江苏省自然科学基金(BK2004079)
- 作品数：15 被引量：282H指数：9
- 相关作者：陈世福顾振新王本年陈兆乾韩永斌更多>>
- 相关机构：南京大学南京农业大学铜陵学院更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程理学更多>>
- Ca^(2+)浸泡处理对发芽糙米生理指标和GABA等物质含量的影响被引量：21
- 2006年
- 本文研究了外源Ca2+对糙米在浸泡发芽过程中生长状况、呼吸强度和γ-氨基丁酸(GABA)等几种物质含量的影响。结果表明,Ca2+处理浓度在0.5～2.5mmol/L时可加速糙米生长,处理浓度为10mmol/L时抑制其生长;Ca2+能提高发芽糙米的呼吸强度,有利于GABA的积累和抑制Glu,且浓度越高,效果越明显;但对可溶性蛋白质、游离氨基酸、淀粉和还原糖含量的影响不显著。
- 韩永斌顾振新蒋振辉
- 关键词：CA^2+发芽糙米生理指标
- RLGA:一种基于强化学习机制的遗传算法被引量：10
- 2006年
- 分析了强化学习与遗传算法工作机制,在提出基因空间分割概念的基础上,提出了一种将强化学习与遗传算法内在结合起来的算法RLGA,在遗传算法的框架下实现强化学习机制.从理论上分析了RLGA的收敛性,讨论了RLGA的时间和空间效率及其与基因空间分割的关系,通过实验分析了RLGA中基因空间分割的指导范围.实验结果表明,RLGA具有良好的全局收敛性能.
- 王本年高阳陈兆乾谢俊元陈世福
- 关键词：遗传算法收敛性
- CRGA——一种基于保留全局公共模式和约束交叉位置的遗传算法被引量：8
- 2006年
- 提出了一种基于保留全局公共模式和约束交叉位置的遗传算法CRGA,该算法解决了标准交叉算子容易破坏高阶、长而好的模式及其在相似个体之间低效的问题,CRGA通过对适应度高于群体平均适应度的个体模式基因值的统计来估算父个体基因值在子个体中保留的概率,从而达到对高阶、长而好的模式的保护;同时通过约束交叉位置,保证了交叉操作一定能产生新个体·实验结果表明,CRGA算法在收敛精度和收敛速度上都要明显优于基于标准交叉算子的遗传算法·
- 姚望舒陈兆乾陈世福
- 关键词：交叉算子收敛速度
- 通气处理对发芽糙米生理活性及主要物质含量影响被引量：13
- 2005年
- 在浸泡条件下,探讨通气处理对发芽糙米生理活性及γ-氨基丁酸(GABA)等主要物质含量的影响。结果表明: 0．5-2．0 L·min-1的通气处理有利于发芽糙米生长和呼吸代谢,加速淀粉和可溶性蛋白质降解,促进还原糖和游离氨基酸生成。当通气量为1．0 L·min-1时,发芽糙米中GABA累积量最高。
- 王玉萍韩永斌蒋振辉顾振新汪志君方维明
- 关键词：发芽糙米生理活性Γ-氨基丁酸
- 猴头糙米发酵液制作保健饮料工艺研究被引量：1
- 2009年
- 以糙米汁、麦芽汁和豆芽汁为天然培养基,接种猴头菌上罐(10L)发酵培养3d,得到猴头发酵液。以此发酵液为原料进行了保健饮料研制,经正交实验筛选得到饮料的最佳配方为:30%发酵液、30%纯牛奶、7%蔗糖和0.025%香精、0.2%海藻酸钠作为稳定剂,用纯净水补充至100%。模糊综合评价表明,猴头发酵保健乳饮料符合消费要求。
- 沈昌印宏绯顾振新解春艳
- 关键词：糙米猴头饮料
- 面向Option的k-聚类Subgoal发现算法被引量：12
- 2006年
- 在学习过程中自动发现有用的Subgoal并创建Option,对提高强化学习的学习性能有着重要意义.提出了一种基于k-聚类的Subgoal自动发现算法,该算法能通过对在线获取的少量路径数据进行聚类的方法抽取出Subgoal.实验表明,该算法能有效地发现所有符合要求的Subgoal,与Q-学习和基于多样性密度的强化学习算法相比,用该算法发现Subgoal并创建Option的强化学习算法能有效提高A-gent的学习速度.
- 王本年高阳陈兆乾谢俊元陈世福
- 关键词：分层强化学习OPTION子目标
- 谷氨酸钠和抗坏血酸对发芽糙米中GABA富积效果的影响被引量：19
- 2006年
- 研究了糙米在浸泡培养过程中加入谷氨酸钠(MSG)、抗坏血酸(ASA),以及MSG加入时间对发芽糙米富积γ-氨基丁酸(GABA)的影响。在单因子试验的基础上,进行正交试验和验证性试验,结果表明:MSG 1 mg.mL-1、ASA5 mg.mL-1以及培养24 h后加入MSG的条件下GABA富积量最高,为924.84 nmol.L-1,比对照高出2.73倍。
- 王玉萍韩永斌顾振新李冰冰
- 关键词：发芽糙米抗坏血酸谷氨酸钠Γ-氨基丁酸
- 贝叶斯学习与强化学习结合技术的研究被引量：3
- 2006年
- 强化学习的研究需要解决的重要难点之一是:探索未知的动作和采用已知的最优动作之间的平衡。贝叶斯学习是一种基于已知的概率分布和观察到的数据进行推理,做出最优决策的概率手段。因此,把强化学习和贝叶斯学习相结合,使 Agent 可以根据已有的经验和新学到的知识来选择采用何种策略:探索未知的动作还是采用已知的最优动作。本文分别介绍了单 Agent 贝叶斯强化学习方法和多 Agent 贝叶斯强化学习方法:单 Agent 贝叶斯强化学习包括贝叶斯 Q 学习、贝叶斯模型学习以及贝叶斯动态规划等;多 Agent 贝叶斯强化学习包括贝叶斯模仿模型、贝叶斯协同方法以及在不确定下联合形成的贝叶斯学习等。最后,提出了贝叶斯在强化学习中进一步需要解决的问题。
- 陈飞王本年高阳陈兆乾陈世福
- 关键词：贝叶斯学习多AGENT
- 一种快速而精确的多人脸检测与定位算法被引量：12
- 2005年
- 根据由粗到精的思路,综合利用了眼睛器官的特征、人脸模板以及基于人脸区域象素分布的统计信息等线索.首先用基于AdaBoost学习算法的级联模型发现可疑人脸区域,然后在可疑人脸区域内发现可疑眼睛区域并组合可疑眼睛区域对得到候选人脸区域,最后用人脸模板验证候选人脸区域,精化人脸定位.实验表明,本算法能快速而精确地实现多人脸检测与定位,且对彩色图像和灰度图像都适用.
- 李武军钟翔平李宁陈世福
- 关键词：人脸检测人脸识别
- 以糙米为主要原料的富硒酵母发酵动力学研究被引量：6
- 2009年
- 采用糙米汁、麦芽汁和黄豆芽汁3种天然原料为酵母发酵的培养基,对富硒酵母发酵过程中富硒酵母生长、总硒量、发酵液主要化学成分变化趋势进行了探讨。结果表明:在发酵过程中酵母菌菌体产量、总硒量呈增加趋势,发酵液pH、总糖、还原糖、可溶性蛋白质和游离氨基态氮含量均呈下降趋势。
- 沈昌印宏绯顾振新刘昆仑张红
- 关键词：酵母硒发酵动力学
