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国家社会科学基金(09BTQ034)

作品数:10 被引量:197H指数:7
相关作者:勒中坚丁菊玲王根生周萍薛圈圈更多>>
相关机构:江西财经大学华中科技大学更多>>
发文基金:国家社会科学基金全国教育科学“十一五”规划教育部青年专项课题江西省教育厅青年科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学哲学宗教更多>>

文献类型

  • 10篇中文期刊文章

领域

  • 9篇自动化与计算...
  • 3篇文化科学
  • 1篇哲学宗教

主题

  • 7篇舆情
  • 7篇网络舆情
  • 4篇预警
  • 4篇网络
  • 4篇危机预警
  • 2篇舆情危机
  • 2篇迁移
  • 2篇群体极化
  • 2篇网络舆情危机
  • 1篇信度
  • 1篇遗传算法
  • 1篇影响因素
  • 1篇预警方法
  • 1篇元胞
  • 1篇元胞自动机
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇自动机
  • 1篇自信
  • 1篇自信度

机构

  • 10篇江西财经大学
  • 4篇华中科技大学

作者

  • 7篇勒中坚
  • 5篇丁菊玲
  • 4篇王根生
  • 2篇周萍
  • 1篇狄国强
  • 1篇蔡淑琴
  • 1篇李虹来
  • 1篇黄玉波
  • 1篇曾华艺
  • 1篇陆旭
  • 1篇杨波
  • 1篇薛圈圈

传媒

  • 3篇情报杂志
  • 2篇小型微型计算...
  • 1篇图书情报工作
  • 1篇江西社会科学
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇情报学报
  • 1篇计算机与现代...

年份

  • 1篇2013
  • 2篇2012
  • 6篇2011
  • 1篇2009
10 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
网络舆情事件的系统动力学模型与仿真被引量:41
2012年
分析网络舆情事件的热度,研究网络舆情危机的形成机制,构建网络舆情危机预警的系统动力学模型。采用Vensim PLE软件对模型仿真,验证并分析模型的有效性和灵敏度,仿真结果表明该模型能够较好地拟合网络舆情事件中热度的形成过程。分析事件作用、网民作用、媒体作用和政府作用等四方面对网络舆情热度的影响,给出了网络舆情危机预警策略与对策建议。
狄国强曾华艺勒中坚丁菊玲
小世界效应的网络舆情演化迁移元胞模型被引量:17
2011年
依据网民关系网络拓扑的小世界效应特性,提出网民观点的倾向度转换规则,在网络舆情网民关系小世界网络矩阵表示的基础上,构建基于小世界效应的网络舆情演化迁移元胞模型,运用该模型分析网络舆情演化,产生了倾向度转换图、粗细粒度倾向度曲线的仿真结果.通过对试验仿真结果的分析,揭示了网络舆情演化的观点极分化和观点漂移的现象,分析了"核心"区域漂移现象和倾向度曲线多波峰现象的成因,仿真结果表明该模型能较好拟合网络舆情演化的规律.本研究对网络监察部门和新闻管理部门的管理提供了一定的理论依据.
王根生勒中坚
关键词:小世界效应
基于灰色关联和遗传算法的供应链伙伴选择被引量:3
2011年
供应链伙伴选择是一个典型的多目标决策问题,本文提出一种解决该问题的新方法。该方法分为两个阶段:第一,运用灰色关联分析的思想,将多目标决策转换为单目标决策模型。第二,对于得到的单目标决策模型设计自适应遗传算法求解,所得的最优解就是伙伴选择的多目标决策模型的最优解。为说明该方法的可行有效,进行了实际算例的求解。
李虹来
关键词:供应链伙伴选择遗传算法灰色关联分析
迁移元胞自动机网络舆情演化模型(M^2CA)被引量:20
2011年
基于元胞自动机原理,根据网民表达观点的倾向度和坚持自己观点的自信度,提出元胞倾向转换的标准化自信度多数规则,在此基础上构建迁移元胞自动机网络演化模型(M^2CA),运用M^2CA模型分析网络舆情的观点演化,包括粗粒度倾向度、细粒度倾向度和倾向度转换图。通过对仿真实验结果的分析,揭示了网络舆情演化的观点统一、两极分化和观点漂移的现象,分析了"核心"区域漂移现象和倾向度曲线多波峰现象的成因;仿真结果表明该模型能较好拟合舆情演化的规律。
王根生勒中坚陆旭黄玉波丁菊玲杨波
关键词:元胞自动机自信度
基于网民观点能量的群体极化分析被引量:5
2011年
网络舆情演化中的群体极化是个复杂系统,本文运用复杂系统动态行为研究工具——元胞自动机原理,分析网民个体观点的相互作用和影响,提出网民个体观点的元胞能量概念,构建个体元胞观点能量的测度指标和效能转换模型;根据观点能量级别的不同,将网民分成从众网民、普通网民、领袖网民和潜水网民四种类型,同时对这四种不同能量级别的个体元胞影响下的网络舆情群体极化现象展开定性分析,并分别提出相应的策略建议。
勒中坚蔡淑琴周萍
关键词:网络舆情群体极化
网络舆情群体极化动力模型与仿真分析被引量:25
2012年
分析了网络舆情群体极化现象,提出网络舆情群体极化包括4种现象:单极聚化、两极裂化、多极碎化和零极淡化。研究网络舆情群体极化的影响因素,揭示群体极化影响因素之间的动力关系,构建网络舆情群体极化动力模型。通过对模型仿真的结果分析,验证模型的有效性,为政府和企业监管网络舆情提供了决策思路和方法指导。
王根生
关键词:网络舆情群体极化影响因素
定量网络舆情危机预警模型构建被引量:47
2011年
首先建立网络舆情危机预警指标,在此基础上,将BP神经网络的数学模型运用到网络舆情危机预警中,建立基于BP神经网络的预警模型,实现网络舆情的安全态势的定量评判。最后通过仿真实验,结合具体实例对该模型进行验证和分析。
丁菊玲勒中坚薛圈圈
关键词:BP神经网络网络舆情危机预警
基于观点树的网络舆情危机预警方法被引量:24
2011年
对初始情感种子集预处理,增加网络情感词汇、过滤部分特征词,采用改进逐点互信息—信息检索方法对特征词进行情感倾向性计算,实现对网络论坛网帖中网民观点极性和观点强度的挖掘,进一步实施网民观点属性挖掘;构建基于三粒度挖掘结果的观点树,建立基于观点树的网络舆情危机预警架构。通过实验验证,该方法能够对网络舆情危机作出预警判断。
丁菊玲勒中坚
关键词:网络舆情危机预警
无标度特性下的网络舆情演化迁移元胞模型被引量:5
2013年
通过实证分析网络舆情演化的无标度特性,将网络舆情演化分成两个阶段:观点形成阶段和观点交互阶段.构建BA'模型,提出无标度特性下的观点形成算法;结合作者前期研究成果迁移元胞自动机网络舆情演化模型,提出了无标度特性下的观点交互算法;观点形成算法和观点交互算法组成了无标度特性下的网络舆情演化二阶段模型.对网络舆情演化的二阶段模型进行仿真,模拟现实网络舆情演化的观点形成和观点交互过程,绘制出倾向度状态转换图和粗细粒度倾向度曲线;经过仿真分析,揭示了网民观点倾向度和网民素养对网络舆情演化的影响规律.
王根生
关键词:二阶段模型
一种面向网络舆情危机预警的观点柔性挖掘模型被引量:41
2009年
针对网络舆情危机预警方法的不尽完善,建立柔性舆情挖掘、观点演化和网络舆情危机预警三个子模型。采用统一挖掘算法,实现粗、中、细三种粒度观点柔性挖掘;采用发酵、异化和演化模型实现观点演化,并研判演化趋势;结合网络生态环境和观点演化趋势以及危机预警子模型实现对网络舆情危机的识别和预警并且给出了基于观点树的柔性观点挖掘实例。
丁菊玲勒中坚王根生周萍
关键词:网络舆情危机预警
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