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“十一五”国家科技支撑计划(2008BAD96B06-05)

作品数：1 被引量：4H指数：1
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相关领域：医药卫生更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇医药卫生

主题

  • 1篇性疾病
  • 1篇疹性疾病
  • 1篇智能诊断
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇网络
  • 1篇误差反传
  • 1篇误差反传神经...
  • 1篇小儿
  • 1篇发热
  • 1篇发热出疹性疾...
  • 1篇反传神经网络
  • 1篇出疹
  • 1篇出疹性疾病

机构

  • 1篇第三军医大学

作者

  • 1篇黄国荣
  • 1篇熊鸿燕
  • 1篇王清青
  • 1篇林辉
  • 1篇刘雅琼
  • 1篇唐甜
  • 1篇王庆华

传媒

  • 1篇第三军医大学...

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
小儿常见发热出疹性疾病智能诊断模型研究被引量：4
2011年
目的探索实用于社区医生和家庭成员使用的小儿常见发热出疹性疾病智能诊断方法。方法收集2005年1月至2010年11月第三军医大学西南医院儿科及感染科248例小儿发热出疹性疾病住院患者的临床资料,其中男性133例,女性115例,平均年龄4.56岁。病种包括麻疹、幼儿急疹、水痘、手足口病、猩红热、风疹和药疹等。整理并描述发热、皮疹、主要伴随症状、血常规及流行病学相关数据特征,进行主成分分析(PCA);以反向传播神经网络(BPNN)为技术平台,构建智能诊断模型,进一步通过前瞻和回顾数据验证模型的准确性。结果经PCA处理后,31个临床及流行病学特征指标被综合成13个主因子;BPNN模型的输入、隐层和输出神经元分别为13、9、7;模型对小儿发热出疹性疾病回顾性诊断平均准确率达到99.53%,预测诊断平均准确率达到92.86%。结论以临床样本为依据建立的BPNN诊断模型可准确诊断常见小儿发热出疹性疾病,有明显的应用前景。
王庆华唐甜王清青刘雅琼林辉黄国荣熊鸿燕
关键词：误差反传神经网络发热出疹性疾病主成分分析
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