国家科技支撑计划(2011BAH16B02)
- 作品数：13 被引量：56H指数：4
- 相关作者：陈冬林聂规划付敏傅魁康艳芳更多>>
- 相关机构：武汉理工大学更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>
- 面向Web服务组合推荐的关联规则研究被引量：2
- 2012年
- 针对传统的商品营销推荐策略仅限于单个服务,忽视服务之间的关联与集成这一现状,结合Web服务组合理论,运用数据挖掘中的关联规则技术,通过实验挖掘Web服务中用户消费行为,分析并提炼了基于用户行为的Web服务组合关联规则,选择最优化Web服务组合,为用户进行智能推荐,达到了提高Web服务组合服务质量的目的。
- 聂规划罗迹陈冬林
- 关键词：WEB服务组合数据挖掘关联规则
- 基于协同过滤的Web服务动态社区发现算法
- 2013年
- 针对现有社区发现算法挖掘结果精确度不高以及Web服务资源智能推荐质量较低的问题,在传统协同过滤算法的基础上,提出了基于节点相似性的动态社区发现算法。首先以连接节点最多的中心节点为起始网络社区,以社区贡献度为衡量指标不断形成多个全局贡献度饱和的社区;再使用重叠度计算将相似度高的社区进行合并,最后通过计算目标用户与社区中其他用户之间的动态相似度,将计算结果降序排列后构成邻近用户集,获得社区化推荐对象。实验结果表明,提出的社区发现算法对用户社会网络的社区分类与实际社区分类结果吻合,提高了社区挖掘的精确度,有助于实现高质量的社区化推荐。
- 吴钟聂规划陈冬林章佩璐
- 关键词：WEB服务资源协同过滤社会网络
- 基于遗传算法的云服务商伙伴选择问题研究被引量：8
- 2015年
- 针对目前云计算市场如何选择合适的云服务商来组成动态联盟,以便更快更有效地满足终端客户的需求,实现云服务资源的优化配置。运用灰色关联综合评价模型确定云服务市场的优化指标,运用多目标优化模型定量分析和研究了云服务商的伙伴选择问题,选取在云计算市场提供计算服务、存储服务、软件服务的云服务商作为研究对象,提取成本、响应时间、服务质量作为研究优化指标;通过赋予相应的权重值,采用遗传算法对多目标规划化问题进行求解,寻找到符合各个云服务商利益的合作伙伴,最后通过算例证明该算法在解决最佳云服务商伙伴选择组合方面的合理性,验证了该模型及算法的有效性。
- 康艳芳聂规划陈冬林付敏
- 关键词：合作伙伴选择灰关联分析遗传算法多目标优化
- 基于内容过滤的数字家庭服务资源推荐技术被引量：4
- 2013年
- 针对目前内容过滤算法的不足和数字家庭业务特点,提出了基于内容过滤的数字家庭服务资源推荐技术。采用三元组构建用户偏好模型,将用户偏好特征从资源的文字介绍信息具体到每一个属性,并引入遗忘因子动态挖掘用户偏好,自适应调节特征权重,并根据服务资源模型与用户偏好模型的相似性向用户返回推荐列表。实验结果表明,基于内容过滤的推荐方法可使用户点播率和反馈率得到提高。
- 聂规划孟洁陈冬林游怀杰
- 关键词：数字家庭服务资源推荐系统用户偏好
- 中文数字家庭语义词典的构建与应用研究
- 2013年
- 数字家庭服务运营平台上聚集了大量来自不同提供商的各种服务资源,针对资源描述的语义异构性造成服务资源推荐精度和质量低的问题,设计和实现了具有可扩展性的中文数字家庭语义词典,填充了2万余条具有语义关联的数字家庭服务资源描述术语,为数字家庭服务资源的智能推荐提供语义查询和语义匹配接口,并以基于语义相似度的服务资源推荐及推荐结果消除重复为例说明了该词典的应用。
- 刘平峰朱孔真聂规划
- 关键词：数字家庭服务资源语义词典
- 基于关联关系的数字家庭服务资源推荐体系
- 2013年
- 针对目前在数字家庭服务资源推荐研究中存在的单一性、片面性和弱针对性的问题,通过考虑数字家庭服务资源类型及其用户消费特征,基于Apriori改进算法和时序挖掘技术,提出了在数字家庭中建立结合关联规则和时序关联规则的推荐体系,并对所涉及的关键技术做了详细描述。通过这种方法,用户能够发现其感兴趣的服务资源,这对正处于发展初期的数字家庭推荐系统具有一定的借鉴意义。
- 聂规划游怀杰孟洁
- 关键词：数字家庭服务资源数据挖掘
- 客户云需求波动下的多实例组合决策研究被引量：3
- 2013年
- 在云服务购买决策研究中,存在忽略用户需求波动以及潜在风险的问题。为此,引入风险成本,构建客户云需求波动环境下的多实例组合购买决策模型,通过案例阐述最优决策取得的条件及原因,并对最优决策与客户未来需求的波动形式、波动幅度、有效工作时间和风险敏感因子的关系分别进行具体分析。分析结果表明,与现有研究相比,该方法能保证用户资源需求的情况下,使总成本最小。
- 聂规划佘其平陈冬林
- 关键词：云计算
- 面向在线社会支持虚拟社区的用户专业度识别方法研究被引量：2
- 2013年
- 针对目前虚拟社区中信息知识、专业人才等虚拟资源没有得到充分利用，且用户特征研究不深入和维度单一化问题，本文研究用户专业度的概念和识别方法。论文首先提出面向在线社会支持社区的用户专业度识别框架；重点阐述了内容、网络和个体3类共10个特征指标，并进行标准量化；通过引入层次分析法（AHP）计算指标权重，得出用户专业度的综合评价值。实验证明，本方法的准确率达到了81．16％，具有一定的可行性。
- 傅魁刘李利陈冬林
- 关键词：虚拟社区评价指标层次分析法
- 协同过滤推荐系统中聚类搜索方法研究被引量：8
- 2014年
- 最近邻计算是协同过滤方法中直接影响到推荐系统的运行效率和推荐准确率的重要一环。当用户和项目数目达到一定规模的时候,推荐系统的可扩展性明显降低。聚类的方法能在一定程度上弥补这个缺陷,但同时又会带来推荐准确性的下降。提出了一种与信息检索领域中的倒排索引相结合并采用"成员策略"的用户聚类搜索算法,缩短了最近邻计算的时间,实验的结果证明,该方法能在保证推荐正确性的前提下有效改善协同过滤推荐系统的可扩展性。
- 曹洪江傅魁
- 关键词：协同过滤推荐系统倒排索引
- 面向用户均衡需求的Web服务资源智能推荐方法被引量：2
- 2012年
- 研究了满足用户在服务功能、服务属性和服务质量上的多层次均衡需求的Web服务资源智能推荐方法,解决了服务信息过载问题。现有服务推荐技术存在未考虑用户对服务多层次均衡需求的不足,结合Web服务资源的特点,综合考虑用户服务需求与候选服务群之间的多层次相似度,设计了综合Web服务资源的功能、属性和质量三个层次的适合度匹配算法,以及用户主观兴趣度匹配算法。通过这两个算法建立了面向用户均衡需求的个性化Web服务资源智能推荐方法,能将最大匹配度的Web服务资源推荐给目标用户。
- 刘平峰张慧章佩璐
- 关键词：WEB服务资源非功能属性
