国家社会科学基金(12BGL024)
- 作品数：25 被引量：184H指数：9
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- 相关机构：成都理工大学西南交通大学电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金国家自然科学基金四川省软科学研究计划更多>>
- 相关领域：经济管理文化科学更多>>
- 危机下汇率市场与股市间的风险传染效应研究被引量：2
- 2020年
- 当前各金融市场之间的联系日益深入,使得他们之间发生风险传染事件的概率显著提高,因而有必要厘清各金融市场之间的相依关系,以防范金融风险在各金融市场之间的传染,维护金融稳定。文章运用ARMA-GJR模型对市场风险因子进行滤波,针对风险因子的有偏胖尾分布特征,运用GPD的全参数极值模型对风险因子的尾部进行建模,随后基于时变SJC-Copula模型,分析中国汇率市场与股票市场间的风险传染。实证结果表明,中国股票市场与汇率市场之间更倾向于具有对称的相依性;在尾部风险传染上具有非对称效应,且下尾的传染效应强于上尾的传染效应。
- 李逸卓杨潇
- 关键词：EVT
- 典型事实、混合Copula函数与金融市场相依结构研究被引量：15
- 2015年
- 运用ARFIMA-FIAPARCH-skst模型对沪深300指数和香港恒生指数建立收益-波动模型,然后结合估计的参数对模型进行修正以确立最终模型,排除金融市场典型事实对相依关系的影响,进而运用由Clayton、Frank和Gumbel组成的混合copula模型对相依结构进行建模。研究结果表明:内地市场和香港市场均未观察到显著的杠杆效应;由Clayton、Frank和Gumbel组成的混合Copula模型能够准确地描述两个市场之间的相依结构,且两个市场下尾相依关系要强于上尾的相依关系,通过动态混合copula也验证了这一明显的非对称关系。
- 林宇陈王王一鸣黄迅
- 关键词：金融市场
- 基于机制转换混合Copula的股指期货与现货尾部传染性研究被引量：9
- 2014年
- 本文运用机制转换混合Copula函数研究了沪深300股指期货与沪深300指数之间的尾部传染,用AR(1)-GJR(1,1)-t模型描述沪深股指期货和现货收益率的边缘分布,以机制转换混合Copula函数对股指期货与现货收益率间的尾部相依结构进行建模,刻画了沪深300股指期货与现货2010年4月16日至2013年2月1日期间的尾部相依结构,并分析了两市之间的尾部传染性。实证结果表明:机制转换混合Copula模型比无机制转换的混合Copula模型更能够准确地描述两个市场之间的尾部相依结构;两个市场上尾的相依关系要强于下尾的相依关系;在整个研究期间内两市发生了明显的尾部风险传染。
- 淳伟德赵如波谢琴张德园
- 关键词：股指期货COPULA函数
- 基于行业特征的中国沪深股市羊群行为的实证研究被引量：3
- 2013年
- 运用股价分散度模型,对我国沪深股市金融、公共事业、地产、综合、工业、商业六大行业投资的羊群行为进行实证检验,并扩展研究了股价涨跌幅限制政策对股市羊群行为的影响及上涨与下跌不同市场状态下羊群行为严重程度的异同性。实证结果显示,并非所有行业的股票投资均存在羊群行为;实施股价涨跌幅限制政策之后,沪深两市几乎所有行业的股票投资均表现出显著的羊群行为;而在上涨与下跌两种不同的市场状态下,只有沪市工业、沪市商业与深市综合三种行业的投资表现出羊群行为的不对称性。
- 李晓燕
- 关键词：股票市场羊群行为
- 基于AdaBoost整体模型的公司财务危机预测研究被引量：1
- 2013年
- 以中国A股上市公司财务数据为研究样本,运用主成分分析提炼出对财务危机具有显著影响的指标变量作为输入变量,建立AdaBoost财务危机预测整体模型。最后将BPNN和GA-BPNN作为实验对比模型进行比较分析,进而运用分类准确率对三种公司财务危机预测模型的预测精度进行检验、评价。结果表明,三种财务危机预测模型对我国上市公司财务危机预测的分类准确率分别为92%、84%、88%;相比其他两种财务危机预测模型,AdaBoost财务危机预测整体模型效果更好,说明AdaBoost算法能够提高单种财务危机预测模型的预测准确性,有利于解决公司财务危机问题。
- 潘攀淳伟德谢琴
- 关键词：财务危机ADABOOSTBPNN
- 中国大陆及周边股市动态ES风险传导关系效应研究被引量：4
- 2012年
- 探索金融市场极端风险传导机理一直是政府管理当局、投资者关注的焦点。本文针对股市中存在的典型事实及股市损失分布复杂性特点,运用ARMA-GJR对股市指数条件损失进行建模分析,进而运用EVT对标准残差的极值尾部建模估计出股市极端风险ES,然后运用Granger-Causality检验技术,分别考察两个市场间极端风险ES的传导关系。实证结果表明:在整个样本期间,中国大陆沪深股市极端风险具有双向传导关系,香港市场向深市传导风险,而深市不能向香港传导风险,东京市场与香港市场、香港与台湾市场具有双向传导关系;而在熊市期间,中国大陆与周边市场极端风险ES传导关系变得更为复杂。
- 林宇陈王
- 关键词：金融市场
- 基于Copula-GJR-Skewt模型的投资组合风险预测研究
- 2014年
- 针对多元投资组合的风险预测,采用GJR-Skewt模型刻画单资产的厚尾、有偏特征,以及Copula模型刻画多元投资组合的非线性相关结构,用Monte Carlo方法模拟金融资产的随机分布,并结合滚动时间窗法,对投资组合的未来风险进行样本外动态预测.实证结果表明,Copula-GJR-Skewt模型对资产收益的风险预测能取得满意的效果;在VaR预测性能上,以GJR-Skewt模型作为边缘分布函数时,即使存在系统偏差,也能取得最优预测结果;预设残差服从有偏学生分布时,VaR的预测结果优于正态分布;传统的Garch-Guassian模型预测能力最差.
- 陈玲俐
- 关键词：COPULAMONTECARLO模拟
- 中国股市经流动性调整的极值风险测度研究被引量：2
- 2015年
- 针对现有市场极值风险测度方法不能反映市场流动性风险的缺陷,采用价量结合的风险测度方法,引入由换手率(Turnover Rate,以下简称TR)求得的变现时间和极值理论(Extreme Value Theory,以下简称EVT)对Bangia等(1998)提出的经流动性调整Va R的La-Va R模型(BDSS模型)进行改进,进而运用改进后的La-Va R模型对上证综指(Shanghai Stock Exchange Composite Index,以下简称SSEC)经流动性调整的极值风险进行测度,并采用规范的返回测试检验方法(Back-testing)对模型的稳健性进行检验。实证结果表明:改进后的La-Va R模型比传统的BDSS模型更能准确测度中国股市经流动性调整的极值风险;在改进后的La-Va R模型中,基于极值理论的La-Va R模型比基于学生t分布的La-Va R模型不仅更能准确地测度风险,而且模型的溢出情况也更为随机,从而拥有更好的稳健性。
- 覃小兵陈粘林宇
- 关键词：股票市场极值理论
- 高校科研创新效率对比分析——基于全国30个省份的面板数据被引量：43
- 2015年
- 以2003-2011年间我国30个省市高校科研的投入产出数据为基础,采用DEA-Malmquist指数分析法测算了我国30个省市高校科研创新效率,结果表明:我国高校科技创新效率处于效率前沿面上,平均增长为9.7%,技术进步对高校科研创新效率的提高起到了推动作用;东部地区高校科研创新全要素生产率平均增长17.2%,超过了中部地区的7%和西部地区的6%,规模效率是造成东中西部高校科研效率差异的主要原因。为了有效的提高我国各省市的科研创新效率,以技术进步、纯技术效率、规模效率为标准对我国30个省市进行了聚类分析,并根据不同类别的省市高校科研创新效率的优劣势,提出针对性的建议和对策。
- 张惠琴尚甜甜
- 关键词：高校全要素生产率聚类分析
- 欧债危机环境中资产组合ES模型比较研究被引量：5
- 2014年
- 本文以中国上证综指、德国法兰克福DAX指数、美国S&P500指数为研究对象,分别运用DCC-GARCH及时变Copula-EVT模型建模,探讨了欧债危机爆发后股市间相依关系的变化状况。在此基础上,将三个股指收益两两组合,分别建立了各类模型假定下的资产组合预期损失ES模型,并通过后验分析方法,探讨了危机爆发后,各类ES风险模型测度精度的变化状况及对比结果。实证研究表明:欧债危机爆发后,时变Copula-EVT-ES的风险测度准确度明显高于DCC-GARCH-ES模型;边缘分布模型的选择对于时变Copula-EVT-ES模型的测度精度具有重要影响。综合对比分析发现,在金融市场极端波动的状况下,能够捕捉杠杆效应且善于刻画厚尾特征的时变tCopula-AR(1)-GJR(1,1)-EVT-ES模型能够取得相对较好的风险测度效果。
- 于文华魏宇淳伟德
- 关键词：欧债危机DCC-GARCH时变COPULAEVT后验分析
