国家教育部博士点基金(20040669015)
- 作品数：1 被引量：7H指数：1
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- 一种基于SVM的相关反馈图像检索算法被引量：7
- 2009年
- 相关反馈技术是近年来图像检索中的研究热点,以MPEG-7的边缘直方图作为图像特征,以支持向量机(SVM)为分类器,提出一种新的相关反馈算法。在每次反馈中对用户标记的相关样本进行学习,用历次返回的结果更新训练样本集,建立SVM分类器模型,并根据模型进行检索。还对不同核函数的SVM进行了对比,得出RBF核函数的SVM有较高的检索精度。使用由10000幅图像组成的图像库进行实验,结果表明,算法可有效地检索出更多的相关图像,并且在有限训练样本情况下具有良好的泛化能力。
- 姜楠楠齐敏郝重阳
- 关键词：图像检索支持向量机
