“钱江人才计划”项目(2013R10047)
- 作品数：1 被引量：7H指数：1
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- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金“钱江人才计划”项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于神经动态优化的人工气候箱温湿度模型预测控制被引量：7
- 2014年
- 针对由于人工气候箱温湿度的耦合和滞后特性,使其难于精确控制的问题,该文采用模型预测控制算法进行精确控制。基于人工气候箱温湿度控制模型,推导出了输入滞后对象的模型预测控制方法及其优化模型。为了解决模型预测控制的快速优化问题,采用神经动态优化方法作为模型预测控制的动态优化器,获得了基于神经动态优化的模型预测控制方法,并用来解决人工气候箱的温湿度控制问题。最后采用该方法和PID方法针对人工气候箱温湿度的阶跃响应和周期响应进行了仿真试验。试验表明,与常规PID(proportion integration differentiation)控制方法相比,该控制方法超调小,控制精度高,在线优化速度快。该研究可为模型预测控制在时滞系统中的应用提供参考。
- 彭斐彭勇刚韦巍
- 关键词：温度模型预测控制
