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西安市工业科技攻关计划项目(YF07025)

作品数：2 被引量：3H指数：1
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相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 2篇粗糙集
  • 1篇信息系统
  • 1篇增量式
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇隶属函数
  • 1篇模糊集

机构

  • 2篇西安邮电学院

作者

  • 2篇张文宇

传媒

  • 1篇系统工程理论...
  • 1篇情报学报

年份

  • 2篇2008
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于模糊-粗糙模型的逼近精度分类规则提取策略被引量：2
2008年
为了处理具有连续属性的决策系统,利用模糊理论与粗糙理论在处理不确定性问题方面的差异性,提出一种基于模糊-粗糙模型的逼近精度分类规则提取策略.首先利用模糊π函数对决策系统中的连续属性构造三个模糊参数进行模糊化,从而确定条件属性的模糊区域;再根据模糊相似关系构造模糊相似矩阵,然后基于模糊等价类划分的概念,提出了利用逼近精度近似度量的数据挖掘方法进行属性约减,最后应用实例说明如何在决策表中发现分类规则.实验结果表明此方法挖掘出的规则简练且合理可靠.
张文宇
关键词：模糊集粗糙集隶属函数
基于粗分析的不相容信息系统的增量式数据挖掘策略被引量：1
2008年
利用信息系统描述数据集合时会出现数据的不相容现象，为了对信息表中的不相容数据进行较为精确的数据约减，本文针对信息系统的不相容特性，提出了利用广义归纳表及粗糙集理论的有效结合对分类规则进行有效提取的策略。为此首先简单介绍了数据挖掘过程中的数据不相容性问题及广义归纳表的基本构成，然后利用基于广义归纳表与粗糙集的规则发现原理，给出了规则强度的表达方式及其各影响参数的描述。并且，进一步描述了RS与GDT结合进行分类规则提取的实现过程，归纳了静态与动态增量式数据库的规则发现算法，并用算例进行了说明。最后给出了应用此方法进行增量式数据挖掘的实际例子。实验结果表明，用此方法挖掘出的规则简练且合理可靠。
张文宇
关键词：信息系统数据挖掘粗糙集
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共1页<1>
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