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广东省科技计划工业攻关项目(2009390004202223)

作品数:2 被引量:4H指数:1
相关作者:王荣杰周海峰詹宜巨余松森更多>>
相关机构:中山大学集美大学华南师范大学更多>>
发文基金:广东省科技计划工业攻关项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电子电信

主题

  • 1篇单通
  • 1篇单通道
  • 1篇信号
  • 1篇图像
  • 1篇图像信号
  • 1篇盲估计
  • 1篇盲估计方法
  • 1篇盲提取
  • 1篇经验模式分解
  • 1篇估计方法
  • 1篇二阶统计
  • 1篇二阶统计量
  • 1篇非平稳
  • 1篇抽取

机构

  • 2篇集美大学
  • 2篇中山大学
  • 1篇华南师范大学

作者

  • 2篇詹宜巨
  • 2篇周海峰
  • 2篇王荣杰
  • 1篇余松森

传媒

  • 1篇光电子.激光
  • 1篇集美大学学报...

年份

  • 2篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
一种单通道的源数盲估计方法被引量:3
2012年
针对单通道的源数盲估计技术,提出了一种基于经验模态分解和交叉验证技术相结合的源数估计方法,该方法首先通过经验模态分解技术将单通道的观测信号转换为虚拟的多通道观测信号,然后采用基于交叉验证技术来确定混合在单通道中的源信号个数.仿真实验结果表明:该方法能准确地估计出混合在单通道中服从超高斯分布、亚高斯和高斯分布的源信号个数.
王荣杰詹宜巨周海峰
关键词:单通道盲估计经验模式分解
利用二阶统计量的图像盲提取方法被引量:1
2012年
为了从混叠的图像信号中分离源图像,提出一种基于二阶统计量的图像盲抽取方法。首先根据图像信号的非平稳特性构造用于估计分离向量的代价函数;然后通过最小化其函数获得最优分离向量,并实现逐次恢复源图像信号的目的。仿真实验结果表明,本文方法不仅能较好地实现多幅图像的盲分离,还能同时分离服从亚高斯分布的图像信号和超高斯分布的语音信号;与其它传统方法相比较,它具有更优越的估计性能。
王荣杰詹宜巨周海峰余松森
关键词:二阶统计量图像信号非平稳
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