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国家自然科学基金(2008CDA087)

作品数：1 被引量：3H指数：1
相关作者：刘谦段凌凤蒋霓更多>>
相关机构：华中科技大学武汉光电国家实验室(筹)更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇图形处理器
  • 1篇处理器

机构

  • 1篇华中科技大学
  • 1篇武汉光电国家...

作者

  • 1篇蒋霓
  • 1篇段凌凤
  • 1篇刘谦

传媒

  • 1篇光电工程

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于并行处理技术的谷物粒型快速测量算法被引量：3
2012年
谷物粒型是决定谷粒品质和产量的重要参数之一。传统人工测量粒型的方法耗时、工作量大、主观性强。本文首先介绍一种基于线阵列采集技术和工业输送技术的谷物粒型自动测量系统。为提高系统测量效率,文章中应用了图形处理器(GPU)并行处理技术,在统一计算设备架构(CUDA)下对测量算法进行优化。实验结果表明,基于GPU的并行加速算法,能有效提高测量效率,当图像中谷粒数近2000颗时,优化后的算法速度为中央处理器(CPU)下算法运行速度的400多倍,且随着采集图像中谷粒数的增多,优化测量算法的加速效果更显著。
蒋霓段凌凤杨万能刘谦
关键词：图形处理器
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