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肇庆市科技创新计划项目(2012G26)

作品数：1 被引量：2H指数：1
相关作者：刘永梅田庆更多>>
相关机构：肇庆学院首都师范大学更多>>
发文基金：肇庆市科技创新计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇购物
  • 1篇购物篮
  • 1篇购物篮分析
  • 1篇候选
  • 1篇候选集
  • 1篇FP-GRO...
  • 1篇FP-GRO...
  • 1篇FP-TRE...

机构

  • 1篇首都师范大学
  • 1篇肇庆学院

作者

  • 1篇田庆
  • 1篇刘永梅

传媒

  • 1篇计算机科学与...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
FP-Growth算法在购物篮分析研究中的应用被引量：2
2013年
频繁项集的挖掘过程中，在最小支持度较小的情况下，候选集的产生是算法的主要耗时操作。FP-Growth算法不用产生候选集，将提供频繁项集的数据库压缩到一棵频繁模式树（或FP-Tree），利用FP-Tree挖掘出频繁项集。为了进行购物篮分析，根据FP-Growth算法的理论，运用VC＋＋程序开发工具，对数据进行频繁项集挖掘，针对挖掘得到的频繁K项集，对比实验数据指导超级市场将可能同时卖出的商品摆放在一起。
田庆刘永梅
关键词：候选集购物篮分析FP-GROWTHFP-TREE
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