国家高技术研究发展计划(2007AA04Z192)
- 作品数：8 被引量：24H指数：3
- 相关作者：邵之江陈曦钱积新张正江祝铃钰更多>>
- 相关机构：浙江大学浙江工业大学华东理工大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：化学工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于集成建模方法的乙二醇全流程模拟被引量：5
- 2009年
- 乙二醇生产流程是一个包含十几个精馏塔和固定床催化反应器的长流程。由于流程长且反应催化剂影响不易确定等因素,乙二醇生产过程的全流程模拟十分困难。基于ASPENPLUS软件平台,集成支持向量机、优化算法、机理建模等多种方法,建立了乙二醇的全流程模型。通过采集并处理实际生产的工业数据,采用优化算法进行模型的智能校正,进一步完善了模型的性能。乙二醇全流程模型模拟结果与实际工业过程数据相符,能够满足工业建模的要求。
- 罗娜蒋勇叶贞成杜文莉钱锋
- 关键词：环氧乙烷催化剂失活建模方法全流程模拟
- 大规模变工况流程模拟的回溯同伦法被引量：1
- 2009年
- 针对大规模变工况流程模拟中初值要求高、收敛性差的问题,提出了一种结合同伦思想与回溯搜索方法的回溯同伦法(HBM)。该方法利用工况变量作为同伦参数,提高了同伦辅助问题的可解性。采用回溯法自动搜索同伦参数并作为非线性方程组求解器的外壳,降低了求解器对初值的要求。在AspenPlus中将回溯同伦法与内部求解算法结合对乙烯分离过程变工况算例进行了模拟,结果表明HBM能够扩大收敛范围,可有效达到问题的物理边界。同时,使用回溯法搜索工况参数能保证找到同伦工况点,帮助分析过程瓶颈。
- 祝铃钰陈智强陈曦邵之江钱积新
- 关键词：变工况同伦法
- 基于大规模严格机理模型的数据校正被引量：10
- 2008年
- 实时优化要求准确的过程模型与过程数据,然而通过仪表测量获取过程数据不仅存在随机误差而且有时还存在过失误差,直接影响实时优化的准确性。根据流程工业过程系统的特点,提出了基于大规模严格机理模型的数据校正,构造了随机误差与过失误差的隶属函数并根据它们的隶属度大小来诊断过失误差。当测量信息丰富时,可同时对进料的流量、组分及压力等多种测量数据同时进行数据校正。将基于大规模严格机理模型的数据校正应用于大规模乙烯分离系统进行仿真模拟,测量值仅存在随机误差时,经过数据校正后,满足严格机理模型。测量值引入过失误差时,可准确地诊断出过失误差。模拟计算结果证实了基于大规模严格机理模型的数据校正与过失误差诊断方法的有效性。
- 张正江祝铃钰邵之江陈曦钱积新
- 关键词：数据校正隶属函数
- 化工过程系统的多层数据调和框架
- 2009年
- 过程数据的可靠性和一致性在化工过程系统中是非常重要的。过程的测量数据一般含有随机误差和显著误差,必须应用数据调和与显著误差检测技术来减小过程测量数据的误差。测量数据具有不同的类型。针对不同类型的测量数据的数据调和问题,提出了一种多层数据调和框架。此框架可以根据不同的测量数据选择不同层次的机理模型,进行数据调和。不同类型的测量数据的数据调和问题分为三层:第一层是基于总物料平衡层,第二层是基于物料和组分平衡层,第三层是基于严格机理模型层。在此数据调和框架中,应用加权最小二乘目标函数作为调和目标,采用鲁棒高效的显著误差检测方法。基于此框架,对于化工过程系统的测量信息的不同,均可选择合理的模型有效地对测量数据进行数据调和。联塔系统和空气分离系统的数值模拟试验说明了此框架的灵活性和有效性。
- 张正江邵之江陈曦钱积新
- 关键词：加权最小二乘显著误差检测
- 一种基于经验增强的实时优化方法MEO被引量：4
- 2008年
- 根据实时优化问题的特点,提出了一种实时优化方法——MEO(mnemonic enhancement optimization),它是一种高效的基于经验增强的实时优化方法。设计了MEO框架及其具体实现步骤,基于Aspen Plus平台开发了MEO通用代理服务器系统。结合Aspen Plus OOMF脚本语言与AOS NLP/NLA接口混合编程实施了MEO通用代理服务器系统。并应用脱丙烷塔和脱丁烷塔的联塔系统及大规模乙烯分离系统进行测试,结果显示相比于传统方法,MEO不但具有很好的实时性和收敛性,而且具有很好的鲁棒性和开放性,为实时操作优化的进行奠定了基础。
- 张正江邵之江陈曦周舟钱积新
- 基于CAPE-OPEN标准的对二甲苯氧化反应器建模
- 流程工业开发的竞争力很大程度上取决缩短计算机辅助软件开发的周期,CAPE-OPEN(Computer-Aided Process Environment OPEN)就是这样一套标准规范,它允许软件供应商、各研究机构及个人...
- 赵晓锐邵之江陈曦蒋鹏飞
- 关键词：CAPE-OPEN精对苯二甲酸氧化反应器
- 文献传递
- 基于高斯白噪声扰动变异的粒子群优化算法被引量：3
- 2008年
- 为了有效避免粒子群算法(PSO)早熟和局部收敛的现象,在深入分析PSO算法的基础上,提出了一种基于高斯白噪声扰动变异的粒子群优化算法(GMPSO)。该算法以一定的概率选中粒子进行基于高斯白噪声扰动的变异,并重新随机产生飞离搜索区域的粒子,以克服粒子群后期多样性严重下降的缺点。通过对Benchmark函数的测试表明:GMPSO算法无论是搜索精度、速度还是稳定性均显著优于PSO算法。
- 廖振兴钟伟民钱锋
- 关键词：粒子群优化算法高斯白噪声多样性
- 鼓泡塔内气含率分布与流场的CFD模拟被引量：1
- 2008年
- 采用CFD商业软件对单层分布器、双层分布器和带导流筒3种结构鼓泡塔内气液分散性能进行数值模拟。研究结果表明,随着通气量的增加,鼓泡塔内气含率增高,但其分布的均匀性变差。鼓泡塔内存在过渡流域和充分发展流域,在过渡流域,塔内水平截面平均气含率随轴向高度而增加,在充分发展流域,塔内水平截面平均气含率不随轴向高度变化,2种流域的分界线位置和鼓泡塔的结构有关,而几乎不受通气量大小的影响。在相同通气量下,双层分布器和带导流筒鼓泡塔内平均气含率比单层分布器鼓泡塔低,但双层分布器相对单层分布器鼓泡塔可改善在耗氧反应体系中氧气分布的均匀性,采用带导流筒鼓泡塔可改善液体在塔内循环,使气-液反应在塔内更加均匀。
- 李良超王嘉骏顾雪萍冯连芳
- 关键词：鼓泡塔气含率数值模拟
- 多工况大规模工业过程模型参数估计
- 在对工业过程进行建模时,模型规模庞大,现场运行工况点较多。构造全联立参数估计模型,模型规模随着工况数的增加成倍扩大,在初值较差的情况下,求解收敛性差。针对此问题,本文提出一种目标序贯式参数估计方法,按照特定规则分批调整目...
- 蒋鹏飞顾雪萍陈曦邵之江钱积新
- 关键词：多工况
- 文献传递
- 基于有限测量信息的过程系统参数可估计性分析
- 2011年
- 实时优化与过程对象模型的精确程度有关。如果过程对象模型与实际模型偏差较大,则会引起优化结果与过程实际的最优结果不一致,并导致优化的效率降低。在实时优化中应采用参数估计,调整过程对象模型的参数,从而保证过程对象模型与实际模型相一致或偏差最小。基于系统可估计性定义,本文根据有限测量信息的参数估计问题特点,提出了系统的参数可估计性定义;通过分析线性系统与非线性系统,指出系统具有参数可估计性的充分条件;并分析了如果系统不具有参数可估计性时,则需要固定哪些参数才能使得整个系统具有参数可估计性。最后分析了当测量变量有多组测量时对系统参数可估计性的影响,通过线性与非线性实例验证了分析结果的有效性。
- 张正江邵之江
- 关键词：参数估计
