江西省科技支撑计划项目(20123BBE50093)
- 作品数：11 被引量：28H指数：3
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- 发文基金：江西省科技支撑计划项目江西省教育厅科学技术研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种基于PCP的块稀疏RPCA运动目标检测算法被引量：3
- 2013年
- 针对已有的块稀疏RPCA运动目标检测方法难以适用于动态变化背景的问题,提出一种基于PCP的块稀疏RPCA运动目标检测算法。该算法首先通过基于PCP的RPCA方法对视频序列降维,将观测图像序列分解成低秩背景矩阵和稀疏前景矩阵;然后根据运动特性的光流一致性特点,结合前景区域的空间相关性,进一步得到大致的前景稀疏块;再利用基于PCP的块稀疏RPCA方法,动态地估计前景运动区域,重构出前景目标。实验结果表明,该算法能有效地排除运动和变化背景的干扰,提高对小目标的检测率。
- 黄晓生黄萍曹义亲严浩
- 关键词：目标检测
- 基于镜像Mean Shift的遮挡目标跟踪算法被引量：1
- 2015年
- 针对当目标跟踪过程中目标被全遮挡时易导致目标跟踪不精确、甚至丢失目标的问题,提出一种基于镜像Mean Shift的遮挡目标跟踪算法。当前后帧Bhattacharyya系数匹配度大于等于80%时,表示目标没有被遮挡,采用颜色特征和轮廓特征定位目标,利用分块沙包窗核函数实现尺寸自适应;当前后帧Bhattacharyya系数匹配度小于80%时,表示目标进入遮挡区域,则利用先验训练分类器和镜像原理对遮挡区域目标的位置和尺寸大小进行预测;当前后帧Bhattacharyya系数匹配度再次大于等于80%时,表示目标离开遮挡区域,则转换为Mean Shift跟踪。实验结果表明:所提算法与子区域分类器的在线Boosting算法和多视角多目标协同追踪算法相比,在目标全遮挡的情况下能更好地跟踪目标,提高了跟踪精度和鲁棒性,且满足实时性要求。
- 曹义亲肖金胜黄晓生
- 关键词：镜像SHIFT目标跟踪
- 基于压缩感知的互补特征加权目标跟踪算法被引量：6
- 2016年
- 针对基于压缩感知的目标跟踪算法中存在特征单一,在目标纹理或光照变化较大时跟踪不稳定的问题,提出了基于压缩感知的互补特征加权目标跟踪算法。该算法通过两个随机测量矩阵提取出两类互补的纹理特征和灰度均值特征,计算这两类特征对样本的分类结果并更新特征的权值,使用所选取的大权值特征寻找目标在下一帧的位置。在分类器更新过程中,针对不同特征在跟踪过程中的稳定性不同,采取不同速度的更新。对不同视频的实验结果表明,提出的算法跟踪准确,且满足实时性的要求。与相关算法相比,新算法在目标纹理或光照变化很大的情况下具有更强的鲁棒性。
- 曹义亲周小辞黄晓生
- 关键词：压缩感知目标跟踪特征加权
- 基于忠诚度的多智能体联盟效用分配策略被引量：2
- 2014年
- 为增强多智能体系统中联盟成员效用划分的合理性,促使agent形成稳定的全局最优联盟,提出了一种基于忠诚度的多智能体联盟效用分配策略。新策略引入agent忠诚度的概念,根据agent每次参与联盟后是否服务到任务结束来对agent忠诚度进行评价,从而表示各agent的忠诚度大小,将忠诚度与各agent完成任务的能力相结合,共同决定联盟内各agent效用如何划分。理论分析和实验表明,新策略提高了对联盟效用分配的合理性,较好地满足了联盟形成机制的全局最优性、强稳定性、时效性、简单性等要求。
- 曹义亲张贞黄晓生
- 关键词：多智能体系统联盟忠诚度
- 一种改进的基于蚁群优化的粒子滤波算法被引量：8
- 2013年
- 针对传统粒子滤波算法中粒子匮乏以及粒子多样性丧失的问题,提出了一种基于蚁群优化的改进粒子滤波算法。该算法利用蚁群算法优化粒子滤波的重采样过程,使粒子在更新权值后,利用转移概率向权值较优粒子的位置移动,以防止权值较小的粒子在多次迭代后退化消失;同时,设置转移阈值,以抑制权值较优粒子间的转移,从而同时解决了粒子匮乏以及粒子多样性丧失的问题。实验结果表明,该算法具有较高的预估精度和较好的鲁棒性。
- 曹义亲钟涛黄晓生
- 关键词：粒子滤波蚁群算法
- 一种改进的基于K-SVD字典学习的运动目标检测算法被引量：2
- 2014年
- 提出了一种基于字典学习的运动目标检测方法.该方法首先使用多帧平均方法从训练样本中得到初始背景,再通过BP算法建立背景的初始稀疏表示模型;然后利用视频序列中当前时刻的近邻五帧图像,通过K-SVD方法自适应更新背景数据字典中的原子,使背景稀疏表示模型最优逼近近邻帧背景的观测值;最后将当前帧图像与背景模型进行差分,完成前景运动目标的检测.仿真和对比实验结果表明,对图像信号进行稀疏表示可以有效降低数据的冗余度,减小运行时间,同时在字典更新阶段利用近邻帧图像的相关性特性,能获得鲁棒性较好的背景字典,自动排除伪前景的干扰,从而提高视频序列中的运动目标检测的准确率.
- 黄晓生黄萍曹义亲严浩
- 关键词：目标检测背景差分字典学习
- 改进的带经验因子的二进制粒子群优化算法被引量：6
- 2013年
- 针对传统二进制粒子群优化(BPSO)算法未充分利用粒子位置的历史信息辅助迭代寻优,从而影响算法寻优效率的进一步提高的问题,提出一种改进的带经验因子的BPSO算法。该算法通过引入反映粒子位置历史信息的经验因子来影响粒子速度的更新,从而引导粒子寻优。为避免粒子对历史信息的过度依赖,算法通过赏罚机制和历史遗忘系数对其进行调节,最后通过经验权重决定经验因子对速度更新的影响。仿真实验结果表明,与经典BPSO算法以及相关改进算法相比,新算法无论在收敛速度还是全局搜索能力上,都能达到更好的效果。
- 曹义亲张贞黄晓生
- 关键词：二进制粒子群优化历史信息
- 基于N-P决策融合准则的传感器网络最优检测机制
- 2014年
- 针对分布式传感器网络检测系统中的最优决策融合问题,引入了奈曼-皮尔逊判定准则,在此基础上推导出由虚警率条件约束的最大检测准确概率的局部判决阀值和全局最优判决阀值的求解方法。设计了基于该准则的最优检测阀值求解算法和全局检测机制。仿真结果表明,在相同的参数设置下,该机制能在减小系统通信开销和达到节点负载均衡的同时,达到与数值融合机制相当的性能水平。与已有的决策融合方法相比,能提高平均10%的系统检测准确概率。
- 曹义亲薛海英袁朝晖
- 关键词：分布式传感器网络目标检测N-P准则
- 改进遗传算法求解单任务Agent联盟
- 2014年
- 多Agent系统中,Agent形成联盟来完成任务,是Agents间的一种重要合作方式。遗传算法在求解单任务Agent联盟时存在稳定性较差、收敛速度慢、寻优能力不强等问题,对此,提出一种基于改进遗传算法的单任务联盟形成策略。该方法通过定义衡量遗传算法种群多样性参数,根据该参数值使用不同的配对策略在潜在交叉集合中选择个体进行配对交叉,以减少无效的交叉操作,从而提高交叉操作的效率;针对传统变异算子缺乏一定的方向性,通过个体Agent能力大小确定变异基因位,以提高算法搜索性能。对比实验结果表明,该算法可以快速、高效地找出合适的Agent联盟。
- 曹义亲张政庭黄晓生
- 关键词：多AGENT系统AGENT联盟遗传算法
- 基于小波高频结构相似的无参考高斯图像质量评价
- 2014年
- 针对传统无参考图像质量评价方法计算复杂、难以应用的问题,提出一种简单、直接的小波高频结构相似性的无参考高斯图像质量评价方法。该方法根据自然图像同尺度高频子带间结构相似度(SSIM)随着失真程度的增加而降低的性质,利用小波变换获取图像的同尺度不同方向的三个高频分量,通过分别计算图像高频子带间的峰值信噪比(PSNR)与结构相似度得出图像高频结构差异作为最终的图像客观评价指数。通过与三个公开图像数据库实验验证可知,提出的方法与主观评价具有较好的一致性,并且算法结合了物理意义明确的峰值信噪比与结构相似度,比传统方法算法运行更为简单快捷,评价一幅图像只需0.2s左右,具有良好的实用性。
- 黄晓生严浩曹义亲
- 关键词：峰值信噪比结构相似度
