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国家自然科学基金(61103061)

作品数:1 被引量:5H指数:1
相关作者:程塨钱晓亮韩军伟郭雷胡新韬更多>>
相关机构:西北工业大学更多>>
发文基金:西北工业大学基础研究基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信息熵
  • 1篇自信息
  • 1篇模式识别

机构

  • 1篇西北工业大学

作者

  • 1篇胡新韬
  • 1篇郭雷
  • 1篇韩军伟
  • 1篇钱晓亮
  • 1篇程塨

传媒

  • 1篇电子与信息学...

年份

  • 1篇2013
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
视觉显著性检测:一种融合长期和短期特征的信息论算法被引量:5
2013年
针对传统视觉显著性检测算法单纯使用当前观测图像的信息或是先验知识的不足,该文引入了长期特征和短期特征的概念,分别代表先验知识和当前观测图像的信息,并提出了一种基于信息论的算法将它们融合。首先,分别根据人眼跟踪数据和当前观测图像的内容来训练长期和短期稀疏词典并对图像进行稀疏编码,将得到的稀疏编码作为长期和短期特征。其次,针对现有算法只能在整幅图像上或是在一个固定大小的局部邻域内进行统计的缺陷,该文提出一种基于信息熵的特征概率分布估计方法,该方法可以根据当前观测图像的具体情况自适应地选择一个最佳的区域大小来计算长期和短期特征出现的概率。最后,利用香农自信息来输出图像的显著性检测结果。同8种流行算法在公开的人眼跟踪测试库上进行的主观和定量的实验对比证明了该文算法的有效性。
钱晓亮郭雷韩军伟胡新韬程塨
关键词:模式识别信息熵
共1页<1>
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