河南省科技计划项目(102102210191)
- 作品数：4 被引量：5H指数：1
- 相关作者：蔡海洋吕精巧吴庆辉林磊曲培新更多>>
- 相关机构：新乡医学院河南科技学院解放军三七一中心医院更多>>
- 发文基金：河南省科技计划项目河南省教育厅自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 多通道虚拟电子教学实验测试系统设计被引量：1
- 2012年
- 基于电子教学的需要,给出了由虚拟仪器构建的电子实验多通道数字示波器和信号发生器组成的电子信号测试系统,并将虚拟仪器应用于教学实验,结合实例给出了主控模块、数据采集模块、显示模块、分析模块的设计和实现过程.实验表明:系统测试参数多,具有较高的精度,能够满足一般电子实验教学要求,符合实验教学的规律.利用虚拟仪器技术的优势,对创新型、开放型的实验具有积极意义.
- 曲培新余周林磊
- 关键词：虚拟仪器多通道
- 改进量子多目标进化算法用于SOC软硬件划分
- 2010年
- 采用量子多目标进化算法对从任务级进行抽象建模所得到的系统模型进行软硬件划分,并针对SOC系统设计中存在的特点,对量子多目标进化算法进行改进。采用量子个体编码方案,避免个体编/解码的冗余。并将Pareto最优概念与多目标优化相结合,从而实现了兼顾系统面积、功耗、时间等参数的软硬件划分方法。仿真对比实验结果表明,该算法一次运行可以获得多个Pareto最优解,为各个目标函数之间权衡分析提供了有效的工具,提高了设计效率。在满足系统性能要求下,可为复杂SOC系统提供多个设计目标的全局优化方案。
- 高国红付俊辉吕精巧
- 关键词：软硬件划分SOC系统多目标优化
- 基于改进型遗传神经网络的相似重复记录检测被引量：3
- 2011年
- 本文提出一种基于遗传神经网络的相似重复记录检测方法,充分利用了神经网络的非线性映射和遗传算法的全局优化特性,将基于学习的思想和进化的思想有效结合并应用到重复记录检测中,避开了传统方法计算属性权重的问题,并对遗传神经网络进行改进。实验结果表明本文方法能够有效地解决大数据量的相似重复记录检测问题,不仅具有好的检测精度,而且具有很好的时间效率。
- 吴庆辉蔡海洋吕精巧
- 关键词：相似重复记录遗传算法神经网络数据清洗
- 改进蚁群算法结合粗糙集原理用于入侵检测被引量：1
- 2010年
- 提出一种基于蚁群-粗糙集原理的入侵检测方法。首先通过粗糙集对不确性数据进行筛选;再利用改进蚁群算法对数据进行约简,减少了计算时间;然后再根据设定的阀值,用蚁群-粗糙集导出规则得到检测结果。实验结果表明,改进蚁群算法数据约简速度高于利用遗传算法以及蚁群算法,该方法对DoS和Probe攻击具有很高的检测率和较低的误检率,并且对U2R和R2L攻击也有较好的检测率。
- 王理王为然蔡海洋
- 关键词：粗糙集蚁群算法入侵检测属性约简
