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国家自然科学基金(41171029): 作品数：23 被引量：139H指数：7; 相关作者：周买春刘远陈芷菁钟向宁肖红玉更多>>; 相关机构：华南农业大学广东省水文局北京师范大学珠海分校更多>>; 发文基金：国家自然科学基金广东省水利科技创新项目华南农业大学校长科学基金资助项目更多>>; 相关领域：水利工程天文地球农业科学自动化与计算机技术更多>>

BTOPMC/SCAU分布式流域水文模型原理和系统设计被引量：4: 2015年; BTOPMC(block-wise use of TOPMODEL(TOPgraphic MODEL,基于地形的水文模型)with the Muskingum-Cunge method,分块应用TOPMODEL和马斯京根-康吉汇流方法)是一个具有较强物理基础的分布式流域水文模型,主要用于教学和流域研究,模型有待软件化,以便用于流域作业预报和水资源管理。该文采用多层架构体系设计了该模型的计算机系统,形成了BTOPMC/SCAU(south china agricultural university),系统由数据层、模型层、通信层、数据表达层和用户操作层组成,运行环境采用客户端/服务端模式。提供手动和自动2种参数率定模式,自动率定采用SCE-UA(shuffled complex evolution developed at university of arizona)全局最优算法,内置7种目标函数。采用Open MP(open multi-processing,开放式多处理)多核并发编程技术在产汇流模块实现了多核并行计算。系统为流域水文作业预报和水资源管理提供了精致的方法和简便工具。; 周买春肖红玉胡月明刘远; 关键词：流域水文模型

空间插值气象数据在Shuttleworth-Wallace潜在蒸散发模型中的应用被引量：3: 2017年; 基于Kriging空间插值气象数据、IGBP土地覆盖和AVHRR NDVI数据,利用Shuttleworth-Wallace模型估算韩江流域2000—2006年的潜在蒸散发(PET)。结果表明:流域PET空间分布呈显著的非均匀性,其值在496.6~1741.8 mm/a范围内变化,标准差为165.9 mm/a,主要受区域的气候和植被类型影响;PET随气候的变化和植被的生长呈季节性变化;低分辨率的输入数据会使PET模拟结果在相同尺度的范围内被一定程度地均化;气象站点密度对PET的计算结果有影响,Kriging插值气象数据的站点密度远大于CRU数据,两种数据计算的PET结果的空间分布和季节变化的对比显示,前者计算的PET精度高于后者。; 刘远周买春; 关键词：KRIGING插值气象数据

基于S-W模型的韩江流域潜在蒸散发的气候和植被敏感性被引量：15: 2013年; 基于AVHRRNDVI、IGBP土地覆盖分类和气象站观测数据,利用Shuttleworth-Wallace(S-W)模型估算韩江流域2000-2006年的潜在蒸散发(PET),结果显示PET不仅受气候条件影响,而且随植被类型及其生长过程而变化。分析PET对气候和植被的敏感性,结果表明:1)PET对植被的类型很敏感,相同气候条件下,不同植被的PET计算结果相差很大,常绿针叶林、农作物和多树草地的多年平均PET分别为1136.6,965.1,563.2mm/a,最大值和最小值相差1倍。2)不同植被覆盖的PET对气候的敏感性不同。常绿针叶林的PET对水汽压最为敏感,明显高于气温和太阳辐射的敏感性,而风速的敏感性可以忽略;农作物的PET除对风速的敏感性较低外,气温、太阳辐射和水汽压的敏感性都较高,最为敏感的是气温;多树草地的PET同样对气温最为敏感,水汽压、风速和太阳辐射的敏感性也都比较高,而且很接近。3)各种植被覆盖的PET对叶面积指数(LAI)都有一定的敏感性,但都小于气象因子(风速除外)的敏感性;不同植被覆盖的PET对LAI的敏感性也不同,多树草地的PET对LAI最敏感,其次是常绿针叶林,再次是农作物。; 刘远周买春陈芷菁李绍文; 关键词：蒸散发气候变化叶面积指数

中国与巴西农业碳排放动态变化及影响因素分析被引量：10: 2018年; 碳排放引起全球气候变化问题受到各国政府重视,中国作为农业大国,其农业碳排放问题更加备受关注。本文以中国和巴西为研究对象,基于农业碳排放估算和农业碳排放强度公式测算了中国和巴西2000—2015年农业碳排放量和碳排放强度,并在此基础上利用灰色关联度模型分析了中国和巴西的农业碳排放影响因素,研究表明:(1)中国农业碳排放量总体呈波动上升态势,巴西农业碳排放量总体呈缓慢上涨态势。而且,中国农业碳排放量变化率远高于巴西,主要是由于中国人口基数大及人口过快增长所导致的,而巴西由于受减排目的及减排政策的影响维持农业碳排放稳定发展,变化相对较小。(2)中国农业碳排放强度呈上升发展态势,而巴西则呈缓慢下降发展态势。农业碳排放强度的变化不仅与其农业碳排放总量有关,而且与其耕地面积密切相关,中国耕地面积由于受城镇化发展影响呈下降趋势,但巴西耕地面积每年呈大幅增涨趋势,因此,中国与巴西农业碳排放强度呈相反态势发展。(3)中国农业碳排放影响因素由大到小依次为产业结构、农业经济发展水平、受灾程度、农业劳动力规模、人均耕地面积、劳动力文化水平;巴西农业碳排放影响因素由大到小依次为农业经济发展水平、劳动力文化水平、产业结构、人均耕地面积、农业劳动力规模、受灾面积。最后,依据巴西农业减排发展经验,提出中国农业减排的建设性建议。; 黄燕周买春陈瑛; 关键词：碳排放影响因素

华南地区水库消落带侵蚀状况与生态治理——以高州水库为例被引量：2: 2017年; 华南地区水库众多,消落带开阔,广泛分布有易侵蚀性红壤,在水库波浪和台风暴雨作用下,土壤侵蚀严重。以高州水库为例,波浪侵蚀使凸坡植被土壤全部流失,立坡侵蚀使凹坡不断缩陷甚至发生崩岗,径流又进一步侵蚀裸露坡面和周边沟谷。结果导致消落带水土资源环境恶劣、植被凋亡、生态功能尽失。为此,提出"桩-土-植被一体化"梯度治理方案:采用轻小群排桩护岸,截排水沟组织排水,阻隔波浪和径流侵蚀;抽取库尾淤泥回填桩后坡面形成梯级平台;种植和抚育适应周期性浸晒两栖乡土植物。方案具有适应地形、施工便捷、维护简易、清库扩容、护岸固土、改善生态和美化环境等经济实用高效的综合治理效果,预期可以在华南地区其他水库推广应用。; 郑楠炯周买春谯雯刘远叶植滔; 关键词：土壤侵蚀植被恢复高州水库

遥感图像分类方法被引量：3: 2014年; 从遥感图像分类方法的基本原理入手,简要综述了遥感分类几种传统常用的方法及其优缺点,并介绍了近年来新发展起来的遥感图像分类技术,最后对遥感分类作简单点评与展望。; 李旭周买春梁智宏曾卉; 关键词：遥感图像分类非监督分类决策树

流域降雨与径流空间分布的GIS计算方法: 利用地理信息系统(GIS)技术对韩江流域多年平均降雨量及平均径流深进行了计算和等值线图的绘制。利用ArcGIS绘制的等值线图,计算的流域年平均降雨量与泰森多边形法的计算结果精度相当,计算的流域年平均径流深比水文站面积控制...; 钟向宁周买春刘远; 关键词：地理信息系统降雨量径流深等值线; 文献传递

套合流域流量关系研究——以韩江流域为例: 2018年; 以韩江流域九个水文站为出水口,将韩江流域划分为九个子流域,并应用SWAT模型对流域进行日径流模拟,用SWAT模型模拟流量与水文站实测流量分析相互套合的流域之间流量的关系,并建立了一个套合流域流量模型。结果表明:用套合流域流量模型推求被套合流域流量时,当被套合流域出水口位于套合流域的干流上,NS系数在84.4%~91.6%,Vol值在97.5%~107.0%,当被套合流域出水口位于套合流域干流的上一级支流,且位于该支流的主干上时,NS系数在79.3%~88.9%,Vol值在100.0%~104.6%,被套合流域出水口位于套合流域的其他支流上时,NS系数在53.3%~73.9%,Vol值在89.6%~105.2%。对于韩江流域,当被套合流域出水口位于套合流域主干流上,或者被套合流域出水口位于套合流域干流的上一级支流,且位于该支流的主干上这两种情况下,套合流域流量模型模拟的效果较好。该套合流域流量模型,可为推求无资料地区小流域的流量提供参考。; 郭博瀚周买春刘远; 关键词：SWAT模型

广东省年降水量分布及大尺度地形对其影响被引量：1: 2023年; 通过对广东省1951—2018年期间86个雨量站降水量观测资料统计分析,广东省年降水量呈阶段性、不显著性、总体增加的趋势变化,而且各地区在不同时期的增长率不同,如中心城市的总体增长率约为全省的1.6倍。Pearson-Ⅲ型分布曲线和正态分布曲线对比分析表明,广东省年降水量地理分布的特征明显强于其时间分布特征(两种分布曲线的NS拟合度,在地理上分别为0.965和0.845;在时间上,年内分别为0.357和0.670,年际分别为0.582和0.547);年降水量区域分布、年内分布和年际分布的Cv值(分别为0.111,1.643和0.138)表明,广东省年降水量的季节变化,虽然时间长度上偏于对称(如每年雨、旱季的时间均约为6个月),但降水量值上差异明显,其峰谷比远超过其空间上和年际间的峰谷比。根据年降水量-区域累积面积分布曲线,广东省年降水区型与其大尺度地形相对应,包括:(1)粤东、粤西沿海、珠江三角洲等平原地区和中部清远丘陵区为多雨/富雨区,(2)中部清远丘陵区到粤北山区的交接地带及其向粤东、粤西两侧山区的延伸为平雨区,(3)粤东、粤西、粤北山区的背风区和雷州半岛地区为少雨/较少雨区;尤其从东雷州半岛、至粤西山区、至粤北山区前麓及到粤东武夷山山区前麓一带,年降水量与站点高程呈显著的对数关系,此处水汽趋于稳定并分层,形成了多雨区与少雨区的过渡带、分隔带。; 叶芝林周买春; 关键词：年降水

遥感反演植被叶面积指数的不确定性来源综述被引量：1: 2017年; 叶面积指数(LAI)是表征冠层结构的关键参数,影响植被光合、呼吸、蒸腾、降水截留、能量交换等诸多生态过程。目前利用不同的卫星遥感数据和反演方法,已经生成了多种全球LAI产品。然而,遥感反演LAI存在着主要由输入数据和反演算法引起的不确定性。本文从地表反射率的光谱特征和大气校正、土地覆盖分类、数据时空分辨率等方面论述了LAI反演输入数据的不确定性;从经验或半经验模型、物理模型以及模型对植被集聚效应方面论述了LAI反演模型的不确定性;最后总结了评价遥感反演LAI不确定性的方法,以及控制、减少不确定性的新途径。; 刘远周买春; 关键词：遥感叶面积指数不确定性反演

国家自然科学基金(41171029)

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