四川省应用基础研究计划项目(2011JY0115)
- 作品数：9 被引量：54H指数：4
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- 相关机构：攀枝花学院西华大学电子科技大学更多>>
- 发文基金：四川省应用基础研究计划项目四川省青年科技基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信电气工程冶金工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于权值优化的粒子滤波算法研究被引量：10
- 2015年
- 为解决粒子滤波算法中存在的权值退化和实时性差的问题,提出了一种改进的权值优化组合粒子滤波算法(impWOPF),该算法通过对粒子权值设定门限Thershold,剔除权重小于Thershold的粒子,减少不必要的粒子运算,然后对小于粒子群权值均值的粒子进行权值优化组合,以增大小权值粒子的权值,保持了粒子多样性,提高了算法的实时性。仿真结果表明,该算法能够在保证估计精度的同时,有效降低重采样过程中的计算量,有利于实时信号的处理。
- 杜正聪辛强邓寻
- 关键词：粒子滤波权值优化门限均方根误差重采样
- 基于自适应遗传算法的粒子滤波器被引量：5
- 2017年
- 针对重采样导致的权值退化问题,应用遗传算法的进化思想来优化重采样算法,将粒子权值作为适应度值,合理设定阈值,利用最佳个体保存法保存高适应度粒子,利用自适应交叉、变异操作对低适应度粒子进行进化,将高适应度粒子与进化粒子组合成新的粒子集进行状态估计。仿真实验表明,该算法具有良好的实时性和估计精度,其状态估计精度比标准粒子滤波提高近24倍,比无迹卡尔曼粒子滤波提高近4倍,耗时约为无迹卡尔曼粒子滤波的1/10。
- 杜正聪邓寻
- 关键词：粒子滤波自适应遗传算法
- 自适应差分演化粒子滤波器
- 2013年
- 针对非线性、非高斯系统中的粒子滤波算法存在粒子权值退化和重采样后引起样本枯竭问题,提出一种自适应差分演化粒子滤波算法。用一种自适应参数控制策略对差分演化算法的参数进行控制,并以此代替粒子滤波中的重采样算法。通过对状态更新后的粒子做自适应差分变异、自适应杂交和选择等优化操作,利用权值大小选出下一时刻的粒子集合。实验表明,该算法能有效缓解粒子权值退化和样本枯竭问题,缩短算法运行时间,提高估计精度,同一般的差分演化粒子滤波算法相比,状态估计的精度更高。
- 杜正聪冯大海
- 关键词：自适应差分演化粒子滤波
- 高炉炉衬厚度检测技术性能分析与改进算法研究被引量：1
- 2015年
- 针对冲击弹性波法高炉炉衬厚度检测技术测试准确度相对较低的问题,分析其影响因素,提出相应的改进方法。通过改进重复反射法提高反射时间的识别准确度,通过多点激振/多通道激振消减周边环境噪声的影响,通过CDP重合法和NMO修正提高冲击弹性波波速的识别准确度。利用改进方法对高炉进行测试,其有效性得以验证。
- 杜正聪辛强王军
- 关键词：高炉厚度检测
- 三比值法在变压器故障诊断中的问题分析被引量：3
- 2013年
- 指出了《变压器油中溶解气体分析和判断导则》前后两个版本的不同之处,针对变压器故障原因具有复杂性,故障类型多样化的特点,结合实际案例,分析了用三比值法和改良三比值法进行故障诊断时容易出现误判的情况,归纳总结了在具体的变压器故障诊断中应注意的各种问题。
- 牛高远杜正聪冯大海
- 关键词：变压器故障诊断溶解气体三比值法
- 基于加权模糊聚类算法的变压器故障诊断方法被引量：22
- 2014年
- 三比值法在变压器故障诊断中得到了广泛的应用,但是此方法存在编码不连续的问题,同时注意到不同样本在模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)算法中所起到的作用差异,根据样本间相异度的思想,为每个样本赋予相应的权值,体现它们对聚类结果的不同影响,将加权FCM聚类算法应用到三比值法中进行变压器故障诊断,另外在聚类的开始,考虑到变压器故障诊断的实际情况,对算法的初始化隶属度也进行了更适当的设置。实验结果表明,经过以上修改得到的基于加权模糊聚类算法的变压器故障诊断方法有效可行,和FCM算法相比,不但能明显提高故障诊断的收敛速度,而且能得到更加接近实际位置的故障聚类中心,具有一定的优越性。
- 杜正聪牛高远
- 关键词：变压器故障诊断三比值法收敛速度
- 基于多相滤波器组的谐波和间谐波快速检测与分析被引量：5
- 2019年
- 通过实时、准确地检测谐波和间谐波参数,才能实现谐波补偿装置的最优配置和达到治理谐波和间谐波的目的。针对谐波和间谐波检测中的实时性和高精度参数估计问题,提出了一种基于50%通道交叠的多相滤波器组结构的谐波和间谐波快速检测方法,同时避免了谐波和间谐波落入通道交叠处而降低检测能力的问题。理论分析和仿真结果表明,该方法可以有效地提高检测的实时性,同时保持着高精度,且易于实现。
- 朱家龙杜正聪祝俊
- 关键词：多相滤波器组实时性
- 高炉炉衬厚度检测技术研究现状与展望被引量：4
- 2014年
- 对多头热电偶法、电阻法、电容法、超声波法、热流检测法、模型推断法和冲击弹性波法等现有的高炉炉衬厚度检测技术进行了研究,介绍了各种方法的原理,总结了它们的优缺点以及各自的适用范围。同时,在分析现有检测技术的基础上,预测了未来的发展趋势,认为未来高炉炉衬检测技术将向精确化、自动化、可视化、低成本化和多条件化发展,可以将不同检测技术相结合,取长补短,形成一种高效安全的复合式检测系统;并应将研究重点集中于传感器的优化布置、侵入式检测与非侵入式检测相结合、检测流程的优化以及一些新型技术的应用上。
- 王军辛强杜正聪
- 关键词：高炉厚度检测超声波
- 粒子群优化人工免疫粒子滤波器被引量：4
- 2013年
- 为解决粒子滤波算法中存在的粒子退化和样本枯竭问题,提出一种新的粒子滤波算法。利用粒子群优化思想促使采样粒子向高似然区域移动,减缓粒子权值的退化;再通过人工免疫算法中的变异操作扩大算法寻找最优值的范围并增加粒子的多样性,避免算法陷入局部最优,增强算法的全局搜索能力,进而缓解样本枯竭。实验表明,该算法比标准粒子滤波的状态估计精度提高近40倍,比扩展卡尔曼粒子滤波提高近28倍,比无迹卡尔曼粒子滤波提高近6倍,滤波效率为37.523%,是标准粒子滤波的37倍,该算法具有更好的实时性和更高的状态估计精度,能有效缓解粒子的退化和样本的枯竭。
- 杜正聪冯大海牛高远
- 关键词：粒子群优化人工免疫粒子滤波
