国家公益性行业科研专项(20090592)
- 作品数：3 被引量：25H指数：3
- 相关作者：赵冬至王新新杨建洪王祥孙广轮更多>>
- 相关机构：国家海洋环境监测中心大连海事大学更多>>
- 发文基金：国家公益性行业科研专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- Aquarius/SAC-D卫星盐度数据在中国南海的准确度评估被引量：11
- 2013年
- 采用Argo浮标表层数据评估了Aquarius/SAC-D卫星L2盐度数据在中国南海的准确度,并进行局地化影响因素分析。结果表明,匹配数据的线性关系并不显著,卫星数据在南海及其东北部海域的准确度分别为0.62‰和0.70‰。南海处于低纬度地区,海表温度较高,对结果影响较小,影响数据准确度的因素可能是该海域的强风场、降雨和陆地射频干扰(RFI)等。从分析结果可以看出盐度反演误差随风速增大而增大,风速大于7m·s 1时,盐度反演误差会呈明显上升趋势,可见海表面粗糙度对数据准确度影响很大;同时,南海处在RFI高度污染地区,即使卫星数据产品修正了RFI的影响,但并没有完全消除,所以RFI可能也会影响卫星数据的准确度。
- 王新新杨建洪赵冬至王祥孙广轮
- 关键词：卫星遥感射频干扰
- SMOS卫星盐度数据在中国近岸海域的准确度评估被引量：11
- 2013年
- 盐度是描述海洋的关键变量,对海表面盐度进行观测可以推进对全球水循环的理解。本文的主要目的是在中国近海海域对SMOS卫星盐度数据进行准确度评估。主要方法是将SMOS卫星L2海洋盐度数据产品(V317)与实测ARGO数据和走航数据进行匹配,并采用统计学的方法对SMOS卫星数据准确度进行评估。结果表明:匹配数据的线性关系不显著,SMOS卫星盐度数据(V317)在南海和东海的均方根误差分别约为1.2和0.7,应用海表面粗糙度修正模型得到的3组海表盐度数据准确度都相对较低,尤其在近岸强风场区域,海表盐度卫星数据相对于实测数据偏高,这可能是由于海表粗糙度和陆地射频干扰(RFI)作用影响的结果;SMOS卫星数据在东海的均方根误差比南海高0.5左右,这可能是由于东海海域为相对开阔海域,受陆地RFI影响相对南海较小;在中国近岸海域,应用SSS1和SSS3模型得到的盐度数据准确度相对较高,可以对模型进行地球物理参数修正,进行局地化改进,预计可以提高近岸海域盐度反演的准确度。
- 王新新杨建洪赵冬至王祥孙广轮
- 关键词：卫星遥感ARGO
- 海表面盐度卫星微波遥感研究进展被引量：11
- 2012年
- 海表面盐度SSS(Sea Surface Salinity)是研究大洋环流和海洋对全球气候影响的重要参量、是决定海水基本性质的重要因素之一。卫星微波遥感可以满足盐度研究过程中大范围、连续观测的需要,国际上统一的认识是选择频率为1.413GHz的L波段作为盐度遥感的首选波段。目前,国外发展的海面盐度微波遥感反演算法主要有两种:基于海表发射率估算海表盐度的算法和基于贝叶斯定理提出的反演算法。影响盐度反演精度的因素主要有太空辐射、电离层法拉第旋转、大气、海面粗糙度等。其中,海面粗糙度对盐度反演影响很大,海面粗糙度处理模型可以分为3大类:理论算法(间接发射率模型、直接发射率模型)、经验算法、半经验半理论算法(Hollinger半经验模型、WISE半经验模型、Gabarró模型)。SMOS卫星和Aquarius/SAC-D卫星的成功发射,将海表面盐度遥感的反演精度控制在0.2psu以内,通过改进反演算法,有望得到更高的反演精度。
- 王新新赵冬至杨建洪王祥
- 关键词：亮温微波遥感反演算法
