中央高校基本科研业务费专项资金(zyz2012078)
- 作品数：5 被引量：26H指数：3
- 相关作者：刘仲民胡文瑾李战明徐炎赵彦敏更多>>
- 相关机构：西北民族大学兰州理工大学兰州城市学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金甘肃省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于概率模型LVQ的改进KNN分类新方法被引量：1
- 2013年
- KNN是基于实例的算法,对于大规模样本算法分类性能不高.针对这一缺点,提出一种基于概率模型的学习矢量量化神经网络的改进KNN分类新方法.考虑到最优参考点训练的重要性,结合概率方法得到最佳参考点的判断准则函数,采用梯度下降最优化算法利用LVQ训练参考点的最佳位置.在对未知样本进行分类时选出样本x的K个近邻,采用"投票选举"机制最后判断样本x的所属类别.新方法减少KNN的计算复杂度和时间,弥补了KNN在处理大规模数据问题上的不足.在UCI中数据集上的仿真实验表明改进算法的可行性.
- 刘仲民徐炎赵彦敏胡文瑾
- 关键词：K-近邻学习矢量量化
- 快速非局部均值形态成分分析唐卡图像修复算法被引量：12
- 2014年
- 唐卡图像包含内容丰富、颜色复杂,使用基于形态成分分析(MCA)的图像修复算法修复图像时,增加全变分对恢复有毛糙边缘的分段光滑图像效果较好,但其很难有效利用图像全局冗余相似信息,并且易产生阶梯效应.针对该问题,提出一种快速的非局部均值MCA唐卡图像修复算法.该算法利用像素周围固定大小窗口内的信息表征该像素的特征,使得像素估计结果能够很好地保留结构细节信息,即分解后的结构部分具有更稀疏的梯度,使得后续的迭代分离效果更加优良;同时,使用该算法有效地减少了区域内不相关像素权值的计算,降低了算法的复杂度.对于唐卡图像中出现的折痕、斑块状破损以及部分信息缺失的修复实验结果表明,文中算法具有良好的修复能力.
- 胡文瑾李战明刘仲民
- 关键词：图像修复非局部均值
- 一种基于形态成分分析的唐卡图像修复算法被引量：4
- 2014年
- 基于形态成分分析的图像修复算法,通过增加全变分的方式,使得有毛糙边缘的分段光滑图像恢复效果较好,但易产生阶梯效应。针对该问题,将p-Laplace算子引入到基于形态成分分析的图像修复算法中,既保证图像在边缘的良好扩散能力,又避免在图像平滑区易产生虚假边缘的缺陷,同时对噪声有更好的抑制作用。实验结果表明,该算法对于唐卡图像中出现的折痕或划痕、斑块状破损有较好的修复能力。
- 刘仲民胡文瑾李战明
- 关键词：图像修复唐卡图像全变分模型P-LAPLACE算子
- 一种改进的小波域图像修复算法被引量：9
- 2014年
- 针对全变分小波图像修复算法在平滑区易产生阶梯效应并且噪声抑制不充分的缺陷,提出一种新颖的小波域图像修复模型。通过优化一个全变分和图像梯度的二范数的能量泛函来实现小波域的图像修复,使得在去除噪声的同时较好地保留了图像的边缘,在平滑区域削弱了阶梯效应,并利用有限差分法对所建立的扩散方程进行数值求解。实验结果表明:所提方法对于不同丢失比例的图像以及噪声图像都取得了较好的修复效果,尤其当小波系数丢失率较高时更为明显。
- 胡文瑾刘仲民李战明
- 关键词：图像修复小波域全变分模型
- 一种基于小波分析的唐卡图像划痕检测被引量：3
- 2012年
- 唐卡图像在其保存和搬运过程中较易出现细微的划痕,针对所出现的垂直(水平)划痕进行了自动检测算法研究。垂直(水平)划痕实质上属于特殊的边缘,首先利用该特性采用小波模极大值描述图像中目标的多尺度边界;然后再通过投影变换放大划痕中心的亮度极值特性,并基于多尺度突变点检测找到划痕的位置;最终采用标注联通分量、设置高度和宽度约束得到划痕的掩膜。实验结果表明,利用该方法取得了较好的检测效果。
- 胡文瑾李战明刘仲民
- 关键词：唐卡图像小波分析
