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国家大学生创新性实验计划(201210617003)

作品数：1 被引量：2H指数：1
相关作者：陈文李钟浩王进冉仟元更多>>
相关机构：仁荷大学重庆邮电大学更多>>
发文基金：教育部留学回国人员科研启动基金国家自然科学基金国家大学生创新性实验计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多分类器
  • 1篇演化硬件
  • 1篇硬件
  • 1篇微阵列
  • 1篇微阵列数据
  • 1篇列数
  • 1篇模式识别
  • 1篇分类器
  • 1篇癌症
  • 1篇癌症分类

机构

  • 1篇重庆邮电大学
  • 1篇仁荷大学

作者

  • 1篇冉仟元
  • 1篇王进
  • 1篇李钟浩
  • 1篇陈文

传媒

  • 1篇江苏大学学报...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
用于微阵列数据癌症分类的演化硬件多分类器被引量：2
2013年
针对单分类器识别率低、稳定性差的问题,提出了一种用于微阵列数据分类的演化硬件多分类器选择性集成方法.首先把经过预处理的原始训练集随机划分为训练集和验证集;然后通过对训练集的学习获得基于演化硬件的基分类器;再用验证集评价基分类器的性能,选择其中一部分较好的基分类器组成最终的分类系统;最后用独立的测试集验证系统的性能.试验结果表明,对急性白血病和结肠癌数据集的识别率分别为95.42%、88.33%,与其他的模式识别方法具有可比性;同时在识别率相当的情况下,该方法的硬件代价远低于全集成的演化硬件多分类器.
王进陈文冉仟元李钟浩
关键词：模式识别分类器微阵列
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