江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ09650)
- 作品数：2 被引量：8H指数：1
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- 相关机构：江西财经大学更多>>
- 发文基金：江西省自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于特征词权重的文本分类被引量：1
- 2012年
- 在文本分类时,只有少数学者利用特征词权重对文本进行向量表示,但是所使用的特征选择算法没有考虑特征词权重的正负及其范围等。因此,本文在CHI统计基础上提出一种计算特征词类相关性的新方法,并根据各类特征集中包含的特征词的数量,选用不同的文本类相关性计算方法;在判定文本类别过程中,只使用文本包含的特征词的个数及其类相关性,对含特征词少的文本也能很好判别。实验表明,该方法有效可行。
- 杨莉万常选雷刚俞涛孔保新
- 关键词：文本分类
- 基于语素的金融证劵域文本情感探测被引量：7
- 2011年
- 随着数据挖掘和自然语言处理技术的不断提高,Web上评论资源越来越受到研究者们青眯.由于在金融证劵域还没有现成的情感语料库,所以情感分析在金融证劵领域内的应用还很罕见.面对篈?的非结构化Web文本金融信息,充分考虑金融信息的领域特征,运用基于语素分数的文档情感倾向值计算方法对Web文档进行情感分析.对于每个文档计算出一个情感值,情感值的符号表示其情感倾向,情感值的绝对值大小反映文档的倾向强度.这就避免了金融证劵域情感语料库缺少这一局限.实验结果表明,该方法可以有效地分析Web金融信息的情感倾向.
- 李国林万常选边海容杨莉钟敏娟
- 关键词：金融信息情感分析
- Web金融信息情感倾向与上市公司财务危机的关系研究
- 由于互联网技术的蓬勃发展,Web金融信息对于金融领域的影响已越来越不容忽视。面对海量的非结构化的Web金融信息,本文提出了一种文档倾向值计算方法,定性分析了Web金融信息情感倾向与上市公司财务危机的关系。通过实证分析,运...
- 边海容万常选李国林杨莉
- 关键词：金融信息财务危机情感倾向预警
- 文献传递
