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陕西省教育厅科研计划项目(06JK229)

作品数:2 被引量:3H指数:1
相关作者:冯博琴周红芳岳辉吕林涛更多>>
相关机构:西安交通大学西安理工大学更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划陕西省教育厅科研计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇迭代
  • 1篇迭代算法
  • 1篇信息检索
  • 1篇语义模型
  • 1篇主题漂移
  • 1篇主题提取
  • 1篇模糊集
  • 1篇WEB挖掘
  • 1篇查询
  • 1篇查询扩展

机构

  • 2篇西安交通大学
  • 1篇西安理工大学

作者

  • 2篇周红芳
  • 2篇冯博琴
  • 1篇吕林涛
  • 1篇岳辉

传媒

  • 1篇哈尔滨工业大...
  • 1篇计算机工程

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2007
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于语义模型的Web挖掘算法研究被引量:1
2009年
分析了Web日志和用户查询行为之间存在的潜在语义关系,提出了一个能够有效反映用户查询行为的语义模型.提出了一个Web挖掘算法.由于Web日志是一个典型的稀疏矩阵,进一步给出了加速的Web挖掘算法.实验结果表明,基于语义模型的Web挖掘算法是可行、有效的.
周红芳冯博琴岳辉吕林涛
关键词:WEB挖掘语义模型信息检索迭代算法
基于模糊集的主题提取和层次发现算法被引量:2
2007年
从语义相关性角度分析超链归纳主题搜索(HITS)算法,发现其产生主题漂移的原因在于页面被投影到错误的语义基上,提出了一种基于模糊集的主题提取和层次发现算法(FSTH),通过用户日志扩展查询词,构造符合用户需要的个性化根集和基础集合,达到防止主题漂移的目的。FSTH采用模糊集划分方法,层次地发现与用户查询相关的主题页面集合,利用HITS算法分别计算每个主题页面集合中页面的权威值,返回与查询相关的其他主题权威页面。在14个查询上的实验结果表明,与HITS算法相比,FSTH算法不仅可以减少7%~53%的主题漂移率,而且可以发现与查询相关的多个主题。
周红芳冯博琴
关键词:模糊集主题提取主题漂移查询扩展
共1页<1>
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