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博士科研启动基金(022267)

作品数:2 被引量:0H指数:0
相关作者:陈冲陈少斌黄宴委李竣更多>>
相关机构:福州大学更多>>
发文基金:博士科研启动基金福建省自然科学基金福建省教育厅科技项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电气工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇电机
  • 1篇学习机
  • 1篇液压
  • 1篇液压控制
  • 1篇液压控制系统
  • 1篇永磁
  • 1篇永磁直线
  • 1篇永磁直线电机
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇直线电机
  • 1篇推力波动
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘支持...
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇控制系统
  • 1篇基于支持向量...
  • 1篇极端学习机
  • 1篇补偿控制

机构

  • 2篇福州大学

作者

  • 2篇黄宴委
  • 2篇陈少斌
  • 2篇陈冲
  • 1篇李竣

传媒

  • 2篇福州大学学报...

年份

  • 2篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于支持向量机的轧机压下系统辨识
2012年
通过对轧机压下液压控制系统的介绍,分析和计算压下系统响应频率,设计相应的Butterworth滤波器对轧制力进行高频去噪声处理,并利用最小二乘支持向量机进行轧机轧制力的非线性建模.在Matlab仿真环境中,利用轧制力的实测数据进行仿真与分析.仿真结果表明,基于最小二乘支持向量机的轧制力模型预测精度可以控制在5%范围内.
陈少斌黄宴委陈冲
关键词:最小二乘支持向量机
基于ELM的永磁直线电机推力波动补偿研究
2012年
针对永磁直线电机推力波动的非线性特点,设计了PID+ELM前馈补偿的永磁直线电机位置控制系统.用于训练ELM网络的样本可通过分析推力波动的特点及其规律获得,将训练好的网络作为前馈补偿环节,用于补偿控制系统中推力波动的影响.仿真结果表明,所提出的控制方案有效且可行.与基于SVM和RLS的方法相比,虽然其跟踪精度稍差,但其训练时间较短,适用于实时性要求较高的场合.
陈少斌李竣陈冲黄宴委
关键词:极端学习机永磁直线电机推力波动补偿控制
共1页<1>
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