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国家自然科学基金(11004045)

作品数:7 被引量:29H指数:3
相关作者:张永斌陈剑毕传兴张炳荣陈立涛更多>>
相关机构:合肥工业大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金霍英东教育基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:理学一般工业技术交通运输工程航空宇航科学技术更多>>

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 4篇会议论文

领域

  • 10篇理学
  • 9篇一般工业技术
  • 2篇交通运输工程
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇建筑科学
  • 1篇航空宇航科学...

主题

  • 6篇声全息
  • 6篇全息
  • 6篇近场声全息
  • 4篇正则
  • 4篇正则化
  • 3篇奇异值
  • 2篇源识别
  • 2篇声全息技术
  • 2篇声学
  • 2篇声学灵敏度
  • 2篇声源
  • 2篇声源识别
  • 2篇全息技术
  • 2篇近场声全息技...
  • 2篇TIKHON...
  • 1篇迭代方法
  • 1篇动态载荷
  • 1篇性能研究
  • 1篇载荷
  • 1篇载荷识别

机构

  • 9篇合肥工业大学

作者

  • 5篇张永斌
  • 5篇毕传兴
  • 3篇徐亮
  • 3篇陈剑
  • 3篇陈心昭
  • 2篇陈立涛
  • 2篇张炳荣
  • 1篇易仕和
  • 1篇贺春东
  • 1篇许滨
  • 1篇付佳
  • 1篇朱杨柱
  • 1篇李家柱
  • 1篇王小虎
  • 1篇葛勇
  • 1篇张小正
  • 1篇陈植
  • 1篇胡定玉
  • 1篇肖悦
  • 1篇罗玉军

传媒

  • 1篇振动工程学报
  • 1篇声学学报
  • 1篇物理学报
  • 1篇中国机械工程
  • 1篇振动与冲击
  • 1篇Chines...
  • 1篇Chines...

年份

  • 1篇2014
  • 3篇2013
  • 1篇2012
  • 6篇2011
7 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于近场声全息技术的车内声源识别实验研究
本文采用基于等效源法(ESM)的近场声全息(NAH)技术进行了汽车车内噪声源识别实验研究。汽车车内声场的NAH分析和自由声场存在较大不同,必须考虑反射声的影响。当测量面和声源距离较近时,反射声所占比重较小,可视为常规误差...
张永斌毕传兴陈心昭
关键词:近场声全息
文献传递
基于时域等效源法的瞬态声场重建方法
提出基于时域等效源法的瞬态声场重建方法。首先在时域等效源方程基础上引入一种插值函数,推导出插值的时域等效源方程。继而基于该方程,获得瞬态声场的重建公式。由于重建过程是病态的,且存在误差累积效应,采用Tikhonov正则化...
张小正毕传兴张永斌徐亮
关键词:TIKHONOV正则化
文献传递
基于空间傅里叶变换的柱面结构声学灵敏度分析
2013年
声学灵敏度可以用于预测空间声学量随设计变量的变化情况,为低噪声设计提供优化方向和量化依据,对其进行研究具有重要意义。在空间傅里叶变换的基础上,提出一种用于柱状声源外部声场的声灵敏度计算方法,在已知振速及其对设计变量导数基础上,给出了可用于计算空间任意点的声学量关于声源的结构参数、材料特性等设计变量的灵敏度分析公式。而且空间傅里叶变换的引入,使得文中算法具有计算速度快、稳定性好的优势。数值仿真的结果证明了该方法的正确性和有效性。
陈剑陈立涛张炳荣
关键词:声辐射声学灵敏度
加权范数外推方法在声压和质点振速场外推中的性能研究
全息数据外推过程是Patch近场声全息技术中的关键步骤,它可以有效减小有限孔径效应对全息重建精度的影响,提高小孔径条件下的全息重建精度。本文通过仿真分别研究了加权范数外推方法在声压场和质点振速场外推过程中的性能表现。通过...
徐亮毕传兴陈心昭
关键词:近场声全息声压质点振速
文献传递
基于分布源边界点法和伴随变量法的声学灵敏度分析被引量:2
2014年
针对实际中存在的设计变量多于目标函数的情况,提出了基于分布源边界点法和伴随变量法的声学灵敏度分析方法,并建立了其理论模型,推导了其计算公式。该方法能够避免声学灵敏度分析的直接求导法中边界条件的重复计算,减少了计算量,数值仿真的结果证明了基于分布源边界点法和伴随变量法的声学灵敏度分析方法的正确性。以箱体为对象,以其上盖板厚度为设计变量进行了实验研究,场点声压灵敏度实验值与计算值的对比证明了该方法的正确性。
陈剑陈立涛张炳荣
关键词:声学灵敏度
Novel Method for Selection of Regularization Parameter in the Near-field Acoustic Holography
2011年
Because of the ill-posedness of the near-field acoustic holography(NAH),the regularization method is required to stabilize the computational process of NAH.The regularization effect is related to how to select the parameter correctly and effectively.However the L-curve method commonly used for the selection of regularization parameters has the disadvantages of wrong selection and incorrect selection,which influences the application of NAH.For the purpose of solving the problems existed in the L-curve method,the (?)-curve method is introduced into the field of NAH,and the performance applied to NAH directly is analyzed on the basis of equivalent source method-based NAH.However,it is found out via investigations that the(?)-curve method in NAH also has the problem of wrong selection and is unable to choose the regularization parameter correctly.In order to select the parameter correctly and effectively,a novel method for selecting regularization parameters is proposed based on the original(?)-curve method,which can be called improved (?)-curve method.In the proposed method the regularization parameters are discretized linearly between the largest singular value and the smallest singular value,and the solution norm and the residual norm corresponding to these regularization parameters are also described in a linear coordinate instead of in a lg-lg coordinate,which are the two main differences compared with the L-curve and with the original(?)-curve method.In linear coordinate and using the linearly discretized regularization parameters,the solution norm is a monotonically decreasing function of the residual norm as the increase of the regularization parameter,moreover the curve is convex everywhere.So the regularization parameters can be selected correctly and effectively based on the improved(?)-curve method.Then a numerical simulation is done with a simply supported plate to verify the validity of the proposed method.Experiments with two actual sources,a clamped plate and the double speakers,are carried out to do
ZHANG Yongbin BI Chuanxing XU Liang CHEN Xinzhao
关键词:近场声全息正则化方法最小奇异值正则参数曲线法
The application of regularization technique based on partial optimization in the nearfield acoustic holography
2012年
为基于 nearfield 稳定重建的规则化技术声学的雷射摄影术不根据相等的来源方法被调查。为了获得更高的规则化,完成,一个规则化方法基于部分优化的想法被建议,它继承 Tikhonov 和另外一个规则化的优点截断方法的单个价值分解 TSVD。通过数字模拟,建议方法比 Tikhonov,和比 TSVD 精确的更多稳定,这被证明。最后,有效性和建议方法的可行性被与二个说话者一起在一个半无回声的房间里执行的一个实验表明。
HE ChundongZHANG YongbinBI ChuanxingCHEN Xinzhao
关键词:近场声全息正规化奇异值分解
基于等效源法和双面质点振速测量的声场分离方法被引量:13
2013年
目前基于等效源法的声场分离方法有两种输入方式,一种以双测量面上的声压为输入,另一种以单测量面上的声压和质点振速为输入.本文以双测量面上的质点振速为输入,提出一种新的基于等效源法的声场分离方法.首先给出了该方法的理论推导,然后通过数值仿真和实验验证了该方法的有效性.通过与基于双面声压测量的声场分离方法的比较,证明了该方法在分离质点振速方面的优越性.此外,在仿真中还研究了干扰声源强度和测量面间距对分离精度的影响.
朱杨柱易仕和陈植葛勇王小虎付佳毕传兴胡定玉张永斌徐亮
关键词:近场声全息
动态载荷时域识别的联合去噪修正和正则化预优迭代方法被引量:9
2013年
系统响应可表示为单位脉冲响应函数与激励载荷的卷积,将其离散化一组线性方程组,则载荷识别问题即转化为求解线性方程组的反问题。针对响应中带有噪音时载荷识别的困难,提出了联合奇异熵去噪修正和正则化预优的共轭梯度迭代识别方法。一方面对含噪信号进行基于奇异熵的去噪处理,提高反问题求解中输入数据的精度。另一方面利用正则化方法对共轭梯度迭代算法进行预优,改善反问题的非适定性。由于从输入的响应数据去噪和正则化算法两方面同时改善动态载荷识别反问题的求解,因此可以有效地抑制噪声,提高识别精度。通过数值算例分析,表明在不同的噪声水平干扰下,其识别精度均优于常规的正则化方法,能够实现有效稳定地识别动态载荷。最后通过实验研究进一步验证了该方法的正确性和有效性。
肖悦陈剑李家柱罗玉军张永斌
关键词:载荷识别共轭梯度法
分部优化正则化在近场声全息技术中的应用被引量:5
2011年
在基于等效源法近场声全息技术的基础上,对稳定重建过程不适定性的正则化技术进行深入研究。为改善正则化效果,综合考虑Tikhonov正则化和截断奇异值法,提出一种新的分部优化正则化技术。该技术兼取了两种方法的优点,比Tikhonov正则化稳定,避免了过滤波等正则化失效的情况;比截断奇异值法精度高,包含了更多的细节信息。通过对简支板的数值仿真,分别和Tikhonov正则化和截断奇异值法进行了比较,说明了本文所提方法稳定性较好和精度较高的优点。最后通过实验研究进一步证明了本文方法的有效性和正确性。
贺春东张永斌毕传兴陈心昭许滨
关键词:正则化技术声全息技术TIKHONOV正则化奇异值
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