中国博士后科学基金(20080430828)
- 作品数：2 被引量：6H指数：1
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- 发文基金：中国博士后科学基金国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 基于无监督学习的源数估计及盲分离算法被引量：1
- 2009年
- 针对目前欠定盲分离问题中源数未知,采取"两步法"进行分离源信号。在第一步聚类算法中,一般都假设源信号个数已知,即事先给定聚类数目,这类算法成功与否依赖于源信号个数的先验知识。为了有效解决这个问题,提出了一种新的基于模糊聚类分析的无监督学习算法,它利用观测信号之间的相似关系来确定模糊相似矩阵进行迭代算法,不但可以精确估计源信号个数,同时也能获得对混叠矩阵的精确估计。该方法进一步完善了"两步法",仿真结果表明了算法的有效性及优异性能。
- 谭北海赵敏谢胜利
- 关键词：欠定盲分离两步法相似矩阵
- 带源个数估计的BPSK信号盲分离算法被引量：5
- 2009年
- 目前盲分离研究已有算法众多,但有关数字信号或有限字符集的盲分离研究尚不多见,而带源个数估计的此类盲分离算法更鲜有涉及。针对这类问题,该文提出了一种新颖的BPSK数字信号的盲分离算法,首先由接收到的观测信号的特征,在无噪和有噪情况下分别给出了估计源信号的数目算法;然后再利用观测信号之间的关系估计出混叠矩阵,并在算法中给出了证明。通过估计的混叠矩阵即可恢复得到分离信号,此时得到的分离信号与源信号或者顺序发生了交换,或者产生了符号之间的差别,但并不影响盲分离。最后的仿真结果显示了该文提出的算法在估计混叠矩阵以及最后恢复源信号上都是非常成功,也表明了此算法的可行性和优异性能。
- 谭北海赵敏谢胜利
- 关键词：盲分离BPSK信号初等变换
