安徽省高校省级自然科学研究项目(2005KJ075)
- 作品数：9 被引量：16H指数：2
- 相关作者：周芳张庆丰杜培明芮白林占德胜更多>>
- 相关机构：安徽工业大学马鞍山钢铁股份有限公司南京邮电大学更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种灰度图像基本处理方法及实现方案被引量：3
- 2006年
- 这是一种关于灰度图像处理的基本方法,尝试实现了对灰度图像的色阶处理,平滑处理、锐化处理及灰度调整等功能。设计了一套方便使用、针对性强的灰度图像处理软件,并给出了相应的算法代码和数学摸拟实现,实现了图像处理中的一些基本应用,因此可将该方法作为插件修改或添加到其它图像软件中,实现图像识别或模式匹配的预处理功能。
- 胡智君张庆丰杜培明
- 关键词：二值图像锐化
- 新软阈值去噪方法在临场感中的应用被引量：1
- 2007年
- 本文在分析了软阈值算法的优点与不足之处的基础上,提出了一种新的软阈值图像去噪方法,并将此方法成功运用到临场感系统中。该方法不仅继承了软阈值算法失真误差小、实现简单等优点,而且针对原始算法阈值划分粗糙、图像边缘模糊等缺点,引入了调整因子和相邻窗口等方法降低阈值估计风险和提高图像清晰度。理论证明及实验结果表明,新方法是一种高效的实时去噪算法,其不仅具有良好的视觉效果和较低计算复杂度,而且在相同噪声情况下,新方法的MSE、PSNR等指标均优于传统算法。
- 周芳
- 关键词：图像去噪临场感小波阈值
- 压缩视频超分辨率重构的一种新算法被引量：1
- 2005年
- 针对传统重构算法不能很好地解决压缩视频的超分辨率图像重构的问题,文中提出了一种基于凸集投影(POCS)理论的压缩视频超分辨率重构算法。整个算法是在严格数学推理基础上形成的,具有较强的逻辑性和严密性。实验结果也表明,该算法不仅在峰值信噪比(PSNR)值和重构效果对压缩视频有较大提高和明显改善,而且易于扩展,具有广泛的应用范围。
- 周芳周亮
- 关键词：超分辨率压缩视频图像重构凸集投影
- 基于Bayesian理论的压缩视频超分辨率重构
- 2005年
- 针对传统算法不能很好解决压缩视频的超分辨率图像重构问题,提出了一种基于Bayesian估计的压缩视频超分辨率重构算法.首先建立起一个从原始图像到压缩视频的成像模型,然后在此模型基础上运用Bayesian估计理论,在最大后验概率准则下表述该问题.通过综合使用CCD(CyclicCoordinateDecent)和SA(SuccessiveApproximations)等方法,从理论上给出了压缩视频超分辨率重构问题的一般解决方法.实验结果表明,此方法不仅在峰值信噪比(PSNR)和重构效果对压缩视频有较大提高和明显改善,而且算法易于扩展,具有广泛的应用范围.
- 周亮周芳
- 关键词：超分辨率压缩视频图像重构贝叶斯估计
- 基于数学形态学与图论的数显字符识别被引量：1
- 2008年
- 根据数显数字字符的特点,设计了一种基于数学形态学与图论的字符识别算法。针对数显数字字符,将数学形态学的膨胀和细化处理后的字符图像看作是1幅连通图,根据图论中闭合曲线特征,选择闭合曲线作为其整体特征对10个数字字符进行初次分类,将笔画端点所处字符图像中4个子区域的位置作为主要的细节特征,对字符进行识别。测试结果表明该算法是可行、有效的。
- 占德胜芮白林
- 关键词：数学形态学图论字符识别
- 车牌区域图像预处理的研究被引量：1
- 2008年
- 在车牌识别系统中,存在着车牌倾斜、边框和铆钉等现象。这些问题都给字符分割与识别带来很大的困难。本文针对这些问题,提出了相应的预处理算法,有效地完成了字符分割之前的预处理工作。
- 刘德华芮白林占德胜
- 关键词：图像处理预处理HOUGH变换字符分割
- 数显数字字符图像特征提取算法的研究与实现被引量：1
- 2007年
- 由于数显数字字符有其自身特点,相对于其它类型字符识别存在着新的难点,针对此类数显数字字符采用将细化后的字符图像看作是一幅连通图,选择闭合曲线作为其整体特征对十个数字字符进行初次分类,将笔画端点所处字符图像中四个子区域的位置作为主要的细节特征,对字符进行识别。测试结果表明该算法是可行、有效的。
- 张庆丰岑豫皖杜培明
- 关键词：字符分割数学形态学特征提取字符识别
- 一种数显仪表动态字符快速识别算法
- 2007年
- 在对动态仪表的数显数字字符图像识别中,将细化后的字符图像看作是一幅连通图,选择闭合曲线作为其整体特征,将笔画端点所处字符图像中子区域的位置做为主要的细节特征,对字符进行识别。试验结果表明该方案是可行的和有效的。
- 张庆丰周芳岑豫皖
- 关键词：字符识别数学形态学特征提取
- 图像超分辨率复原技术的现状与展望被引量：8
- 2006年
- 图像超分辨率复原技术是由一序列低分辨率变形图像来估计一幅或多幅较高分辨率的非变形图像,同时还能够消除加性噪声以及由有限检测器尺寸和光学产生的模糊,是图像融合领域中的一个重要分支。对此分别从超分辨率复原技术的理论基础、发展现状以及未来的研究发展方向进行了论述。
- 周芳
- 关键词：超分辨率图像复原图像融合
