辽宁省教育厅基金(202183392)
- 作品数：2 被引量：20H指数：2
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- 发文基金：辽宁省自然科学基金辽宁省教育厅基金更多>>
- 相关领域：理学天文地球更多>>
- 基于遗传算法改进BP网络的地表沉陷预计被引量：11
- 2005年
- 本文采用遗传学习算法和误差反向传播算法相结合的混合算法来训练前馈人工神经网络,即先用遗传学习算法进行全局训练,再用BP算法进行精确训练,使网络收敛速度加快和避免局部极小。作为实例,将该方法应用于地表沉陷预计问题中。建立了采动地表沉陷的神经网络预计模型,利用矿区大量的地表沉陷实际观测数据样本对该神经网络进行训练和学习,并用该网络对几组数据进行采动地表沉陷预计。结果表明,该神经网络预计模型具有收敛速度快、预测精度高的优点,为采动地表沉陷预计提供了实用的方法。
- 肖波麻凤海杨帆张荣亮
- 关键词：人工神经网络BP算法
- 运用ANSYS分析开采倾斜煤层引起的地表变形被引量：9
- 2006年
- 针对倾斜煤层的开采特点,应用有限元基本原理,建立了倾斜煤层开采的有限元分析模型。利用大型有限元分析软件ANSYS对开采倾斜煤层引起的岩体移动、地表沉陷及应力分布情况进行了数值模拟,总结出倾斜煤层开采时岩体移动的基本特征及地表沉陷的相关参数。利用ANSYS软件作出地表基准点的水平、下沉移动分布曲线、应力分布曲线以及计算模型的应力等值线图、水平移动等值线图和下沉等值线图。上述分布图直观地显示了顶板、煤层及底板的变形以及应力分布情况。阐明了倾斜煤层开采引起地表沉陷的变形机理。为矿区建筑物下倾斜煤层的开采提供了参考依据。
- 张荣亮麻凤海杨帆肖波
- 关键词：倾斜煤层有限元数值模拟地表沉陷
