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国家高技术研究发展计划(200)

作品数：2 被引量：11H指数：1
相关作者：刘治宇朱维庆胡隽潘锋刘晓东更多>>
相关机构：中国科学院中国科学院研究生院更多>>
发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信
  • 1篇理学

主题

  • 2篇信号
  • 2篇噪声
  • 2篇阵列
  • 2篇阵列信号
  • 2篇征子
  • 2篇特征子空间
  • 2篇子空间
  • 1篇信号子空间
  • 1篇信源
  • 1篇信源数估计
  • 1篇噪声估计
  • 1篇噪声子空间
  • 1篇计数
  • 1篇EIGEN
  • 1篇波达方向
  • 1篇波达方向估计
  • 1篇SPACE-...

机构

  • 1篇中国科学院
  • 1篇中国科学院研...

作者

  • 1篇刘晓东
  • 1篇潘锋
  • 1篇胡隽
  • 1篇朱维庆
  • 1篇刘治宇

传媒

  • 1篇声学学报
  • 1篇Chines...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2009
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
Eigenspace-based source number estimation for direction-of-arrival estimation
2011年
一个基于 eigenspace 的来源数字评价被介绍。它分别地投射数组信号的估计的协变性矩阵进信号 eigen-subspace 和噪音 eigen-subspace。用在信号 eigen-subspace 和噪音 eigen-subspace 之间的 orthogonality，由使用设计的标准价值，或大小区分信号和噪音的贡献是容易的。象 Direction-of-Arrival (DOA ) 评价算法一样，评估者与顺序 M n 使用协变性矩阵的特征值分解吗？？
ZHU WeiqingHU JuanLIU XiaodongLIU ZhiyuPAN Feng
关键词：特征子空间阵列信号计数噪声估计
波达方向估计中特征空间的信源数估计方法被引量：11
2009年
提出了特征空间法信源数估计方法,它将阵列信号的协方差估计值分别投影到信号的特征子空间和噪声的特征子空间。由于信号子空间与噪声子空间相互正交,易于由表征投影大小的判据值区分信号和噪声的贡献;本方法用的是M×M阶矩阵特征值分解,M为基元数,与波达方向估计用的相同,因此节省大量的计算量;它可以在实数空间中进行运算,进一步减少运算量。进行了数值计算,检验了判据值分布,以及在信源等功率、不等功率和空间相关色噪声等情况下特征空间法的性能。估计方法还用声纳数据进行了检验。所有这些结果均证明本估计方法性能优良。
朱维庆胡隽刘晓东刘治宇潘锋
关键词：波达方向估计信源噪声子空间特征子空间阵列信号信号子空间
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