国家自然科学基金(61103015)
- 作品数：4 被引量：9H指数：2
- 相关作者：余杰邬书跃樊晓平刘敏霞李强更多>>
- 相关机构：国防科学技术大学中南大学湖南涉外经济学院更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金国家自然科学基金国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于Tri-training的入侵检测算法被引量：2
- 2012年
- 半监督的双协同训练要求划分出的2个数据向量相互独立,不符合真实的网络入侵检测数据特征。为此,提出一种基于三协同训练(Tri-training)的入侵检测算法。使用大量未标记数据,通过3个分类器对检测结果进行循环迭代训练,避免交叉验证。仿真实验表明,在少量样本情况下,该算法的检测准确度比SVM Co-training算法提高了2.1%,并且随着循环次数的增加,其性能优势更加明显。
- 邬书跃余杰樊晓平
- 关键词：入侵检测小样本支持向量机
- 基于流量与行为特征的P2P流量识别模型被引量：5
- 2012年
- 针对点对点(P2P)用户习惯、运行环境的异构性,提出P2P流量识别的双层模型。该模型由单流内部流量特征的贝叶斯网络识别算法与多流之间行为特征的支持向量机识别算法组成。实验结果表明,相对于统计特征识别方法,该模型检测准确度提高5.4%,且对于不同应用场景具有较好的稳定性。
- 邬书跃余杰樊晓平
- 关键词：点对点贝叶斯网络支持向量机
- 基于改进SVM协作训练的入侵检测方法被引量：2
- 2011年
- 提出了在少量样本条件下,采用带变异因子的支持向量机(SVM)协作训练模型进行入侵检测的方法。充分利用大量未标记数据,通过两个分类器检测结果之间的迭代训练,可以提高检测算法的准确度和稳定性。在协作训练的多次迭代之间引入变异因子,减小由于过学习而降低训练效果的可能。仿真实验表明,该方法的检测准确度比传统的SVM算法提高了7.72%,并且对于训练数据集和测试数据集的依赖程度都较低。
- 邬书跃余杰樊晓平
- 关键词：入侵检测支持向量机小样本分类器
- P2PSIP系统的路由表安全研究
- 2011年
- 针对P2PSIP系统面临的Eclipse攻击,提出一种基于双向路由表的防御机制。每个节点同时维护路由表和反向路由表,并周期性地随机审计路由表和反向路由表中的节点,以确保每个节点的入度和出度一致。仿真实验表明,该方法能将路由表污染程度从99%降低到25%左右。
- 刘敏霞余杰李强陈志新
- 关键词：路由表入度
