国家自然科学基金(61301195)
- 作品数：3 被引量：11H指数：2
- 相关作者：李旭何明一更多>>
- 相关机构：西北工业大学江苏物联网研究发展中心林肯大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种用于WorldView-2遥感图像的波段分组融合方法被引量：1
- 2015年
- 针对World View-2卫星遥感图像,提出一种基于波段分组的多光谱图像与全色光图像融合新方法。该方法以全色光波段与多光谱各波段光谱响应的匹配特点为依据,首先将八波段多光谱图像分成两组,然后分别设计融合模型再进行分组融合,最终得到多光谱各波段的融合结果,分组策略简单、实用。实验结果表明,该方法在融合World View-2遥感图像时能够在提高空间分辨率和保持光谱信息方面达到更好的平衡,优于现有的几种融合方法。
- 李旭
- 关键词：图像融合多光谱图像
- WorldView-2遥感图像融合新方法被引量：3
- 2015年
- 新型高分辨率World View-2星载图像的出现给现有的图像融合技术带来了更大的挑战,该文提出了一种全色光和多光谱图像融合新方法。首先采用最近邻插值对多光谱图像重采样放大;然后结合World View-2各波段光谱响应特点利用多元线性回归构造出低分辨率全色光图像,通过对原始高分辨率全色光图像空间细节信息的提取并将其注入至多光谱图像的成分空间中;最后经对应分析反变换得到融合结果。实验结果表明,该方法在融合World View-2遥感图像时能够在提高空间分辨率和保持光谱信息两方面达到较好的平衡,优于现有的几种融合方法。
- 李旭何明一张雷
- 关键词：遥感图像分辨率小波变换
- 基于深度学习的高光谱图像特征学习研究
- 特征提取通常是指从原始数据中提取有用信息的过程,由于能够提高后续数据处理的价值,因此在高光谱图像处理中发挥着重要作用。近年来,深度学习在图像分类、语音识别与自然语言处理等领域取得了显著成就。“特征学习”能够从图像的原始像...
- 吉靖宇
- 关键词：卷积神经网络
- 文献传递
- 一种尺度感知型遥感图像融合新方法被引量：7
- 2017年
- 针对在高分辨率星载遥感图像融合中容易出现的空间或光谱信息失真问题,提出一种基于滚动导向滤波的多光谱与全色光图像融合新方法。该方法采用主成分分析（PCA）设计融合模型,利用具有尺度感知特性的滚动导向滤波器准确地提取出多光谱图像第一主成分的大尺度结构信息和全色光图像的小尺度细节信息,然后将细节信息与结构信息相结合,经过主成分分析反变换得到融合结果。本文采用Geo Eye-1卫星数据进行试验,主观分析与客观评价表明,该方法能够在保持图像光谱信息的同时显著提高融合图像的空间分辨率,且融合质量优于现有的几种融合方法。
- 李旭高雅楠Shigang Yue
- 关键词：图像融合多光谱图像
