四川省重点科技攻关项目(D12000JS006)
- 作品数：2 被引量：15H指数：2
- 相关作者：王玫王杰王卓吕俊杰吴越更多>>
- 相关机构：四川大学国网四川省电力公司更多>>
- 发文基金：四川省重点科技攻关项目国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 回转类零件的人工神经网络工序选择方法研究被引量：9
- 2010年
- 分析了当前计算机辅助工艺设计(CAPP)的发展趋势,及CAPP专家系统存在的问题,提出了一种用人工神经网络技术解决CAPP中工序选择问题的方法。该方法以回转类零件为研究对象,结合成组技术,构建了一种由多个独立的人工神经网络构成的综合系统,提出了零件几何特征及其尺寸、公差、粗糙度分段编码作为神经网络的输入,所选择工序的代码作为输出,搜集样本与样本设计相结合的模式,有效地解决了神经网络应用中的关键技术问题。
- 王玫王卓王杰
- 关键词：人工神经网络计算机辅助工艺设计成组技术
- 基于SOM和HMM结合的刀具磨损状态监测研究被引量：6
- 2010年
- 针对端面铣刀磨损状态的识别问题,提出了基于自组织特征映射神经网络和隐马尔可夫模型结合的方法。该方法对铣削力信号进行预处理和相关特征提取,用自组织特征映射对信号特征矢量进行量化编码,所得码本作为隐马尔可夫模型的输入向量,分别训练三个不同磨损阶段的隐马尔可夫模型来对未知的刀具磨损状态进行监测与识别。实验结果表明,该方法能够对刀具磨损状态进行准确的识别,对自动化生产具有现实意义。
- 吕俊杰王杰王玫吴越
- 关键词：铣削力
