安徽省高校省级自然科学研究项目(KJ2007B066)
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 相关作者：王池社汪世义程家兴韩俊波蔡敏更多>>
- 相关机构：巢湖学院安徽大学更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省高等学校优秀青年人才基金巢湖学院科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术生物学更多>>
- 基于贝叶斯方法的蛋白质界面残基预测被引量：2
- 2009年
- 蛋白质界面残基预测是蛋白质相互作用研究中的一项基本工作,在生物制药及蛋白质功能研究方面有着重要的应用。以蛋白质中的氨基酸残基为研究对象,使用残基的溶剂可及表面积及残基的序列谱为特征集,构建了基于贝叶斯方法的蛋白质界面残基预测器。方法有效地结合了蛋白质残基特征集的条件独立性假设及贝叶斯方法在处理不确定性数据方面的优点,通过对含77个蛋白质的数据集进行实验,结果比其它方法获得了6%的准确率的提高,三维可视化的结果也表明分类器预测的有效性。
- 王池社程家兴汪世义
- 关键词：蛋白质朴素贝叶斯分类器氨基酸残基
- 基于贝叶斯网的蛋白质相互作用位点预测
- 2008年
- 蛋白质相互作用位点研究在蛋白质功能分析及药物设计等方面有着重要的应用。文章以蛋白质中的氨基酸残基为研究对象,使用残基的溶剂可及表面积、进化保守性打分及残基的序列信息熵三个特征为特征集,构建了基于贝叶斯方法的蛋白质相互作用位点预测的贝叶斯分类预测器。方法有效的结合了蛋白质残基特征数据集经常性数据缺失的特点及贝叶斯网在处理不确定性数据方面的优点,通过对基准的71个蛋白质数据集进行实验,结果表明我们的分类器预测的有效性。
- 王池社程家兴汪世义
- 关键词：蛋白质贝叶斯网氨基酸残基进化保守性
- 入侵检测系统研究概述
- 2007年
- 入侵检测是信息安全保障的关键技术之一,对网络应用的发展具有重要意义与深远影响。本文综述了入侵检测的基本概念和方法,并对入侵检测系统的分类与入侵检测的方法进行了简要分析,最后讨论了该领域尚存在的问题及今后的发展趋势。
- 汪世义王池社蔡敏韩俊波
- 关键词：入侵检测系统
