江苏省博士后科研资助计划项目(1301005B)
- 作品数：3 被引量：11H指数：2
- 相关作者：侯小燕李泰林鹤云薛文涛刘维亭更多>>
- 相关机构：江苏科技大学东南大学更多>>
- 发文基金：江苏省博士后科研资助计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>
- 气动弹性机翼的反演滑模控制被引量：6
- 2016年
- 针对机翼系统的颤振问题,采用一种积分和反演相结合的准滑模控制方法对机翼的浮沉和俯仰自由度进行控制。首先对带前后副翼的机翼气动弹性系统进行建模,基于建立的模型设计了积分和反演相结合的准滑模控制器,并利用Lyapunov稳定性理论对机翼控制系统的稳定性进行分析。最后,基于Matlab对该机翼气动弹性反演准滑模控制系统进行仿真,并与传统滑模控制的系统进行了分析和比较。仿真结果表明,所设计的反演准滑模控制器能在保证系统稳定运行的同时实现期望状态的快速稳定跟踪,同时能削弱滑模控制的抖振,取得了良好的控制效果。
- 侯小燕薛文涛李泰
- 关键词：机翼反演
- 风能转换系统多变量补偿控制的研究
- 2013年
- 当风速在额定值以上时,分析液压变桨距控制系统工作原理,基于变速变桨距风能转换系统(WECS)多变量控制策略,设计变速变桨距WECS神经网络比例积分微分(NNPID)桨距角补偿器对桨距角进行自动补偿,通过神经网络权值训练方法调整PID控制器参数。基于WECS硬件仿真平台对所设计的控制器进行实验验证,研究结果表明通过NNPID补偿的风力发电机功率输出稳定性能好,减少了风力发电机转矩的机械振动。
- 李泰侯小燕林鹤云刘维亭
- 关键词：风能转换系统神经网络
- 基于Hammerstein-Wiener模型的广义预测控制被引量：5
- 2015年
- 提出了一种新型的基于Hammerstein-Wiener模型的广义预测控制策略。采用基于最小二乘支持向量机的Hammerstein-Wiener模型描述非线性系统动态特性,作为被控对象预测模型。同时,针对现有遗传算法和混沌粒子群优化算法收敛速度慢和精度低等缺点,给出一种拟牛顿信赖域混沌粒子群混合优化算法,作为预测控制的滚动优化策略,函数测试和非线性对象的广义预测控制的滚动优化表明该算法的优越性。最后,对设计的预测控制器进行实例仿真,结果表明它能满足系统实时稳定运行的需求,取得了良好的控制效果。
- 李泰侯小燕林鹤云
- 关键词：广义预测控制HAMMERSTEIN-WIENER模型混沌粒子群
