山西省自然科学基金(20011033)
- 作品数：5 被引量：15H指数：3
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- 低速率CS-ACELP语音编码算法研究及实现被引量：3
- 2003年
- 介绍了 8kb/sCS ACELP语音编码算法的基本原理 ,即采用LSP参数量化和代数结构的固定码书 ,同时对增益的量化使用共轭结构 ;对该算法进行了仿真实现。结果表明 ,CS
- 孟飚张雪英
- 关键词：语音编码LSPCS-ACELP
- 线谱对矢量量化方法的改进被引量：2
- 2004年
- 介绍了8kb/sCS ACELP语音编码算法中线谱对参数的基本原理,对线谱对参数作了详细的说明,并给出了由LPC系数到线谱对参数的转变过程。对算法中线谱对量化方法做了分析,提出了改进方法。通过仿真试验,证明了新的量化方法有一定的有效性。
- 刘建霞张雪英
- 关键词：语音编码线谱对
- 改进的信息最大化语音盲分离算法被引量：1
- 2011年
- 提出一种改进的基于信息最大化的语音盲分离算法,克服了以往算法收敛速度慢,串音误差大的缺点。新算法分析了多种非线性函数的转换特性,采用一种新的更合适的非线性函数,并依此推导出分离算法的学习规则。实验表明,改进的算法有效实现了混叠语音信号的盲源分离,收敛速度更快,串音误差更小,取得了良好、稳定的分离效果。
- 樊雯张雪英贾海蓉
- 关键词：盲源分离独立分量分析信息最大化非线性函数
- 频域内的卡尔曼滤波语音增强算法被引量：4
- 2011年
- 提出了在频域内实现的卡尔曼滤波算法,该算法利用语音和噪声幅度谱的时变特性,先对语音幅度谱进行初步修正,提取较为准确的LPC系数,然后在每一频率点下对语音幅度用卡尔曼滤波进行递推估计,最终得到效果更好的增强语音。实验结果表明,本文算法有效地提高了增强语音的SNR,尤其是在高信噪比的情况下,效果更加明显。
- 亓贺张雪英武奕峰
- 关键词：卡尔曼滤波语音增强频域高信噪比
- 基于RBF神经网络的天线阵方向图建模被引量：5
- 2008年
- 介绍了径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络对阵列天线方向图进行建模的方法,并基于MATLAB仿真平台对由对称振子构成的二元阵、N元边射阵等多种阵列天线进行建模,所有的训练数据是由经典公式计算所得。仿真结果表明经过训练的RBF神经网络可有效地用于阵列天线方向图建模,为天线分析与设计提供很好的帮助。
- 刘建霞王芳谢克明
- 关键词：神经网络阵列天线RBF
