国家自然科学基金(71271186)
- 作品数：45 被引量：343H指数：11
- 相关作者：张亚明刘海鸥唐朝生郑莉李娜更多>>
- 相关机构：燕山大学河南理工大学河北工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术文化科学政治法律更多>>
- 电子商务冲击下传统零售商的价格竞争策略被引量：3
- 2018年
- 网络技术的不断进步使我国商务正朝着网络化的方向发展,电子商务零售商取得的成功对传统零售商形成了极大的冲击。为了探究在电子商务的冲击下传统零售商的价格竞争策略,本文立足于传统零售商的角度,对传统零售商和电子商务零售商的竞争环境进行合理的假设,然后利用改进后的种群竞争模型模拟电子商务零售商和传统零售商的价格竞争过程,对竞争结果进行解释,讨论在不同的情况下传统零售商的竞争力大小,并分别给出了竞争策略参考。
- 仇莉代金鑫
- 关键词：传统零售商电子商务价格竞争策略
- 双寡头企业信息消费产品定价策略被引量：2
- 2019年
- 将影响信息消费产品价值的消费者忠诚度及网络外部效应引入消费者效用函数,改进传统的Hotelling定价模型,讨论企业单一定价、歧视定价的均衡策略。研究发现,网络外部效应趋于对称时,双寡头企业均采用歧视定价策略,策略选择对消费者忠诚度不敏感;网络外部效应趋于非对称时,随着消费者为保持忠诚愿意支付溢价的增大,二者均衡定价策略由均采用单一定价策略向均采用歧视定价策略转移,且随着网络外部效应差异的增大,策略选择对消费者忠诚度的敏感性减小。
- 张亚明苏妍嫄
- 关键词：网络外部效应HOTELLING模型歧视定价
- 面向云计算的大数据知识服务情景化推荐被引量：27
- 2014年
- 大数据知识服务的情景化推荐,就是将用户情景信息引入个性化推荐过程,结合云计算技术提出的一种大数据知识服务方法。该方法首先计算大数据知识服务用户的情景相似度,并构造与目标用户当前情景相似的情景集合,建立基于项目评分情景的评分矩阵,最后进行云计算Mapreduce化的情景化推荐。实验表明,该方法获得了比传统推荐方法更低的MAE误差值,可成功应用于面向大数据知识服务的情景化推荐。
- 刘海鸥
- 关键词：云计算大数据知识服务
- 网红经济下青少年卷入行为及其归因实证研究被引量：19
- 2018年
- [目的/意义]互联网高速发展时代,"网红"与青少年受众间的互动更为便捷与频繁,青少年的思想意识与行为模式也不同程度的"卷入"到网红经济浪潮。[方法/过程]借助CAS量表模型,将网红经济下青少年的卷入行为细分为娱乐社交、情感投射、完全认同、关系幻想和病理边缘五个维度,基于问卷调查分析网红经济下青少年卷入行为的类型与特征,并建立青少年卷入行为归因模型以探讨其关键影响因素。[结果/结论]研究结果表明,不同的性别、年龄、接触网红时间、生活费所对应的青少年卷入程度均不同,而商品因素(质量、价格、售后)、网红类别、消费倾向(购买倾向和总和体验)等因素与研究对象成正相关的关系。研究结果对网红市场规范与青少年行为引导极具借鉴意义。
- 刘海鸥陈晶孙晶晶张亚明胡志颖
- 关键词：归因模型
- 融合云环境用户情境兴趣的移动SNS信任推荐模型被引量：2
- 2018年
- 传统协同过滤(Collaborative Filtering,简称CF)推荐面临的数据稀疏性问题是当前移动社交网络服务(Social Networking Services,简称SNS)个性化推荐亟待解决的问题.在回顾相关文献的基础上,提出融合云环境用户情境兴趣的移动SNS信任推荐模型,融合移动SNS情境相似度矩阵与信任度矩阵进行CF推荐,基于此缓解数据稀疏性导致的推荐性能下降问题,同时采用MapReduce并行处理方式提高大规模复杂社交网络的并行挖掘性能.实验结果表明,融合云环境用户情境兴趣的移动SNS信任推荐模型较好地将情境相似度与信任度融入到CF推荐过程中,缓解了由于数据稀疏与信任稀疏导致的推荐精度下降问题,MapReduce化的并行处理方法也有效提升了大规模复杂社交网络的并行推荐性能.
- 宓翠陈晶苏妍螈张亚明刘海鸥
- 关键词：情境兴趣
- 基于用户画像的旅游情境化推荐服务研究被引量：77
- 2018年
- [目的/意义]用户画像是通过深度挖掘用户人口统计学信息、消费行为、社会关系、情境信息而抽象出来的标签化画像,为揭示用户行为特征并进行个性化推荐提供了依据。[方法/过程]基于用户基本属性数据、用户行为属性数据以及用户情境属性数据抽象出了游客标签并进行了形式化表示,结合本体建模方法建立了游客的用户画像概念模型,在此基础上提出了基于用户画像的旅游情境化推荐模型并设计了一个景点推荐测试系统进行实验测试。[结果/结论]测试结果表明,基于用户画像的情境化推荐方法较好地融合了用户基本信息标签、行为信息标签与情境信息标签,获得了更优的推荐效果,验证了文章推荐方法的可行性。
- 刘海鸥孙晶晶苏妍嫄张亚明
- 关键词：旅游情境分析
- 基于INTERNET客户服务体系构建研究
- 2014年
- 在实际调研、体验和系统分析中、美、日优秀企业客户服务系统基础上,对基于INTERNET的客户服务体系理论和方法进行深入研究和重构,系统地建立一套客户服务系统的新理论和新的体系架构,提升我国企业的网络客户服务水平。
- 张亚明赵攀张茜玉
- 关键词：INTERNET客户服务体系系统架构
- 基于绿色经济的企业智能化知识管理系统研究被引量：2
- 2016年
- 智能化和互联网+大变革时代,搞"活"内部知识是企业生存与成功的关键。为提高企业在知识经济时代的核心竞争力,基于绿色经济理念,系统分析了六大信息智能技术的机理,并通过六个具体企业案例验证智能化管理的有效性,为企业进行知识管理、解决实际问题提供了指导建议。
- 张亚明苏妍嫄罗彬刘海鸥
- 关键词：绿色经济知识管理信息系统
- 基于蚁群相似权算法的网络团购信用评价模型研究被引量：3
- 2016年
- 【目的】帮助网络团购消费者快速找到优质商家,商家可以有效地提高自身信用水平。【方法】利用相似权测度法对指标体系分配权重,得出的综合指标变量作为蚁群算法参数,建立基于蚁群相似权的信用评价模型。【结果】实证研究表明,该模型能够快速有效地求出节约时间成本和货币成本的最短路径,找出优质商家。【局限】未考虑退款和刷单等特殊交易对网络团购信用评价的影响;对蚁群算法的其他参数未进行具体研究,直接采用前人研究结论。【结论】有助于商家提高信用、提升团体满意度,为进一步研究网络团购问题提供参考。
- 张亚明李娜赵培卿
- 关键词：网络团购信用评价蚁群算法
- 云环境用户兴趣图谱的网络社区营销推荐机理被引量：15
- 2013年
- 面向网络社区用户行为数据挖掘的精准营销模式是21世纪企业面临的新课题。针对传统推荐方法存在的用户评分数据极端稀疏、系统规模性与可扩展性差等问题,提出一种云环境下基于社区用户兴趣图谱的推荐方法,构建了面向社区用户行为数据挖掘的精准个性化营销模式,有效缓解网络社区营销推荐系统规模性与可扩展性差、用户评分数据极端稀疏等问题,从而为网络社区运营商和社区用户创造双向价值。
- 张亚明刘海鸥
- 关键词：云计算环境网络社区营销个性化推荐
