博士科研启动基金(09001708)
- 作品数：3 被引量：21H指数：3
- 相关作者：许建楼郝岩冯象初更多>>
- 相关机构：河南科技大学西安电子科技大学更多>>
- 发文基金：博士科研启动基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 非凸总广义变差图像恢复模型被引量：3
- 2013年
- 为有效地保护图像的几何结构,提出了一种非凸二阶总广义变差图像恢复模型。该模型引入了类似于L_0范数的非凸稀疏正则约束,模型能更好地保护图像的结构特征。为有效地计算该模型,采用迭代重加权和原始-对偶算法。数值实验表明,相比于最近的二阶总广义变差方法,该方法获得了较好的实验结果。
- 郝岩许建楼
- 关键词：图像恢复
- 自适应二阶总广义变分图像恢复方法被引量：17
- 2013年
- 针对经典的总变分(TV)去噪模型容易导致阶梯效应的缺陷,提出了一种自适应的二阶总广义变分(TGV)图像恢复模型。通过在二阶TGV正则项中引入边缘指示函数,并利用边缘指示函数在平滑区域,增强扩散,去除噪声,在边缘处降低扩散,保护边缘等特征恢复图像,在新模型中,自适应二阶总广义变分是正则项,它能自动的平衡一阶和二阶导数项。因此这些特征使得新模型在去噪的同时不但能够自适应地保持图像的边缘信息,而且还能去除阶梯效应。为了有效的计算该模型,本文采用原始一对偶算法仿真新模型,实验结果表明,与经典的TV模型相比,改进的方法无论是在视觉效果还是信噪比(SNR)上都有明显地提高。
- 许建楼冯象初郝岩
- 关键词：图像恢复
- L0范数的图像修复模型被引量：3
- 2013年
- 利用小波紧框架和全变分,提出了一个新的图像修复模型。该模型将稀疏和全变分作为正则项,L0范数作为数据保真项。其充分利用全变分和紧框架各自的优点,即对分片常值和光滑图像有效地逼近,同时保持图像的几何特征不被破坏。由于L0范数不易求解,利用交替方向法将原问题化为两个子问题,并分别对两个子问题给出相应的数值算法。实验结果表明:相比于基于小波紧框架的图像修复方法或基于全变分的图像修的方法,该模型能够获得更好的修复结果。
- 郝岩许建楼
- 关键词：紧框架全变分图像修复交替方向法
