国家自然科学基金(41371047)
- 作品数：22 被引量：95H指数：5
- 相关作者：郝振纯王建群鞠琴赵思远苏振宽更多>>
- 相关机构：河海大学江苏省水利科学研究所水利部松辽水利委员会更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国科学院战略性先导科技专项国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：水利工程天文地球更多>>
- 不同水位预报方法在黑龙江干流的应用研究被引量：1
- 2016年
- 以黑龙江干流中游河段长发屯水位站点为研究对象,分别采用了多元回归模型和混合回归模型来建立水位预报模型,并对预报结果进行了分析和比较。结果表明:混合回归模型预报精度更为理想,其中尤以混合门限回归模型预报误差最优,且其在预报洪峰水位结果也最佳。三种混合回归模型方法均具有一定的精度,可以用于作业预报。
- 赵思远郝振纯刘文斌
- 关键词：水位预报多元回归模型
- 五道沟地区土壤水分动态变化规律及模拟研究被引量：6
- 2018年
- 以五道沟地区实测土壤含水率与气象要素为基础,分别从年、月和季节尺度上分析了土壤含水率在时间与垂向分布上的变化特征,选择不同的典型年和降水场次,探讨了土壤水分在不同降水强度下的响应规律,并运用Hydrus-1D模型模拟了土壤水的运动。结果表明,土壤水分受到降水和蒸发的共同作用,降水强度影响土壤水分的持续下渗时间与下渗深度,浅层土壤的响应程度更大。各层土壤模拟效率系数均超过0.6,表明Hydrus-1D模型在五道沟地区具有较强的适用性,可用于该地区土壤水分运动的模拟研究。
- 吴辰郝振纯郝振纯梁菊平
- 关键词：土壤水分HYDRUS-1D模型数值模拟
- 狼群算法的改进及其在水库优化调度中的应用!被引量：11
- 2017年
- 为了在水电站优化调度领域更加有效地应用狼群算法,对基本狼群算法(WPA)进行了改进研究.为了克服WPA过分强调个体的独立性、缺乏群体之间信息的共享及个体对历史经验的认知学习等缺陷,对WPA的召唤奔袭算子和围攻猎物算子进行了改进,提出了改进的狼群算法(NWPA);基于基准测试函数和水库优化调度实例对NWPA算法的综合性能展开了仿真实验并与粒子群算法(PSO)、WPA算法及动态规划(DP)进行了比较;对NWPA算法的关键参数有效取值范围进行了仿真实验分析.结果表明,NWPA算法的寻优能力和收敛速度优于PSO算法、WPA算法;给出关键参数的有效取值范围和建议取值,为NWPA算法应用于水库优化调度提供了参数取值依据.
- 王建群焦钰
- 关键词：粒子群算法基准函数水电站优化调度
- 感潮河段双向波退水曲线耦合模型研究被引量：3
- 2017年
- 将感潮河段退水曲线视作上游洪水波退水与下游潮水波顶托2种独立过程双向运动的叠加,根据洪水波退水公式和调和分析方程建立感潮河段双向波退水曲线耦合模型。以姚江入江口段姚江大闸次洪退水过程为研究对象,对2008-2016年15场次洪水退水段进行了模拟。结果表明:各次洪退水段模拟的洪水波参数取值较稳定,说明退水规律较好;潮水波影响系数的大小与河道水位、降水以及天文大潮的出现有关;双向波退水曲线耦合模型能够较好地模拟姚江流域出口的退水过程。
- 张卫国赵思远顾巍巍郝振纯
- 关键词：感潮河段
- ν-支持向量机洪水预报模型研究被引量：4
- 2016年
- 为了提高洪水过程的非线性拟合能力和预报精度,对支持向量机洪水预报模型进行了深入研究。针对鸭绿江流域临江站的实际情况,建立了临江站洪水过程ν-SVR预报模型,采用1998-2014年间的大水年份降水资料和洪水过程资料对ν-SVR预报模型进行了率定和验证,并与线性动态系统模型、BP人工神经网络模型和ε-SVR模型进行了比较。结果表明：ν-SVR洪水预报模型比线性动态系统模型和BP人工神经网络具有较高的精度。ν-SVR洪水预报模型具有较好的非线性拟合能力和泛化能力,能很好地控制支持向量个数、降低模型的复杂程度,同时能保持良好的预报精度。
- 但灵芝王建群陈理想陈红红
- 关键词：洪水预报支持向量机BP人工神经网络
- 黑龙江干流凌情特征及影响因素分析被引量：1
- 2016年
- 鉴于黑龙江地处高寒地带凌情特征明显,且洪水多发对黑龙江省造成了严重的损失,定量描述了黑龙江干流11个水文站点的开封河日期、封冻天数和冰厚,分析了凌情影响因素。结果表明,近50年来,封冻日期推迟、解冻日期提前、封冻天数和冰厚逐渐减少,累积负积温与封冻天数、冰厚呈负相关;当年10月至次年4月气温均值与封冻日期、解冻日期相关性良好,但风速和日照时长与凌情特征相关性不显著,水位与开封河日期相关性不显著。
- 邢若飞郝振纯鞠琴宋俊博刘文斌
- 关键词：黑龙江干流凌情影响因素
- 改进的BP神经网络在松花江干流水位预报中的应用被引量：1
- 2015年
- 松花江干流水位受上游来水和水库调蓄等多因素的共同作用而表现出非线性响应,采用典型的3层BP神经网络模型来模拟松花江干流肇源、哈尔滨、通河、佳木斯和富锦5个代表站点水位。鉴于BP神经网络学习收敛速度慢、参数选择困难、易陷入局部极小值等缺点,分别采用Levenberg-Marquart算法和基于遗传算法的BP算法来建立水位预报模型,并对预报结果进行了分析和比较。结果表明:两种算法收敛速度快,预报精度均能达到预报要求。特别是将遗传算法的全局搜索和BP网络局部精确搜索的特性有机结合,做到了优势互补,在河流水位预报方面有着广阔的应用前景。
- 刘文斌赵思远郝振纯王茂枚马喜荣尼玛旦增
- 关键词：BP神经网络遗传算法水位预报
- 黑龙江省气象要素变化特征分析
- 2016年
- 基于黑龙江省1972—2012年30个气象站9个气象要素资料,统计和分析各要素的多年变化过程和年代际变化,并对降水和降雪的季节变化进行分析,进一步揭示气象要素的变化规律。采用气候倾向率和Mann-Kendall检验要素的趋势性,分析各气象要素的趋势性和显著性;最后对各站点气象要素的多年均值用反距离加权法进行插值,并得出其空间分布等值图,分析气象要素的空间变化规律。分析结果显示:黑龙江省气候变化明显,气象要素的时空变化具有地域性、年际性特征,大部分地区平均气温升高,且最低气温与最高气温的温差逐年缩小,空间分布与纬度关系较为密切;降雪量和降水量逐年波动增加,降水量空间分布为从中部地区向两侧减少;多数站点的平均风速、相对湿度、日照时数和小型蒸发量也在减小,空间分布规律因各站特殊的地理位置而具有不同的特点。
- 郝振纯宋俊博邢若飞刘文斌
- 关键词：气候学气象要素
- 基于Copula函数的甬江流域设计潮位过程研究被引量：2
- 2018年
- 以甬江流域镇海站1971-2015年逐时潮位资料为基础,选用适当的Copula函数建立镇海站年最高潮位与同期潮差的二维联合分布模型,通过组合风险分析法研究了镇海站设计高潮位和设计潮差的组合风险率,采用条件最可能组合法计算设计高潮位条件下机率最大潮差,通过最高潮位和潮差双重控制,同倍比缩放典型潮型,得到镇海站设计潮位过程线。结果表明:镇海站高潮位与潮差不具有同频率性,低频高潮位和低频潮差遭遇概率很小;各重现期设计高潮位对应的最可能潮差频率均为20%~50%。高潮位与条件最可能潮差双重控制的设计潮位过程使工程设计更偏安全,为设计潮位过程的推求提供一种新方法。
- 薛晓鹏张卫国朱从飞赵思远郝振纯
- 关键词：COPULA函数高潮位潮差
- 黑龙江干流水位预报方法研究被引量：1
- 2016年
- 选用基于混合线性回归模型的黑箱模型方法对黑龙江干流中上游段包括漠河、鸥浦、三道卡、长发屯、乌云、勤得利6个站点进行水位过程模拟,探讨我国江河河道的水位预报问题。模型结构采用AIC准则和DW检验综合确定,参数通过最小二乘估计,模型以2006-2010年汛期(5-9月)日时间尺度的水文观测资料进行参数率定,以2011年汛期日时间尺度的水文观测资料进行模拟验证;并对模型输出不确定性,参数敏感性进行分析研究。结果表明:1所提出的模型方法在黑龙江干流地区应用较好,6个站点的预报合格率均达到85%以上,确定性系数也都为0.97以上,预报方案精度均能达到甲等,可以用于今后干流作业预报。2通过统计Monte Carlo模拟的输出变量标准差量化了模型输出不确定性,标准差越大,说明预报的洪水过程线越不确定,从而模型不确定性也就越大;运用标准回归系数敏感性分析得出,模型中干流入流不同时间阶数中最小的参数最为敏感,支流入流不同时间阶数中最小的参数次之,时间阶数大的参数一般不太敏感。
- 赵思远郝振纯刘文斌
- 关键词：水位预报黑龙江干流蒙特卡罗方法
