湖南省自然科学基金(09JJ5043)
- 作品数：6 被引量：11H指数：2
- 相关作者：邬书跃余杰樊晓平王菁梁欣更多>>
- 相关机构：湖南涉外经济学院国防科学技术大学中南大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种新型非交互移动代理路径检测协议
- 2013年
- 移动代理目前广泛应用于分布式并行计算、网络信息搜索、电子商务等领域,但安全问题一直是阻碍其发展的重要原因。结合身份密码学知识和洋葱路由工作原理提出了一种新型的非交互式移动代理路径检测协议,检测过程中无需双方协商,既节省了网络带宽,又加快了加解密速度。基于身份的加密也避免了公钥基础设施中身份证书的复杂管理,提高了系统运作效率。
- 王菁邬书跃
- 关键词：移动代理安全身份加密对称密钥
- 一种安全高效的在线移动支付协议被引量：2
- 2013年
- 针对现有移动支付中客户端有限的功耗、处理能力及安全性等问题,提出了一种安全高效的在线移动支付协议。该协议采用客户与银行共享的离线伪随机数作为密钥进行高效认证,能实现高效身份认证及会话密钥协商。客户与商家交易过程中采用共享密钥加密敏感信息,能有效减轻客户端计算开销及实现非否认性。经过效率分析比较及BAN逻辑证明,该协议能以较低的计算及通信量获得较高的安全性,非常适合在移动终端上实现。
- 王菁邬书跃梁欣
- 关键词：移动商务支付协议伪随机数BAN逻辑
- 基于Tri-training的入侵检测算法被引量：2
- 2012年
- 半监督的双协同训练要求划分出的2个数据向量相互独立,不符合真实的网络入侵检测数据特征。为此,提出一种基于三协同训练(Tri-training)的入侵检测算法。使用大量未标记数据,通过3个分类器对检测结果进行循环迭代训练,避免交叉验证。仿真实验表明,在少量样本情况下,该算法的检测准确度比SVM Co-training算法提高了2.1%,并且随着循环次数的增加,其性能优势更加明显。
- 邬书跃余杰樊晓平
- 关键词：入侵检测小样本支持向量机
- 基于流量与行为特征的P2P流量识别模型被引量：5
- 2012年
- 针对点对点(P2P)用户习惯、运行环境的异构性,提出P2P流量识别的双层模型。该模型由单流内部流量特征的贝叶斯网络识别算法与多流之间行为特征的支持向量机识别算法组成。实验结果表明,相对于统计特征识别方法,该模型检测准确度提高5.4%,且对于不同应用场景具有较好的稳定性。
- 邬书跃余杰樊晓平
- 关键词：点对点贝叶斯网络支持向量机
- P2PSIP系统的路由表安全研究
- 2011年
- 针对P2PSIP系统面临的Eclipse攻击,提出一种基于双向路由表的防御机制。每个节点同时维护路由表和反向路由表,并周期性地随机审计路由表和反向路由表中的节点,以确保每个节点的入度和出度一致。仿真实验表明,该方法能将路由表污染程度从99%降低到25%左右。
- 刘敏霞余杰李强陈志新
- 关键词：路由表入度
- 基于改进SVM协作训练的入侵检测方法被引量：2
- 2011年
- 提出了在少量样本条件下,采用带变异因子的支持向量机(SVM)协作训练模型进行入侵检测的方法。充分利用大量未标记数据,通过两个分类器检测结果之间的迭代训练,可以提高检测算法的准确度和稳定性。在协作训练的多次迭代之间引入变异因子,减小由于过学习而降低训练效果的可能。仿真实验表明,该方法的检测准确度比传统的SVM算法提高了7.72%,并且对于训练数据集和测试数据集的依赖程度都较低。
- 邬书跃余杰樊晓平
- 关键词：入侵检测支持向量机小样本分类器
