在VoIP系统中,传输网络性能(QoS)参数对可感知语音质量(Quality of Experience,QoE)起着基础性的影响作用,但QoS取值情况并不能直接反映和代表QoE水平。为此,基于对VoIP传输特征的分析,首先采用PESQ,E-Model算法分析了单个QoS参数对QoE损伤的影响;在单个因素计算的基础上,通过对E-Model算法的扩展研究了QoS参数综合作用情况下语音QoE值的变化情况;采用回归分析的方法建立了QoS参数与语音QoE的映射模型,模型构成简单。验证实验表明,该模型与语音QoE客观评价方法之间具有很高的相关度,满足对网络运行状况及VoIPQoE实时监测的要求。
现有的丢包主动测量方法是通过探测流的丢包信息去推测网络的丢包特性,进而推测特定应用流的丢包,测量结果不能准确获知某一给定应用流的丢包情况.由于丢包通常属于短时间、小概率事件,要更加准确地测量丢包就意味着需延长测量时间,或者提高探测流的发送速率以及时发现丢包,这将不可避免地增加网络的额外负载.分析了不同类型帧损伤的影响,并以MPEG-4,H264视频为研究对象,通过对其码流结构特点及RTP封装策略的分析,提出一种将测量信息嵌入到视频用户数据域(User_Data)的丢包测量方法 PLBU(packet loss measurement based on User_Data).该方法利用视频码流信息完成对丢包的探测,不影响视频的正常播放,不需要注入新的探测流,极大地降低了因测量而引入的额外负载.NIST Net及Planetlab等实验结果表明,该算法不仅丢包测量准确性高,且可提供丢包所属视频帧类型等信息,如视频中I,P,B帧的数据包丢失的情况.借助该测量方法,服务提供商可评测网络视频流丢包,并分析视频体验质量(QoE)变化情况,且不受视频流在网络传输中的优先级影响.
