安徽省科技攻关计划(11010201003)
- 作品数：5 被引量：63H指数：3
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- 自适应神经模糊系统的LiFePO_4电池SOC预测被引量：13
- 2014年
- 利用自适应神经模糊系统(adaptive neuro-fuzzy inference system,ANFIS)对电动汽车磷酸铁锂(LiFePO4)电池荷电状态(state of charge,SOC)预测研究。在分析ANFIS结构原理基础之上,采用BP(back-propagation)算法和最小二乘估计的混合算法分别建立两输入变量和三输入变量的ANFIS预测模型,并利用两种模型进行SOC预测。实例预测结果表明ANFIS能精确预测磷酸铁锂电池SOC值,且三输入变量ANFIS模型预测精度得到改善;与实测相比,三输入ANFIS预测模型的最大绝对误差在1%以下,平均百分比误差(average percentage error,APE)小于2%。
- 尹安东周斌江昊赵韩
- 关键词：电动汽车自适应神经模糊系统
- 基于HyperWorks某电动汽车车架的有限元建模及模态分析被引量：2
- 2014年
- 车架是电动汽车整体受力的基体,其受力状态复杂,采用有限元方法可以对车架的动态性能进行较为准确的分析,为车架设计提供指导。针对某电动汽车的车架结构,首先利用CATIA建立其3D模型,然后以igs格式导入到HyperWorks中,在HyperWorks中进行几何清理、抽取中面以及划分壳网格,最后在Optistruct求解器中求出该车架在自由状态下的前二十阶频率。仿真结果表明,车架的一阶模态频率与激振频率相近,故需要对车架的结构进行优化。
- 尹安东徐俊波龚来智赵立辉
- 关键词：电动汽车车架有限元建模模态分析
- 基于HyperWorks的电动汽车车架有限元分析被引量：36
- 2014年
- 文章运用有限元分析理论,以实例电动汽车车架为分析研究对象,建立电动汽车车架有限元模型;基于HyperWorks软件进行满载弯曲和扭转工况车架静态分析,得到相应的电动汽车车架应力应变云图;并进行车架模态分析,得到车架前10阶的固有频率和主要振型;通过分析和预测车架的薄弱部位,提出了改进方案与建议,为电动汽车车架的结构优化设计提供参考。
- 尹安东龚来智王欢徐俊波
- 关键词：电动汽车车架模态分析
- 电动汽车制动能量回收控制策略设计与仿真被引量：11
- 2013年
- 文章以某款新开发的电动汽车作为研究对象,进行了电动汽车再生制动能量回收系统控制策略的设计。为了获得较高的再生制动能量回收率,采用电机制动和带ABS的机械制动联合并联制动方式,在实例电动汽车电机制动扭矩标定的基础上进行制动能量回收系统控制策略的设计,并基于Matlab/Simulink在EUDC循环工况下进行了实例电动汽车性能仿真,仿真结果表明:所设计的再生制动能量回收控制策略能满足制动安全性和驾驶员感觉的要求,且制动能量回收率达到42.7%。
- 彭庆丰赵韩尹安东柳士江
- 关键词：电动汽车再生制动控制策略
- 电动汽车盘式制动器热-结构耦合场的分析被引量：1
- 2014年
- 以某电动汽车的前轮盘式制动器为研究对象,基于有限元分析软件ABAQUS采用非线性有限元多物理场方法建立盘式制动器有限元模型;在确定模型求解的分析步、载荷以及边界条件的基础上进行盘式制动器的热-结构耦合场的仿真分析;通过在紧急制动工况下对实例电动汽车盘式制动器热-结构耦合场的瞬态应力场与温度场进行的仿真分析,得到了制动盘的温度场和应力场分布图,结果表明所设计的电动汽车盘式制动器制动盘的强度满足要求。
- 尹安东徐俊波张冰战龚来智
- 关键词：电动汽车盘式制动器有限元
