安徽省重点科研计划项目(03021012)
- 作品数：7 被引量：156H指数：4
- 相关作者：高隽胡良梅何柯峰胡勇柴斌更多>>
- 相关机构：合肥工业大学中国科学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省重点科研计划项目安徽省优秀青年科技基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 图像融合质量评价方法的研究被引量：133
- 2004年
- 建立通用的图像融合质量评价标准是目前图像融合中急需解决的问题之一 ,本文在分析现有图像融合质量评价方法特点的基础上 ,讨论了一种新的结合主观和客观因素的图像融合质量评价方法 .该方法无需理想图像 ,同时充分考虑了人类视觉系统的特性 ,可以为不同场合下选择不同的算法提供依据 .对多类图像的不同融合算法的质量评价结果表明该方法是一种实用的、有效的、通用的图像融合质量评价方法 .
- 胡良梅高隽何柯峰
- 关键词：图像融合图像质量评价人类视觉系统
- 一种基于主分量分析的融合识别方法被引量：6
- 2004年
- 针对传统的基于主分量分析的模式识别很难获得很高的识别率的问题,提出了一种基于主分量分析的融合识别方法。采用D- S证据理论对基于两种K- L 变换的主分量分析法提取的低维特征进行融合识别。交通标志的形状识别实验表明了该融合识别算法降低特征维数的同时有效地提高了识别率。
- 何柯峰高隽胡良梅陆璐
- 关键词：主分量分析证据理论
- 二维Teager滤波器及其在图像处理中的应用研究
- 二维Teager滤波器是一种非线性边缘提取滤波器,是均衡二次Volterra滤波器的一种特殊情况,其特性近似于Mean-Weighted高通滤波器,即兼有局域平均和高通滤波的特性,因而可均衡去除噪声和增强图像边缘。文中首...
- 邵静高隽董火明
- 关键词：非线性滤波图像增强图像插值
- 文献传递
- 基于D-S证据理论的模糊聚类图像融合分割被引量：2
- 2004年
- 针对模糊聚类图像分割算法的固有缺点,提出了一种基于D-S证据理论的模糊聚类图像融合分割算法。对图像的点灰度特征和块灰度特征分别进行模糊C均值聚类,并将各自的模糊隶属度转化为单一或复合假设及其基本概率赋值,再利用D-S证据理论进行融合分割。实验结果表明该算法的分割效果优于传统的模糊聚类分割算法。
- 胡良梅高隽安良胡勇
- 关键词：图像融合模糊C均值聚类D-S证据理论图像分割
- 两类自适应非线性滤波器设计方法研究被引量：3
- 2005年
- 针对加权中值滤波器和灰度形态滤波器所共同存在的滤波参数选择问题,将最小绝对均值(LMA)和最小均方(LMS)算法与上述两类滤波器滤波原理结合起来,提出了用于解决滤波参数选择的自适应优化算法。仿真实验结果表明:一方面,自适应优化算法显著的改善了两类滤波器的性能,具有设计简便,实用性强的特点。另一方面,经过LMS自适应优化算法训练后的灰度形态滤波器性能优于经过LMA自适应优化算法训练后的加权中值滤波器。
- 李建安杨学志高隽胡良梅
- 关键词：非线性滤波
- 二维Teager滤波器及其在图像处理中的应用研究
- 2004年
- 二维Teager滤波器是一种非线性边缘提取滤波器,是均衡二次Volterra滤波器的一种特殊情况,其特性近似于Mean- Weighted高通滤波器,即兼有局域平均和高通滤波的特性,因而可均衡去除噪声和增强图像边缘。文中首先分析了一维Teager滤波器的特性,并得到了Teager滤波器的二维模型。最后将二维Teager滤波器应用在图像处理中,取得了满意的实验效果。
- 邵静高隽董火明
- 关键词：非线性滤波滤波器图像增强图像插值
- SD-ROM滤波器及其在图像分割中的应用
- 本文介绍了一种新的非线性滤波器即SD-ROM滤波器（Signal-Dependent Rank-Ordered-Mean Filter）。这种滤波器首先根据秩序差值对图像进行噪声检测,然后根据邻域像素的灰度统计值对噪声点...
- 赵琴高隽胡良梅
- 关键词：脉冲噪声图像分割模糊C-均值聚类
- 文献传递
- 认知图研究现状与发展趋势被引量：5
- 2003年
- 认知图是一种关于因果知识的网络模型,由概念及概念之间的关系组成,可用于鸟瞰智能系统的概念结构。作为智能信息处理的重要工具,它提供了一个有效的软计算方法来支持基于先验知识的自适应行为。本文综述认知图的研究背景,分析和比较古典认知图、模糊认知图、扩展的模糊认知图、神经元认知图、基于规则的模糊认知图等几种重要模型的主要构成及研究现状,探求它们之间的内在联系。并结合作者的研究基础,给出认知图几种可能的发展趋势,以期对该模型的研究与发展起一定的推动作用。
- 骆祥峰高隽汪荣贵胡良梅
- 关键词：认知图网络模型模糊规则神经网络智能信息处理
- 一种基于模拟退火的特征层融合模式识别实现方法被引量：7
- 2004年
- 文章提出一种特征层融合模式识别的方法,定义"融合特征"和"特征融合系数"实现模式的特征融合。使用模拟退火算法搜索最佳的"特征融合系数",从而提高模式识别的正确性,降低分类决策的模糊性。特征层融合的交通标志形状识别实验和数字字符识别实验均表明:该方法具有以上两方面的优点。
- 胡勇高隽柴斌胡良梅
- 关键词：信息融合模拟退火模式识别
- 一种基于主分量分析的融合识别方法
- 针对传统的基于主分量分析的模式识别很难获得很高的识别率的问题,提出了一种基于主分量分析的融合识别方法。采用D-S证据理论对基于两种K-L变换的主分量分析法提取的低维特征进行融合识别。交通标志的形状识别实验表明了该融合识别...
- 何柯峰高隽胡良梅陆璐
- 关键词：主分量分析D-S证据理论
- 文献传递
