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徐州市科技计划项目(XF11C052)

作品数：2 被引量：7H指数：1
相关作者：鞠训光邵晓根马忠伟胡局新鲍蓉更多>>
相关机构：徐州工程学院湘潭大学更多>>
发文基金：徐州市科技计划项目国家科技型中小企业技术创新基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇水质
  • 1篇水质分类
  • 1篇贝叶斯
  • 1篇贝叶斯推理
  • 1篇TFIDF算...
  • 1篇HADOOP

机构

  • 2篇徐州工程学院
  • 1篇湘潭大学

作者

  • 2篇邵晓根
  • 2篇鞠训光
  • 1篇王海鹰
  • 1篇胡局新
  • 1篇徐德兰
  • 1篇鲍蓉
  • 1篇马忠伟

传媒

  • 2篇南京师大学报...

年份

  • 2篇2014
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
Hadoop下并行BP神经网络骆马湖水质分类被引量：1
2014年
研究借助云的计算向数据迁移机制及MapReduce并行处理海量数据的优势,解决BP神经网络在处理大规模样本数据时计算量大、网络训练时间长的瓶颈问题.构建了影响骆马湖水质的多污染因素评价网络模型,在Hadoop下应用并行BP网络算法,实现了对骆马湖水质分类挖掘,挖掘分析结果对骆马湖水质优化及生态修复具有决策支持性意义.
鞠训光邵晓根鲍蓉徐德兰王海鹰
基于改进权重的贝叶斯推理和TFIDF算法文本主题词提取研究被引量：6
2014年
本文针对中文文本主题词提取的TFIDF算法不足进行了改进,综合考虑关键词在文本中出现的频率及位置权重,设计了贝叶斯推理和TFIDF主题词提取混合算法,并基于候选词排序位置进行了正向、逆向和中间向前后的提取测试,结果表明,本算法比单纯TFIDF算法正向提取平均准确率提高了6.2%.
邵晓根鞠训光胡局新马忠伟
关键词：贝叶斯推理TFIDF算法
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