信息实时更新背景;结合亮度信息,利用改进局部二值模式的纹理算子描述运动区域纹理,并根据海明距离进行粗分类,快速检测出运动区域中的阴影覆盖区;进一步对阴影覆盖区域进行纹理信息的线性特性判断,排除车辆自阴影区域,获取背景阴影,得到真实车辆目标。实验结果表明,该方法提高了阴影和车辆自阴影的检测准确度,且速度快,可满足实时性要求。
- 朱敏琛王伟智
- 关键词：运动车辆
- 一种改进的动态K-means聚类算法被引量：3
- 2012年
- 针对初始聚类中心对传统K-means算法的聚类结果有较大影响的问题,提出一种依据样本点类内距离动态调整中心点类间距离的初始聚类中心选取方法,由此得到的初始聚类中心点尽可能分散且具代表性,能有效避免K-means算法陷入局部最优。通过UCI数据集上的数据对改进算法进行实验,结果表明改进的算法提高了聚类的准确性。
- 詹辉煌朱敏琛
- 关键词：K-MEANS聚类算法初始聚类中心动态聚类
- 基于角点特征的粘连车辆分割方法被引量：3
- 2013年
- 在智能交通系统粘连车辆的分割中,已有方法不能很好地保留车辆目标的轮廓细节。为此,提出一种基于角点特征的粘连车辆分割方法。采用帧差法提取运动车辆,借助数学形态学方法进行修复,引入长宽比、面积比等形态参数,判定粘连类别,结合Harris角点和K-means算法,检测并还原粘连区的角点,以实现粘连车辆的分割。实验结果表明,该方法能较好地保留车辆的轮廓细节信息,达到预期的实验效果。
- 陈舒刘秉瀚
- 关键词：车辆轴对称HARRIS角点
- Gilbert算法研究及其改进被引量：1
- 2013年
- Gilbert算法是求解最接近点对问题的一种算法,广泛应用于碰撞检测、数据分类、运动规划等领域。但是,Gilbert算法的最大缺点是在很多情况下,当它接近最优解时,收敛速度非常慢。在Gilbert算法的基础上提出一个新的迭代策略,可以减少算法的迭代次数,加快收敛速度。实验结果证明,改进后的算法求解速度和收敛速度快。
- 汪卫兵刘秉瀚
- 关键词：碰撞检测数据分类
- 基于自适应邻域参数的拉普拉斯特征映射被引量：3
- 2013年
- 提出一种基于自适应邻域参数的拉普拉斯特征映射算法,该算法首先依据采样密度确定每个样本点的自适应邻域参数,然后根据流形弯曲度调整优化邻域参数.实验结果表明,改进后的算法能够取得比拉普拉斯特征映射算法更好的降维效果.
- 李月娇刘秉瀚
- 关键词：拉普拉斯特征映射自适应
- 多尺度暗通道先验去雾算法被引量：7
- 2013年
- 目的提出了融合块部重叠区域生长的多尺度暗通道先验去雾算法。方法为了改善暗通道先验去雾算法的计算量,将多尺度的思想引入暗通道先验去雾算法。由于天空区域不满足暗通道先验的假设,导致天空区域出现色彩失真。提出块部分重叠的区域生长算法分割天空区域,根据天空区域透射率而设定全局透射率的下限。结果实现单幅图像的去雾。结论实验结果表明,改进算法提高了去雾算法的处理速度,减少了资源的消耗,而且在天空区域的处理上,改进算法结果视觉效果更好。
- 方雯刘秉瀚
- 关键词：去雾多尺度
- 基于暗通道和小波的单幅图像烟雾检测算法
- 2016年
- 针对单幅图像烟雾检测算法的研究较少,而基于烟雾颜色模型的方法易受疑烟区域的干扰等问题,提出了一种多级筛选的单幅图像烟雾检测算法.该算法首先对经过导向滤波优化过的暗通道透射率图做二值化处理,快速去除高透射率干扰区域,得低透射率区域;然后分别对去雾前后的低透射率区域提取YCb Cr颜色空间的Cr通道并差分二值化,去除一些静态背景干扰区域,得疑烟区域;最后分别对去雾前后疑烟区域的Y通道做二维离散小波变换,根据小波能量做差并二值化,得烟雾区域.实验结果表明,本算法能够有效消除图像中的疑烟区域的干扰,准确检测出烟雾区域.
- 张汉营刘秉瀚
- 关键词：小波变换单幅图像
- 带淘汰制的自适应联盟竞赛算法
- 2013年
- 提出一种带淘汰制的自适应参数调整方法。实验结果表明,改进后的算法在计算效果上有一定程度的提高,同时解决了参数设置问题。
- 卢协平刘秉瀚
- 关键词：鲁棒性全局搜索自适应参数调整淘汰制
- 反馈调节机制的暗通道去雾算法被引量：4
- 2013年
- 针对暗通道图像去雾算法在处理不满足暗通道先验条件的明亮区域时,估计的透射率偏小,导致去雾后的图像与原图像相比,色彩和纹理平滑度出现较大偏差的问题,提出反馈调节的暗通道去雾算法。该算法首先通过暗通道算法对原始有雾图像进行去雾,反馈出去雾后的图像与原始图像纹理平滑度的差异,使用模糊C-均值聚类算法分割出明亮的区域;然后用高斯函数调整明亮区域偏小的透射率,使其更加接近实际的透射率;最后利用调整后的透射率求得清晰的无雾图像。实验结果表明,该算法可以有效地处理不满足暗通道先验条件的区域,使得包含明亮区域的雾化图像,去雾后的色彩更加符合真实场景,视觉效果也更好。该算法可以提高户外监视系统的鲁棒性。
- 方雯刘秉瀚
- 关键词：图像去雾模糊C-均值聚类反馈调节
- 差分演化优化Ncut准则的彩色图像分割
- 2012年
- 针对解Ncut准则的SM算法寻优能力不足的问题,提出一种基于差分演化优化归一化准则的彩色图像分割算法。首先对彩色图像进行爬山法预分割为多类,并构造类级间的无向完全图,之后再使用二进制差分演化算法求得Ncut准则最小化的图二分,最后通过映射获得图像的二值分割。实验结果表明,在相同预处理情况下,本文的寻优算法与SM算法相比,分割效果更为精准。
- 陈瑞南刘秉瀚
- 关键词：彩色图像分割差分演化爬山法
