国家自然科学基金(61103060)
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 相关作者：杨恒肖照林王庆钱钧吴文杰更多>>
- 相关机构：西北工业大学西安应用光学研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于随机遮挡孔径的光场图像混叠检测方法
- 2014年
- 现有光场采集系统存在角度信息欠采样的问题,由此引起的图像混叠效应降低了光场图像质量.本文在2D光场框架下分析了光场图像混叠的空域模型,并且提出一种变换离散孔径采样密度的混叠检测方法.该方法通过计算随机遮挡孔径(Random masked aperture,RMA)成像点集的变异系数进行混叠检测,特点在于无需已知场景深度和纹理的先验信息.以平面相机阵列为采集平台,本文在多组真实光场数据集上进行了方法的验证,并且在检测结果基础上对混叠效应进行了修正.
- 肖照林王庆杨恒周果清
- 基于动态特征融合的粒子滤波目标跟踪算法被引量：1
- 2012年
- 提出一种基于动态特征融合的粒子滤波目标跟踪算法。选择具有互补性的灰度直方图和梯度直方图特征共同描述目标模型,然后在目标跟踪过程中,根据特征对目标和背景的区分程度动态地调整每个特征的置信度,对目标模型进行在线动态建模和更新,从而提高目标模型描述的准确度,并进一步提高粒子滤波算法的跟踪精度。实验结果表明:在对典型场景下的目标跟踪过程中,提出的算法比单独使用一种特征的粒子滤波算法具有更高的跟踪精度和更稳定可靠的跟踪性能。
- 杨恒钱钧纪明孙小炜陆阳宋金鸿
- 关键词：目标跟踪粒子滤波
- 基于共聚焦图像序列的深度估计方法被引量：1
- 2012年
- 提出一种基于共聚焦图像的深度估计方法。采用虚拟孔径技术把相机阵列获得的多视角图像合成得到共聚焦图像序列,并将其作为聚焦测距的数据源进行聚焦分析,实现对场景深度信息的估计。针对共聚焦图像的特点,将传统聚焦测距方法中的清晰度评价算法与颜色一致性评价算法相结合,提出一种聚焦度测量算法,该测量算法同时适用于图像中强纹理区域和弱纹理区域的聚焦分析。实验结果表明,该方法对聚焦判别的有效性较高,可以获得较准确的场景深度估计。
- 吴文杰肖照林王庆杨恒
- 基于光场深度线索的场景深度和几何结构估计方法研究
- 让计算机拥有像人眼一样感知三维空间的能力是计算机视觉的基础任务之一。人眼深度感知是多种深度线索共同作用的结果，而传统视觉算法以多视图像上的视差线索为主。由于从二维图像重建三维信息问题的病态性，视差深度线索存在像素匹配的鲁...
- 司利鹏
- 文献传递
