国家自然科学基金(61203246)
- 作品数：8 被引量：51H指数：3
- 相关作者：孙涵刘宁钟郭倩曹飞徐松松更多>>
- 相关机构：南京航空航天大学南京邮电大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省“青蓝工程”基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于多特征值的服装检测与识别算法被引量：4
- 2016年
- 提出一种基于多特征值的服装检测与识别算法。通过人脸检测辅以Canny算子边缘检测实现对服装的精确定位,采用颜色直方图加以最小欧氏距离的组合方式提取特征值,设计贝叶斯分类器,将特征值进行正、负样本分类,最终实现对服装的识别。实验表明,该算法能够有效检测与识别服装,达到预期效果。
- 魏芬刘建平徐松松曹飞
- 关键词：CANNY算子颜色直方图贝叶斯分类器
- 自然场景中道路交通标志形状的检测与校正被引量：3
- 2016年
- 道路交通标志的自动识别可以应用于车辆的自动或半自动辅助驾驶系统中,为车辆驾驶提供对周围环境的理解。道路情况的复杂性使得交通标志的背景很复杂,加之光照条件的变化以及车辆运行过程中的抖动等,这些都会导致交通标志失真及变形。本文提出一种快速有效的交通标志形状检测及校正算法,先结合颜色和形状信息,有效定位道路标志位置,然后再利用透视变换校正道路标志。实验结果表明,该方法对光照具有很好的鲁棒性,而且能很好地处理相机拍摄角度引起道路标志在图像中的形变问题。
- 潘铭星孙涵
- 关键词：交通标志图像校正
- 一种快速有效的机载目标识别算法
- 2014年
- 针对机载三维运动、复杂场景下特定目标识别困难的问题,提出了一种快速有效的算法。先采用基于颜色的目标检测技术,快速实现目标兴趣区域的粗定位;然后根据链码跟踪方法提取兴趣区域的特征;再根据样本视频总结归纳出的决策规则对兴趣区域的特征进行判断;最终实现特定目标的识别。实验表明,新算法速度快,实用性强,适合实时处理。
- 潘铭星孙涵
- 关键词：链码特征值决策树无人机
- 一种利用邻近特征点夹角一致性约束的匹配提纯方法被引量：1
- 2018年
- 基于特征点的匹配是图像检索领域的重要研究内容,如何滤除误匹配点对更是研究的热点问题.针对特定目标对称性强、相似特征点多时容易产生误匹配的情况,提出一种利用邻近特征点夹角一致性约束的匹配提纯方法,并应用于车型识别.该方法根据两幅待匹配图像中对应邻近特征点夹角应当一致的原则,并利用局部图像块直方图信息,对SIFT特征点匹配结果提纯.实验表明该方法有效提高了匹配点的准确率,对图像旋转、缩放、角度变换等仿射变换有良好的鲁棒性,对图像模糊、光照、马赛克等影响也有一定抗干扰能力.
- 罗媺孙涵刘宁钟
- 关键词：特征点匹配车型分类
- 一种新的基于ViBe的运动目标检测方法被引量：39
- 2014年
- 针对ViBe运动目标检测算法在实际环境中存在无法消除鬼影、阴影等干扰的问题,结合三帧差分、边缘检测等技术,提出了一种ViBe改进算法。预处理阶段通过三帧差分获得真实背景并消除鬼影,运动目标检测阶段结合先验知识和边缘检测方法获得真实的运动目标以消除阴影,目标描述与跟踪阶段运用像素标记分割方法得到目标描述并实现目标跟踪。实验结果表明,新方法在消除鬼影、阴影等干扰方面表现出了优越的性能,在交通监控实时视频流中具有理想的车辆检测和跟踪效果。
- 胡小冉孙涵
- 关键词：鬼影运动目标检测
- 基于几何信息的特征匹配改进算法被引量：1
- 2015年
- 现在常用的SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征匹配算法忽视了特征点之间的几何信息,而BP-SIFT算法(Belief Propagation,置信传播)虽然采用几何信息进行特征匹配,但是特征点之间并不总是满足距离相等的约束条件,根据空间距离来选择临近节点只能代表图像部分区域的几何信息,而且算法的时间开销太大.提出以特征点空间距离和所有邻近节点空间距离的均值比值作为约束条件.并且提出了根据BOW(Bag-of-Words)模型确定邻近节点.实验表明,采用新的约束条件和邻近节点的选择方法不仅可以提高特征匹配的准确率,而且提高了算法速度.
- 熊琰铖孙涵刘宁钟
- 关键词：SIFT几何信息置信传播算法BAG-OF-WORDS
- 一种基于最小哈希的二值特征匹配方法被引量：2
- 2016年
- 特征匹配是图像识别中一个基本研究问题。常用的匹配方式一般是基于贪婪算法的线性扫描方式,但只适用于低维数据。当数据维数超过一定程度时,这些匹配方法的时间效率将会急剧下降,甚至不强于强力线性扫描方法。本文提出一种基于最小哈希的二值特征匹配方法。通过最小哈希函数映射变换操作,将原始特征集合分成多个子集合,并将一个在超大集合下内查找相邻元素的问题转化为在一个很小的集合内查找相邻元素的问题,计算量有所下降。使用Jaccard距离度量的最小哈希函数能最大限度地保证原始数据中相似的向量对在哈希变换后依然相似。实验表明这种匹配方法应用在二值特征上时,可以获得比KD-Tree更好的匹配效果。
- 郭倩孙涵
- 一种融合局部灰度分布和色彩属性的二值描述子被引量：1
- 2016年
- 局部图像特征描述是计算机视觉中一个基本研究问题.二值描述子采用位存储并以汉明距离作为其匹配准则,在内存占用率和匹配时间上相比传统实值描述子有很大的优势.色彩属性是图像的一个重要属性,对于旋转、尺度变换、模糊以及轻微的光照变化都具有不变性.提出一种基于局部灰度分布和色彩属性的二值描述子.提出的描述子融合了局部灰度分布信息和色彩属性,使用灰度信息进行初步匹配后,利用特征点的色彩属性筛除误匹配.在Oxford sets数据集上测试,该融合描述子可以获得与USB(ultrashort binary descriptors)同等的精确率以及比USB高20%的召回率.实验表明,与SURF(speeded up robust features)等特征相比,新描述子的速度快、内存小,更易满足实时场景和移动设备的需求.
- 郭倩孙涵刘宁钟
- 关键词：灰度分布
