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国家教育部博士点基金(20100101110079)

作品数：1 被引量：1H指数：1
相关作者：王林王平赵聪王镝王怡珊更多>>
相关机构：浙江大学医学院附属邵逸夫医院浙江大学更多>>
发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
相关领域：自然科学总论更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自然科学总论

主题

  • 1篇电子鼻
  • 1篇诊断肺癌
  • 1篇模式识别
  • 1篇肺癌
  • 1篇感器
  • 1篇SAW传感器
  • 1篇MOS
  • 1篇传感
  • 1篇传感器

机构

  • 1篇浙江大学
  • 1篇浙江大学医学...

作者

  • 1篇胡艳捷
  • 1篇邹莹畅
  • 1篇余凯
  • 1篇应可净
  • 1篇王怡珊
  • 1篇王镝
  • 1篇赵聪
  • 1篇王平
  • 1篇王林

传媒

  • 1篇中国生物医学...

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于MOS和SAW传感器呼吸诊断肺癌的复合识别算法研究被引量：1
2012年
目前国际上有关肺癌的呼吸检测诊断方法越来越受到关注,其具有简便、快速、无创伤、无标记以及非接触等显著特点。在前期大量肺癌呼出气体挥发性有机物(VOCs)标志物研究的基础上,采用基于MOS-SAW传感器联用的电子鼻技术,分析27例肺癌患者和27例健康人呼出气体样本,并对数据进行处理和识别,设计PCA、PLS、LDA以及ANN等多种诊断方法,比较不同算法的识别结果。实验结果表明,采用的人工神经网络复合模型对肺癌和健康人群的识别灵敏度和特异性分别达到92.59%和88.89%。所提出的复合识别方法对于电子鼻快速诊断肺癌患者是有效的。通过呼出气体中冷凝物标志物的检测和复合诊断算法,将进一步提高通过呼吸气体标志物诊断的新型电子鼻仪器在临床诊断中的广泛应用。
王怡珊王镝余凯王林赵聪邹莹畅王平胡艳捷应可净
关键词：电子鼻肺癌模式识别
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共1页<1>
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