您的位置： 专家智库 > >

国防科技技术预先研究基金(9140A27020413JB11076)

作品数：4 被引量：30H指数：3
相关作者：张永祥王孝霖张帅朱杰平吕博更多>>
相关机构：中国人民解放军海军工程大学更多>>
发文基金：国防科技技术预先研究基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：机械工程电子电信交通运输工程更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 5篇机械工程
  • 2篇电子电信
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 6篇轴承
  • 6篇轴承故障
  • 6篇轴承故障诊断
  • 6篇故障诊断
  • 6篇滚动轴承
  • 6篇滚动轴承故障
  • 6篇滚动轴承故障...
  • 5篇峭度
  • 2篇带通
  • 2篇带通滤波
  • 2篇带通滤波器
  • 2篇滤波器
  • 1篇振动
  • 1篇振动信号
  • 1篇奇异值
  • 1篇奇异值分解
  • 1篇相位
  • 1篇相位补偿
  • 1篇经验模式分解
  • 1篇船舶

机构

  • 5篇中国人民解放...

作者

  • 4篇张永祥
  • 3篇王孝霖
  • 3篇张帅
  • 2篇朱杰平
  • 1篇明廷锋
  • 1篇吕博

传媒

  • 2篇武汉理工大学...
  • 1篇振动与冲击
  • 1篇机械设计与制...

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2015
  • 2篇2014
  • 1篇2013
共 4 条 记 录，以下是 1-6
全选 清除 导出
排序方式：
基于奇异值分解和相关峭度的滚动轴承故障诊断方法研究被引量：21
2014年
为了从复杂的轴承振动信号中提取微弱的故障信息,将相关峭度引入滚动轴承故障诊断领域,结合奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)和相关峭度,提出了一种新的滚动轴承故障特征提取方法。该方法首先利用SVD对轴承振动信号进行分解,然后根据相关峭度选取SVD分解后的分量,提取出滚动轴承的弱故障信号。通过对轴承内圈故障的仿真和实验研究验证了该方法的有效性。
张永祥王孝霖张帅朱杰平
关键词：奇异值分解滚动轴承故障诊断
Morlet组合小波带通滤波器在滚动轴承故障诊断中的应用
针对滚动轴承包络解调中如何合理构造带通滤波器和确定滤波器参数的难题,提出了一种改进的包络解调方法。分析了包络分析中心频率、带宽以及系统阻尼系数之间的关系,提出了要有效提取轴承故障信号,带通滤波器必须具有恒品质因数,带宽必...
明廷锋； 张帅； 张永祥；
关键词：带通滤波滚动轴承故障诊断
文献传递
Morlet组合小波带通滤波器在滚动轴承故障诊断中的应用
针对滚动轴承包络解调中如何合理构造带通滤波器和确定滤波器参数的难题,提出了一种改进的包络解调方法。分析了包络分析中心频率、带宽以及系统阻尼系数之间的关系,提出了要有效提取轴承故障信号,带通滤波器必须具有恒品质因数,带宽必...
明廷锋张帅张永祥
关键词：带通滤波滚动轴承故障诊断
一种改进时域同步平均的滚动轴承故障诊断方法研究被引量：2
2013年
复杂结构设备的滚动轴承其振动信号成分复杂,故障信号微弱,信噪比很小,常规诊断方法难以有效消除背景噪声,有效提取故障信息.文中研究了基于相位补偿时域同步平均的滚动轴承故障诊断方法,并根据轴承故障信号存在调制的特点,探讨了同步周期的合理选取.通过对轴承内圈故障的仿真研究,验证了相位补偿时域同步平均方法的有效性,它能够同时提取故障特征频率与调制频率,为精确诊断轴承故障提供了新的途径.经进一步实验研究,证明该方法是有效的.
王孝霖张永祥吕博
关键词：滚动轴承故障诊断相位补偿
集成经验模态分解与相关峭度在滚动轴承故障诊断中的应用被引量：3
2015年
船舶设备中的滚动轴承其振动信号成分复杂,故障信号易被背景噪声湮没,常规诊断方法难以有效提取轴承故障信息。为了从复杂的轴承振动信号中提取弱故障信号,将集成经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)应用到滚动轴承故障诊断中,并引入了相关峭度的定义,提出了一种新的滚动轴承故障特征提取方法。该方法首先利用EEMD将轴承振动信号分解为若干个分量信号,然后根据相关峭度最大原则选取分量信号,提取出滚动轴承的弱故障信号。通过对轴承内圈故障的仿真和实验研究验证了该方法的有效性。
王孝霖韩纬华顾含胡存
关键词：船舶设备滚动轴承振动信号故障诊断
基于EMD分解和相关峭度的滚动轴承故障诊断方法研究被引量：4
2014年
为了有效地将机械设备滚动轴承的非线性、非平稳信号中的故障信号提取出来,将相关峭度引入轴承故障诊断领域,结合经验模式分解(empirical mode decomposition,EMD)和相关峭度,提出了一种机械设备滚动轴承故障特征提取方法.该方法利用EMD将振动信号分解成为多个确定的本征模态函数(intrinsic mode function,IMF),然后根据相关峭度选取EMD分解后的分量,提取出机械设备滚动轴承的非线性、非平稳信号中的故障信号.通过仿真和实验研究验证了该方法的有效性.
朱杰平张永祥王孝霖张帅
关键词：经验模式分解滚动轴承故障诊断
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0