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应用GPRS的洪泽湖环境数据在线采集系统设计: 2014年; 设计一种基于GPRS的洪泽湖环境数据在线采集系统,以检测洪泽湖水质温度、pH和溶氧量为基础,使用SOPC技术在FPGA芯片上构建一个Nios II微处理器及其外围电路的接口电路,从而形成一个与系统任务需求相一致的自定义微处理器系统。由Nios II微处理器将使用Modbus协议读取的水质温度、pH和溶氧量参数经过协议转换后送GPRS移动数据传输模块进行数据远传,同时远程数据采集服务器将其以数值和波形方式进行显示。这种无线数据采集方式的建设、运营成本低,监控范围宽,实时性高,而NiosII微处理器的构建使得整个系统易于升级换代,能更好地满足水环境监测的需求。; 王立飞宋志程徐斌付丽辉; 关键词：GPRS NIOS 无纸记录仪远程数据传输

基于调频光谱原理的在线式表面等离子体共振光纤传感器被引量：3: 2013年; 基于调频光谱原理,提出一种可用于在线测量的表面等离子体共振光纤传感器结构。理论分析、数值仿真和实测结果表明,基于表面等离子体共振效应的光纤传感头,相当于具有中心对称吸收谱的吸收介质,且吸收峰中心波长随待测折射率的增加而红移;基于此吸收谱函数,以微分光谱替代直接光谱测量,可有效克服吸收峰处一阶微分谱为零对测量灵敏度的消极影响;参考光路及闭环负反馈结构的引入,可有效抑制源于光源和光路中光强波动等的影响。以镀有50nm厚金薄膜的多模石英光纤组成传感头,搭建相应的闭环系统,对折射率为1.33000～1.43000范围内不同液体进行折射率测量,并与阿贝折射率仪、光纤光谱仪及理论仿真结果进行比较。结果表明,在1.33200～1.37580RIU(RIU表示单位折射率)范围内,测量精度可达0.00016RIU,与波长分辨率为0.4nm的光谱仪测量结果精度相当;在1.37500～1.42640RIU范围内,测量精度可达0.00071RIU,优于0.00090RIU的光谱仪测量结果,较好地验证了该方案用于在线测量的可行性和检测结果的可靠性。; 付丽辉尹文庆; 关键词：表面等离子共振闭环

基于GPRS的温室大棚温湿度监控系统的设计被引量：5: 2014年; 采用89C51单片机、GPRS模块SIM300、温度传感器AD590、湿度传感器HM1500设计基于GPRS的温室大棚温湿度监控系统。该系统可根据用户设定参数自动采集现场的环境数据,并根据设定温湿度极限值报警,同时采集数据经过GPRS网络传送至上位机进行存储及处理,从而实现对温室温湿度的实时监测。系统检测精度高、使用简单、成本较低,工作稳定可靠,可以降低蔬菜大棚的现场监测成本,有助于提高农作物的产量。; 蒋鼎国; 关键词：传感器 GPRS 温室大棚监控系统温度

基于新型PID控制器的列车自动驾驶调速系统: 2014年; 基于对列车自动驾驶系统(ATO)的研究,提出了基于重新参数化的B样条神经网络以及粒子群算法的PSO-B-PID控制器;该控制器能通过PSO搜索找到最佳适合的β因子,从而得到适合本网络权值搜索的最佳的重新参数化B样条基函数,同时,文中还提出了由粒子群算法取代传统BP后向传播算法来作为网络学习算法,从而有效克服传统算法易于陷入局部最优的缺点。通过比较实验中建立的PSO-B-PID、BP-B-PID以及PSO-BP-PID 3种控制器的控制性能,结果表明PSO-B-PID控制过程的误差变化最为缓和,其超调量也最小,因此,该控制器能够提高ATO系统控制的快速性、乘坐舒适度以及停车精度。; 皇甫立群; 关键词：B样条函数重新参数化粒子群算法 PID 列车自动驾驶调速

基于CPSO-BP-PID的神经网络控制方法研究被引量：2: 2014年; 针对传统PID控制方法的参数不易整定、调节时间偏长的缺点,将CPSO算法用到BP-PID的参数整定过程中,从而设计了一种稳定、高效的自适应控制器(CPSO-BP-PID)。由于CPSO算法的粒子速度更新来自于粒子的自身最优值、每个子群的最优值以及本子群的最优值,使其充分发挥了PSO的社会分享机制,全局搜索能力更强,从而保证了由其整定的BP神经网络更加适合PID控制参数的优化过程。通过比较实验中建立的PSO-BP-PID、BP-PID以及CPSO-BP-PID三种控制器的控制性能,实验结果表明CPSO-BP-PID控制器可以实现对被控系统的有效控制,并可较大程度地提高其控制过程的稳定性、精确性与鲁棒性。; 杨玉东; 关键词：BP神经网络参数整定 PID MATLAB仿真

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江苏省教育厅自然科学基金(12KJD510003)