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中国博士后科学基金(20070420602)

作品数:6 被引量:4H指数:1
相关作者:刘文红王斌汪源源迟冬祥邱天爽更多>>
相关机构:上海电机学院复旦大学大连理工大学更多>>
发文基金:中国博士后科学基金国家自然科学基金上海市教育委员会重点学科基金更多>>
相关领域:电子电信更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 6篇电子电信

主题

  • 4篇Α稳定分布
  • 3篇噪声
  • 3篇自适应
  • 3篇脉冲噪声
  • 2篇信号
  • 2篇信号与信息处...
  • 2篇信息处理
  • 2篇诱发电位
  • 2篇时间延迟估计
  • 2篇时延
  • 2篇时延估计
  • 2篇潜伏期
  • 2篇潜伏期延长
  • 2篇自适应滤波
  • 2篇自适应滤波器
  • 2篇滤波器
  • 1篇多径
  • 1篇多径时延
  • 1篇多径时延估计
  • 1篇旋转不变技术

机构

  • 6篇上海电机学院
  • 3篇复旦大学
  • 2篇大连理工大学

作者

  • 6篇刘文红
  • 3篇汪源源
  • 3篇王斌
  • 2篇邱天爽
  • 2篇迟冬祥
  • 1篇孟银阔
  • 1篇李渊
  • 1篇钟旭
  • 1篇范光宇
  • 1篇赵莹

传媒

  • 3篇上海电机学院...
  • 1篇系统工程与电...
  • 1篇大连理工大学...
  • 1篇大连海事大学...

年份

  • 1篇2012
  • 2篇2011
  • 1篇2010
  • 2篇2009
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
脉冲噪声下基于共变序列的自适应时延估计被引量:1
2009年
针对实际应用中常遇到的脉冲性噪声问题,以α稳定分布模型进行描述,提出了一种基于共变序列的自适应时延估计方法,简称CAED。该方法通过求取两个观测序列的互共变和一个观测序列的自共变,去除了不相关脉冲噪声,保留了观测序列间时间延迟的信息;将自共变、互共变序列作为两个自适应滤波器的输入信号,在最小均方误差准则控制下,由收敛的两个滤波器权系数矢量峰值位置之差可获得源信号到达两个接收端的相对时延。通过计算机仿真对比实验验证了该算法在强脉冲噪声、低信噪比情况下的优良估计性能。
刘文红汪源源王斌
关键词:信号与信息处理时延估计脉冲噪声Α稳定分布自适应滤波器
α稳定噪声下基于随机共振的微弱诱发电位潜伏期延长检测
2011年
提出了一种基于分数低阶统计量及随机共振技术的鲁棒性时间延迟估计新方法——随机共振共变时间延迟估计(SRCTDE)算法,用于在低混合信噪比条件下及α稳定噪声下微弱诱发电位信号潜伏期延长的检测.SRCTDE算法首先利用带噪诱发电位信号与双稳态非线性动力系统之间的随机共振效应提高参考及待测诱发电位信号的混合信噪比,在最大对称共变系数准则下调整非线性系统的参数产生随机共振;接着计算两个随机共振系统输出之间的共变函数,其峰值位置给出诱发电位潜伏期延长估计值.计算机仿真对比实验验证了SRCTDE算法在不同混合信噪比下优于相关法及共变法的估计性能,结果表明SRCTDE算法是一种α稳定噪声下微弱诱发电位潜伏期延长检测的较好方法.
刘文红汪源源王斌邱天爽
关键词:时间延迟估计Α稳定分布分数低阶统计量随机共振
韧性时延估计的诱发电位潜伏期延长检测
2010年
针对α稳定噪声下诱发电位(EP)潜伏期延长的检测问题,基于一种韧性的时延估计方法(LMSSETDE),得到EP潜伏期延长的估计值。该方法用滑动平均(MA)滤波器模拟神经通路对EP信号传导的延迟效应。MA滤波器输入信号为潜伏期正常的EP信号,滤波器输出参考信号为待测的潜伏期延长的EP信号,在最小均方Sigmoid误差韧性准则下,自适应得到滤波器的最优权系数,其峰值位置为待测EP信号潜伏期相对于正常EP信号潜伏期的延长值。计算机仿真结果表明:LMSSETDE方法是一种有效的EP潜伏期延长检测方法。
刘文红
关键词:信号与信息处理Α稳定分布
基于共变谱和旋转不变技术的多径时延估计
2011年
针对脉冲噪声环境下多径时延估计的分辨率问题,提出了一种基于共变谱(CS)和信号估计参数旋转不变技术(ESPRIT)的多径时延估计方法。采用α稳定分布建模脉冲噪声,依据分数低阶统计量理论,将两接收信号的共变序列进行傅里叶变换得到共变谱。CS看作等效的时间序列,把时域的多径时延估计问题转化为频域的多个正弦信号频率估计问题。利用ESPRIT对等效时间序列进行频率估计,得到高分辨率的多径时延估计。仿真实验表明:多径时延估计方法(CS_ESPRIT)在高斯和脉冲噪声环境中均具有较好的估计性能。
刘文红迟冬祥李渊孟银阔钟旭
关键词:Α稳定分布
一种脉冲噪声下的鲁棒性自适应回波抵消方法被引量:2
2012年
实际通信线路中脉冲性噪声常使得基于高斯噪声模型的经典自适应回波抵消方法的效果变差。针对该问题,提出了一种基于α稳定分布模型的鲁棒性自适应回波抵消方法(RAEC)。该方法采用α稳定分布建模脉冲噪声,在最小平均p范数准则下,利用自适应时间延迟估计器来抵消回波,不仅可以有效地抵消通信线路中含有高斯噪声的回波,而且对含有脉冲噪声的回波也有良好的抵消效果。理论分析和计算机仿真实验表明,RAEC是一种对脉冲噪声具有鲁棒性的自适应回波抵消方法。
刘文红范光宇赵莹邱天爽迟冬祥
关键词:自适应回波抵消鲁棒性ALPHA稳定分布
α稳定噪声下最小均方Sigmoid误差自适应时间延迟估计被引量:1
2009年
为解决脉冲噪声下最小均方误差自适应时间延迟估计算法估计性能的退化问题,以对称α稳定分布模型描述脉冲噪声,提出最小均方Sigmoid误差自适应时间延迟估计算法.该算法通过对误差信号求取Sigmoid变换,抑制了较大误差对估计结果的影响.以最小均方Sigmoid误差代替最小均方误差作为优化准则,迭代模拟信道延迟效应的滤波器权系数,其收敛时峰值的位置就是所要估计的时间延迟.仿真结果验证了该算法在高斯和非高斯对称α稳定分布噪声条件下的优良估计性能,说明最小均方Sigmoid误差是一种韧性的最优准则.
刘文红汪源源王斌
关键词:时间延迟估计脉冲噪声自适应滤波器
共1页<1>
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