江苏省博士后科研资助计划项目(07C2008)
- 作品数：4 被引量：16H指数：3
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- 发文基金：中国博士后科学基金江苏省博士后科研资助计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于小波熵的最优阈值去噪方法被引量：8
- 2009年
- 小波去噪的核心问题是如何选取合适的阈值函数,进而估计出原始信号的小波系数。现有的改进去噪函数中大都含有需要根据经验来确定的待定参数,易用性和去噪效果均不理想。基于信号的小波熵理论,提出了令去噪后得到原始信号和噪声信号的小波熵之和为最大、从而获得了最优的小波软阈值去噪函数。对含噪声的Blocks信号进行仿真分析的结果证实了文中提出方法的有效性,该方法比采用软、硬阈值方法具有更好去噪效果。
- 臧先峰张正道
- 关键词：小波去噪小波系数阈值函数
- 基于分布函数概率神经网络的故障诊断被引量：4
- 2010年
- 提出一种α稳定分布基函数概率神经网络(A lpha-PNN)结构,该网络隐层的神经元激活函数采用了对称α稳定分布的概率密度函数,和常规的高斯分布函数相比,其具有更好的可变性和延展性,从而使隐层的神经元在函数近似上具有更高的适应性,同时也克服了概率神经网络对输入数据的独立同分布假设,提高了神经网络对局部脉冲突变的近似能力。在此基础之上,提出了一种新的根据系统输入输出数据实现的故障诊断算法,并将其应用到轴承的故障诊断中。仿真结果表明,在有色噪声的背景下,该算法仍然能够实现较好的识别效果,故障的误报率低于概率神经网络方法。
- 张正道张卫华
- 关键词：Α稳定分布基函数概率神经网络故障诊断有色噪声
- 基于HsMM的系统在线故障预报被引量：4
- 2010年
- 针对故障预报中系统剩余寿命难以精确估计的问题,提出基于隐半马尔可夫模型(HsMM)的系统在线故障预报方法.首先重新设计HsMM模型结构,利用模糊??均值聚类(FCM)方法化连续取值的系统输入输出变量为有限集合内取值,简化了建模计算过程.在实现对故障检测的同时,利用模型的状态驻留参数估计系统的剩余寿命,从而实现系统的故障预报.利用连续搅拌反应釜(CSTR)模型进行仿真验证,在输入输出数据含有噪声的情况下,较准确地估计了系统的剩余寿命,从而表明了方法的有效性.
- 张正道崔宝同
- 关键词：剩余寿命隐半马尔可夫模型连续搅拌反应釜
- 基于SαS分布参数估计的系统鲁棒故障检测
- 2010年
- 因为复杂系统难以建立精确的数学模型,基于模型的故障检测方法在实际复杂控制系统中应用时往往难以获得很好的效果。针对这类数学模型未知的非线性系统,提出了一种基于SαS分布参数估计的系统故障检测方法。首先应用预测方法对系统输出序列进行预测建模,利用预测误差放大信号的脉冲突变,然后利用SαS分布的参数估计方法对预测误差序列的参数α进行估计,获得α的变化曲线,根据α的变化可以直观地判断出故障的发生。该方法对大幅值的有色噪声污染的信号仍然有很好的检测鲁棒性。以轴承系统的故障检测为例进行仿真实验,通过分析轴承振动信号故障条件下α曲线的变化情况,判断轴承的故障状态。仿真结果证实了该方法有效且可行。
- 张正道张卫华
- 关键词：故障检测非线性系统鲁棒性
